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公开(公告)号：CN115327415A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211030809.X
申请日：2022-08-26
申请人： 西南科技大学 , 四川省科学城帝威电气有限公司
IPC分类号： G01R31/387 , G01R31/367 , G06F30/3323 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种基于限定记忆递推最小二乘算法的锂电池SOC估算方法，基于锂电池二阶RC等效电路模型，确定待辨识参数向量；设计限定记忆递推最小二乘算法，去除旧数据，使用只包括限定长度的新数据，以提高在线参数辨识的精度，再采用EKF实现了对锂离子电池SOC值的有效迭代计算。本方法在充分考虑锂离子电池工作特性的基础上，基于等效电路模型，改进以RLS和卡尔曼为基础的迭代计算过程，实现锂离子电池SOC估算模型的建立和SOC值的数学迭代运算算法的可靠运行，不仅提高了计算可靠性，还可为不同应用场景下的锂离子电池SOC估算模型的建立和SOC值计算提供方法参考，具有计算简洁、适应性好和精度高的优点。
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公开(公告)号：CN112649733A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910956272.1
申请日：2019-10-10
申请人： 西南科技大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/388 , G06F30/367
摘要： 本发明涉及一种平方根无迹卡尔曼的SOC估算方法，其特征在于，通过在无迹卡尔曼滤波算法中利用状态变量的误差协方差的平方根替代状态变量的误差协方差，实现了对锂离子电池组SOC值的高效迭代计算，克服SOC初值误差和安时积分存在的累积误差；针对卡尔曼忽略高阶项，平方根无迹卡尔曼没有忽略高阶项，对电池工作过程中呈现出的非线性问题应对性较好；建立Thevenin等效电路模型在一定程度上弥补了内阻模型无法表征锂电池动态特性的缺点，并加入RC回来表征电池内部的极化效应，对电池具有更好的表征效果；该方法基于等效模型电路，改进以卡尔曼为基础的迭代计算过程，实现锂离子电池组SOC估算模型的建立和SOC值的数学迭代运算算法的可靠运行。
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公开(公告)号：CN115598541B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211523987.6
申请日：2022-12-01
申请人： 西南科技大学 , 四川帝威能源技术有限公司
发明人： 王顺利 , 陈超 , 刘冬雷 , 杨潇 , 李飞 , 乔家璐 , 梁雅雯 , 曹文 , 王毅 , 于春梅 , 陈蕾 , 王建 , 刘全文 , 靳玉红 , 范永存 , 戚创事 , 熊莉英 , 任璞
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/378 , G06F17/16 , G06F17/12
摘要： 本发明公开了基于遗忘因子自适应反馈修正的电池能量状态评估方法，属于新能源电池测控领域，本发明针对锂电池的极化特性表征难题，构建锂离子电池二阶RC等效电路模型；针对FFRLS在线参数辨识方法不能很好适应工况变化难题，提出使用模糊逻辑控制器实现遗忘因子的在线自适应整定；在电池等效电路模型基础上运用AFFRLS和EKF的算法实现锂离子电池组SOE估算模型的建立和SOE值的数学迭代运算；提出AFFRLS和EKF的锂电池SOE估计研究，实现了SOE估算模型的构建与实验验证，在用于跟踪锂离子电池组输出电压时，平均估算误差为0.01V，最大估算误差为0.05V，显著提高了电池SOE估算精度。
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公开(公告)号：CN104079855A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410289777.4
申请日：2014-06-25
申请人： 西南科技大学
IPC分类号： H04N5/765
摘要： 本发明公开了一种数字视频设备及HDMI接口EDID数据读取方法，以取消存储EDID数据用EEPROM。其技术方案是：数字视频设备，包括处理器、多路HDMI接口、多选一开关、信号处理部分，其特征在于，处理器与多选一开关连接，信号处理部分通过多选一开关与多路HDMI接口连接，信号处理部分与处理器连接。其有益效果是，采用主程序的FLASH存储EDID数据，从而取消EEPROM的设备和方法，不仅简化了数字视频设备的复杂性，也降低了成本，适用于带多路HDMI接口的数字视频设备。
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公开(公告)号：CN115598541A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211523987.6
申请日：2022-12-01
申请人： 西南科技大学(CN) , 四川帝威能源技术有限公司(CN)
发明人： 王顺利 , 陈超 , 刘冬雷 , 杨潇 , 李飞 , 乔家璐 , 梁雅雯 , 曹文 , 王毅 , 于春梅 , 陈蕾 , 王建 , 刘全文 , 靳玉红 , 范永存 , 戚创事 , 熊莉英 , 任璞
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/378 , G06F17/16 , G06F17/12
摘要： 本发明公开了基于遗忘因子自适应反馈修正的电池能量状态评估方法，属于新能源电池测控领域，本发明针对锂电池的极化特性表征难题，构建锂离子电池二阶RC等效电路模型；针对FFRLS在线参数辨识方法不能很好适应工况变化难题，提出使用模糊逻辑控制器实现遗忘因子的在线自适应整定；在电池等效电路模型基础上运用AFFRLS和EKF的算法实现锂离子电池组SOE估算模型的建立和SOE值的数学迭代运算；提出AFFRLS和EKF的锂电池SOE估计研究，实现了SOE估算模型的构建与实验验证，在用于跟踪锂离子电池组输出电压时，平均估算误差为0.01V，最大估算误差为0.05V，显著提高了电池SOE估算精度。
