一种弱信号环境下北斗信号捕获方法

    公开(公告)号:CN103645483A

    公开(公告)日:2014-03-19

    申请号:CN201310654468.8

    申请日:2013-12-09

    IPC分类号: G01S19/24 G01S19/30 G01S19/29

    CPC分类号: G01S19/30 G01S19/29

    摘要: 一种弱信号环境下北斗信号捕获方法,其包括,S1下变频单元,对接受到的中频采样信号进行下变频处理;S2分别将接收到的信号进行剥离NH码,并变换到频域,与本地码频域值的复工额相乘后再逆变换到时域;S3将目前时刻的相干累加值与前一时刻的相干累加值的共轭相乘并求和;S4对相干积分结果峰值两侧谱线的幅度差值作泰勒级数展开,导出了频率值与幅度差值的准线性关系,利用此线性关系求解得到频率估计值。本发明能一次相关计算所有码相位对应的相关值。提高信噪比进而提高了检测概率,减小非相干积分的平方损失;克服导航数据调制所带来的比特翻转问题,提高了检测概率;有效提高了码相位和载波频偏估计精度。运算速度和精度都得到了保障,具有很强的稳定性和实用性。

    一种弱信号环境下北斗信号捕获方法

    公开(公告)号:CN103645483B

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201310654468.8

    申请日:2013-12-09

    IPC分类号: G01S19/24 G01S19/30 G01S19/29

    摘要: 一种弱信号环境下北斗信号捕获方法,其包括,S1下变频单元,对接受到的中频采样信号进行下变频处理;S2分别将接收到的信号进行剥离NH码,并变换到频域,与本地码频域值的复工额相乘后再逆变换到时域;S3将目前时刻的相干累加值与前一时刻的相干累加值的共轭相乘并求和;S4对相干积分结果峰值两侧谱线的幅度差值作泰勒级数展开,导出了频率值与幅度差值的准线性关系,利用此线性关系求解得到频率估计值。本发明能一次相关计算所有码相位对应的相关值。提高信噪比进而提高了检测概率,减小非相干积分的平方损失;克服导航数据调制所带来的比特翻转问题,提高了检测概率;有效提高了码相位和载波频偏估计精度。运算速度和精度都得到了保障,具有很强的稳定性和实用性。

    基于双FFT频域滤波码捕获方法

    公开(公告)号:CN103630916B

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201310627674.X

    申请日:2013-11-29

    IPC分类号: H04B1/7075 G01S19/30

    摘要: 本发明公开了一种基于双FFT频域滤波码捕获方法,包括以下步骤:1)对接受到的中频信号进行下变频;2)将基带信号分为Qms数据,分别与本地码频域值的复共轭相乘,再分别取傅里叶逆变换;3)分段处理;4)快速傅里叶变换;5)低通滤波;6)滤波后的频域信号进行快速傅里叶反变换;7)对得到的信号进行非相干积累,构造判决统计量;8)门限判决,大于门限即为检测信号。本发明的方法将经过PMF的信号先经过一个低通滤波器,滤除有用信号带外的频率,再对滤波后的信号进行重构,有效地滤除了噪声,这样信号再进行非相干积累,可以更大程度地提高信号的信噪比,进而提高检测概率。

    基于双FFT频域滤波码捕获方法

    公开(公告)号:CN103630916A

    公开(公告)日:2014-03-12

    申请号:CN201310627674.X

    申请日:2013-11-29

    IPC分类号: G01S19/30

    CPC分类号: G01S19/246

    摘要: 本发明公开了一种基于双FFT频域滤波码捕获方法,包括以下步骤:1)对接受到的中频信号进行下变频;2)将基带信号分为Qms数据,分别与本地码频域值的复共轭相乘,再分别取傅里叶逆变换;3)分段处理;4)快速傅里叶变换;5)低通滤波;6)滤波后的频域信号进行快速傅里叶反变换;7)对得到的信号进行非相干积累,构造判决统计量;8)门限判决,大于门限即为检测信号。本发明的方法将经过PMF的信号先经过一个低通滤波器,滤除有用信号带外的频率,再对滤波后的信号进行重构,有效地滤除了噪声,这样信号再进行非相干积累,可以更大程度地提高信号的信噪比,进而提高检测概率。

    基于量子测距的编队卫星相对轨道估计方法及其设备

    公开(公告)号:CN104407321B

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201410687854.1

    申请日:2014-11-25

    IPC分类号: G01S5/02 G01S5/12

    摘要: 本发明公开了一种基于量子测距的编队卫星相对轨道估计方法及其设备,首先公开了一种量子测距设备,包括自发参量下转换单元、一个极化分束器、四面反射镜、两个发射器、两个光子接收器、两个光子探测器以及TAC‑MCA系统;然后利用量子测距设备,采用三角形量子测距方法,测出主卫星和辅卫星之间的相对距离,结合卫星相对运动轨道的动态模型建立状态方程,运用扩展卡尔曼滤波器,为SSF的轨道估计问题提供一种解决办法。本发明通过两次延迟时间的测量,构造两个关于延迟时间的表达式,求和抵消参考路径,消除了参考路径带来的误差,解决了两点量子测距的参考路径不易被精确测出和其物理特性可能改变从而带来的误差缺陷,使得编队卫星相对轨道估计更准确。

    基于核极限学习机的X射线脉冲星光子信号辨识方法

    公开(公告)号:CN105136138A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510473933.7

    申请日:2015-08-05

    IPC分类号: G01C21/02 G06F17/50

    CPC分类号: G01C21/02 G06F17/5009

    摘要: 本发明公开了一种基于极限学习机的X射线脉冲星光子信号辨识方法,主要解决现有脉冲星信号辨识算法中耗时时间长、计算量大、实用性差的问题。其实现步骤是:1.根据脉冲星光子信号概率分布函数构建训练样本数据和测试样本数据;2.通过对训练样本进行训练得到极限学习机的分类器输出函数;3.将测试样本数据代入极限学习机的分类器输出函数得到测试样本的类别标签,完成对脉冲星信号的辨识。本发明利用极限学习机方法替代大量的高阶谱计算,减少了运算量,提高了脉冲星光子信号的辨识速度,可用于脉冲星导航系统。

    基于超像素的SAR图像分割方法

    公开(公告)号:CN104794730B

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201510230209.1

    申请日:2015-05-07

    IPC分类号: G06T7/10

    摘要: 本发明公开了一种基于超像素的SAR图像分割方法,主要解决现有技术计算复杂度高,不能分辨细小目标的问题。其实现步骤是:1.SAR图像输入,完成待分割SAR图像的输入以及获取图像信息;2.对输入的SAR图像产生超像素,到超像素图像;3.提取超像素图像的纹理特征和空间特征;4.通过对纹理特征进行聚类,并结合空间特征对超像素进行合并,输出SAR图像的最终分割结果。本发明能够有效的降低传统算法的计算复杂度,缩短SAR图像分割的处理时间,能分辨出细小目标,提高了分割的准确度,可用于机场跑道,农田分布和地质勘探的图像处理。