公开(公告)号：CN119202864A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411271944.2

申请日：2024-09-11

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 戚美荣 ,  闫静 ,  张子龙 ,  隋国庆 ,  徐卓凡 ,  吴彦泽

IPC: G06F18/2411 ,  G01M13/00 ,  G01R31/327 ,  G06N3/006 ,  G06N5/01 ,  G06N7/08 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开一种基于MIDBO‑SVM模型的高压断路器机械故障诊断方法及系统，该方法首先获取断路器的振动信号，然后利用获取的振动信号，并结合预先构建的MIDBO‑SVM模型对断路器的机械故障进行诊断；MIDBO‑SVM模型在构建过程中，利用佳点集策略和circle混沌映射联合生成初始种群方法以提升种群的均匀遍历性；在滚球蜣螂个体位置更新阶段引入正余弦搜索策略和自适应权重因子，使解衰减性的震荡直至趋于全局最优解；采用柯西高斯变异策略对当前适应度最佳的个体以远离最优解的方式进行变异，扩大空间搜索范围，该方法还解决了传统算法后期搜索速度慢、易陷入局部最优的问题，提高了断路器故障分类精度。

公开(公告)号：CN115983117A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211669375.8

申请日：2022-12-24

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 吴彦泽 ,  王艳新 ,  闫静 ,  戚美荣 ,  徐卓凡 ,  隋国庆 ,  王占北 ,  王建华 ,  耿英三

IPC: G06F30/27 ,  G01R31/327 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F111/14 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开一种环保型气体开关设备的故障诊断方法及系统，该故障诊断方法包括获取CeO2复合多壁碳纳米管传感器阵列的响应值；将获取的传感器阵列的响应值输入预先设定的自适应尺度卷积神经网络中，并利用所述自适应尺度卷积神经网络对环保型气体开关设备的故障类型以及设备运行情况进行判断；获取判断的故障类型以及设备运行情况，完成所述环保型气体开关设备的故障诊断。CeO2复合多壁碳纳米管传感器阵列提升了传感器的检测灵敏性，实现传感器在低温检测下的高精度和持续稳定性，采用的自适应尺度卷积神经网络改善了网络对于时序特征的学习能力，同时采用传感器阵列的数据采集方式，扩大了数据集，有效确保了检测的精度。

公开(公告)号：CN117909876A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410108559.X

申请日：2024-01-25

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 徐卓凡 ,  闫静 ,  隋国庆 ,  戚美荣 ,  吴彦泽 ,  张子龙

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/213 ,  G06N3/006 ,  G06N20/20 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开一种基于GWO‑gcForest模型的高压断路器故障诊断方法，包括获取高压断路器的机械振动信号，然后根据所述机械振动信号，并结合预先构建的GWO‑gcForest故障诊断模型，确定高压断路器的故障类型。本发明在模型构建过程中，首先对高压断路器机械在振动信号进行特征提取以确定特征参数；然后使用灰狼优化算法对深度森林模型参数中的级联层最大数量、每个随机森林中决策树数量以及每层级联结构中分类器的数量进行迭代优化，以获取模型的最优参数，建立GWO‑gcForest故障诊断模型，最后利用此模型进行实例分析，对断路器故障类型进行准确判断。

公开(公告)号：CN118731614A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202411033827.2

申请日：2024-07-30

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 隋国庆 ,  闫静 ,  戚美荣 ,  徐卓凡 ,  吴彦泽 ,  张子龙

IPC: G01R31/12 ,  G01R31/327 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种GIS绝缘缺陷监测方法、系统、设备及存储介质，该监测方法首先获取GIS的局部放电信号，然后将获取的GIS的局部放电信号输入预先构建的自适应采样和深度聚合神经网络中，并利用所述自适应采样和深度聚合神经网络对GIS的绝缘状态进行判断；所述自适应采样和深度聚合神经网络在构建时，引入自适应采样方法，同时采用求和聚合函数进行深度聚合。该监测方法通过自适应采样保证每次采样邻居中含有关键信息避免重要信息丢失，通过深度聚合来使算法在关注局部信息的同时也能够捕捉图的全局信息从而提高整体性能准确率，解决了graphSAGE使用的是子图局部特征进行运算，导致其表达能力受限的问题，提高了监测的准确率。

公开(公告)号：CN117804759A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311852198.1

申请日：2023-12-29

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 隋国庆 ,  闫静 ,  徐卓凡 ,  戚美荣 ,  吴彦泽 ,  张子龙

IPC: G01M13/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F17/16 ,  G01H17/00 ,  G01R31/327

Abstract: 本发明公开了一种高压断路器机械故障诊断方法及系统，该方法首先获取高压断路器的振动信号；然后将所述高压断路器的振动信号输入预先构建的自适应构图的图卷积神经网络中，并进行处理，获取所述高压断路器的故障类型。本发明提出的模型能够充分利用高压断路器机械故障信号的数值特征和节点结构特征，采用GCN网络进行故障识别，从而实现高压断路器机械故障的高精度鲁棒诊断。

公开(公告)号：CN115901662A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211669282.5

申请日：2022-12-24

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 吴彦泽 ,  闫静 ,  王艳新 ,  隋国庆 ,  徐卓凡 ,  戚美荣 ,  王建华 ,  耿英三

IPC: G01N21/3504

Abstract: 一种适用于环保型GIS的C4F7N/N2分解产物在线检测装置，包括第一气路单元、分解产物检测单元、第三气路单元以及补气单元；第一气路单元包括连接设置的CO2检测模块和H2O检测模块，CO2检测模块的进气口与GIS主气室的出气口连接设置，H2O检测模块的出气口与分解产物检测单元连接设置；第三气路单元的一端与检测单元的出气口连接设置，另一端与GIS主气室的进气口连接设置；分解产物检测单元的激光光源发出的红外光在所述反射式气室中折射若干次进入所述检测器。该装置可有效扣除CO2以及H2O的干扰，使得测试结果更加精准，并满足红外检测中对长光程的要求。

公开(公告)号：CN115791252A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211505257.3

申请日：2022-11-28

Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 ,  西安交通大学

Inventor： 徐孟元 ,  杨韧 ,  吴彦泽 ,  闫静 ,  韩彦华 ,  汪金星 ,  李旭 ,  薛军 ,  王占北 ,  赵丹晨

IPC: G01N1/04 ,  G01N30/02 ,  G01N1/28

Abstract: 本发明公开一种SF6断路器润滑脂在电弧放电时分解产物的获取方法，包括对润滑脂材料中的元素进行同位素标记处理；将同位素标记后的润滑脂材料涂敷于六氟化硫断路器的内部，然后进行电弧放电试验；对电弧放电试验过程中的产物进行采集分析，得到同位素元素的来源，完成六氟化硫断路器润滑脂材料对电弧放电分解产物影响的判断。该方法利用同位素标记的润滑脂材料进行电弧放电试验，然后通过对电弧放电试验过程中的产物进行采集分析，有效获取了产物中各元素的来源，有效明确了六氟化硫断路器中润滑脂材料对电弧放电分解产物的影响，有效提高了SF6分解产物分析法在诊断润滑脂相关潜伏性故障中的精准度。