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公开(公告)号：CN115308623A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211030790.9
申请日：2022-08-26
申请人： 西南科技大学 , 四川氢威新能源技术有限公司
IPC分类号： G01R31/387 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06F30/25 , G06F17/18 , G06N3/00 , G06F111/08 , G06F119/10
摘要： 本发明公开了一种基于粒子重采样与搜寻者优化算法的电池荷电状态估计方法，属于新能源电池测控领域，本发明基于Thevenin等效电路模型，通过将SOC粒子模仿人类的合作、记忆、学习等智能行为，确定搜寻方向和步长，实现粒子向最优值的靠近，进而实现了对锂离子电池SOC值的有效迭代计算；本方法在充分考虑锂离子电池工作特性的基础上，基于等效电路模型，改进以粒子滤波为基础的迭代计算过程，实现锂离子电池SOC估算模型的建立和SOC值的数学迭代运算算法的可靠运行，本发明提高了计算可靠性；本发明可为不同应用场景下的锂离子电池SOC估算模型的建立和SOC值计算提供方法参考，具有计算简洁、适应性好和精度高的优点。
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公开(公告)号：CN111564887A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010520574.7
申请日：2020-06-10
申请人： 四川华泰电气股份有限公司 , 西南科技大学
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明提供了一种多类能源互补式家庭储能系统和方法。所述系统包括：供电模块、储能模块、逆变模块和储能管理模块，其中，供电模块包括市电接入单元、太阳能发电单元和风力发电单元中至少两个，市电接入单元能将市电转换为直流电，太阳能发电单元和风力发电单元能分别利用太阳能、风能发电并进行电压转化；储能模块能利用供电模块输出电能充电；逆变模块能将储能模块的电压转化为额定电压，以实现对用电器供电；储能管理模块能实时监控储能模块。所述方法包括采用上述系统进行储能。本发明能够充分利用多种能源，环保可靠，能防止电池发生过充或者过放电现象，能使电池组中各电池都达到均衡一致的状态，能够保障电池组安全可靠工作。
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公开(公告)号：CN115656839A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211646158.7
申请日：2022-12-21
申请人： 四川帝威能源技术有限公司 , 西南科技大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/3842
摘要： 本发明公开了一种基于BP‑DEKF算法的电池状态参量协同估算方法，属于新能源电池测控领域，基于二阶RC等效电路模型建立电池关于SOC和容量的状态方程；采用双扩展卡尔曼滤波方法，构建EKF1和EKF2实现对电池的SOC与SOH的协同估计；并以安时积分为桥梁，将SOC和SOH的估计值关联形成闭环，两者相互校正反馈实现协同估计，最后引入BP神经网络进行修正。本方法改进以扩展卡尔曼为基础的迭代计算过程，实现协同估算模型的建立和SOC值与SOH值的数学迭代运算算法的可靠运行，提高了计算可靠性，还为不同应用场景下锂电池SOC与SOH估算模型的建立和SOC值与SOH值计算提供方法参考，计算简洁、适应性好、精度高。
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公开(公告)号：CN115327416A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211030919.6
申请日：2022-08-26
申请人： 西南科技大学 , 四川氢威新能源技术有限公司
IPC分类号： G01R31/387 , G01R31/367 , G06F17/15 , G06N3/00
摘要： 本发明公开了一种基于群体智能优化和粒子滤波的锂离子电池SOC估算方法，该方法包括建立Thevenin等效电路模型，描述电池动态特性；通过递推最小二乘的在线参数辨识方法，计算出一个完整工况中每一个采样点对应的各个参数值；结合电池状态空间模型，利用萤火虫算法和粒子滤波完成锂离子电池SOC值的估算。采用本发明公开的方法，在可控计算量的情况下，提高估算精度。
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公开(公告)号：CN113805059A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202010529257.1
申请日：2020-06-11
申请人： 西南科技大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/387
摘要： 本发明涉及一种基于高比能锂电池载人飞行衣装备设计办法，其特点是，使用SHK‑20型涡轮发动机作为飞行动力源；使用高比能锂电池作为发动机的飞控动力源及方向控制模块的动力源。建立二阶Thevenin等效电路模型，以弥补内阻模型无法表征锂电池动态特性的缺点，并加入RC回路表征电池内部的计划效应，对电池具有更好的表征效果。在卡尔曼滤波算法基础上通过扩展卡尔曼算法将系统中的非线性函数通过泰勒级数展开，得到一个近似的线性化模型；在滤波误差及一步预测误差较小时不必预先计算标称轨迹，提高估算荷电状态的速度；在系统状态的变化频率和幅度较大时，可以通过增大采样频率和提高运算速度来达到较好的跟踪效果；在充分考虑锂电池工作环境的基础上，基于等效模型电路，改进以卡尔曼为基础的迭代计算过程，实现动力锂电池荷电状态的精确估算，进而确保飞行衣的安全运行。
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