一种点阵式柔性热电能量收集结构及其制备方法

    公开(公告)号:CN119789759A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411926900.9

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种点阵式柔性热电能量收集结构及其制备方法,收集结构包括柔性玻璃纤维基底,设有两层;热电单元,设置于两层柔性玻璃纤维基底之间,并沿柔性玻璃纤维基底通长方向布置多个,多个热电单元之间构成之字形热电堆;热电单元的顶部和底部均设有银电极薄膜,银电极薄膜用于热电单元的电气连接;其中,位于底层的柔性玻璃纤维基底,用于贴合于热源表面,位于顶层的柔性玻璃纤维基底,与热源的冷端区域接触。本发明基于高性能热电材料,通过丝网印刷技术制备,最终形成柔性热电厚膜结构,输出功率密度高、机械性能强,可以适应复杂曲面的热能采集工作,且易于安装,具有广阔的应用前景。

    薄膜热电偶敏感材料体系的第一性原理筛选方法及系统

    公开(公告)号:CN120015191A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510069845.4

    申请日:2025-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种薄膜热电偶敏感材料体系的第一性原理筛选方法及系统,获取候选材料的晶体结构,从数据库中获取标准晶体模型,根据实际选材要求进行模型调整;将调整后的模型转换为POSCAR晶体文件,通过结构优化收敛后进行自洽计算,随后进行电子结构计算,得到晶体的电子结构和能带数据;将得到的电子结构和能带数据进行处理,基于形变势理论得到敏感材料的有效质量、形变势能、弹性常数,计算得到材料的载流子迁移率;将得到的电子结构、能带数据、材料的载流子迁移率进行热电计算,得到敏感材料的塞贝克系数与电导率,筛选出具有高热电性能的材料作为薄膜热电偶的敏感材料。解决材料选型存在的实验周期长、实验成本高、实验存在误差的问题。

    一种基于循环神经网络的薄膜热电偶误差补偿方法

    公开(公告)号:CN116698217A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310376428.5

    申请日:2023-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的薄膜热电偶误差补偿方法,包括:采用丝网印刷工艺制备薄膜热电偶;对薄膜热电偶进行温度测试;采集薄膜热电偶和标准K型热电偶的热电动势数据,并在集成开发环境Pycharm中对采集到的热电动势数据进行处理;在Pycharm中构建循环神经网络,加载数据集,调整神经网络的初始状态并定义超参。本发明对热电信号加以校正和补偿,解决了在氧化铝陶瓷刀具上薄膜热电偶由冷端温度变化和制造偏差等导致的测量误差问题。对薄膜热电偶温度传感器因为冷端温度在测试中上升所导致的热电信号偏差,以及在丝网印刷工艺过程中存在的随机误差进行了校正和补偿,从而提高了薄膜热电偶传感器的精度。

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