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公开(公告)号：CN115993579A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310141297.2
申请日：2023-02-20
申请人： 西安电子科技大学 , 北京电子工程总体研究所
IPC分类号： G01S7/02
摘要： 本发明公开一种基于多信道的雷达脉冲信号参数测量系统及方法，其实现方案是，射频信号接收模块采用本振扫频变化方式下混频得到基带模拟信号；信号采样模块生成基带采样信号序列；多信道寄存延迟模块对基带采样信号序列进行寄存延迟得到频域分离的低速率采样信号序列；时频域参数测量模块获取雷达脉冲信号时频域参数。本发明具有对宽频带范围雷达脉冲信号检测能力，雷达脉冲信号参数系统的集成度高，采用多通道寄存延迟的方式对基带采样信号序列进行延迟，获取了频域分离的低速率信号序列，具有对同时到达的雷达脉冲信号测量精度高的优点。
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公开(公告)号：CN114895263B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210588894.5
申请日：2022-05-26
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/36 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
摘要： 一种基于深度迁移学习的雷达有源干扰信号识别方法，其步骤包括：1、生成雷达有源干扰信号数据集，2、构建雷达有源干扰信号时频图像训练集、验证集和测试集，3、搭建深度迁移学习网络，4、对深度迁移学习网络进行第一次训练，5、对第一次训练后的深度迁移学习网络进行第二次训练，6、利用深度迁移学习网络预测测试集。本发明能够在雷达有源干扰信号样本数量不充足、不易获取雷达有源干扰信号的条件下实现雷达有源干扰信号的准确分类，加快网络训练时的收敛速度，提高雷达有源干扰信号识别的效率，有利于及时选取有效的抗干扰措施，提升雷达的生存率。
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公开(公告)号：CN115062790A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210690657.X
申请日：2022-06-17
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的Q学习干扰决策方法。其具体步骤包括：生成训练集，训练隐马尔可夫模型，构建雷达工作模式识别器，设置威胁度值，构造判决器，搭建干扰决策系统，生成特征参数矩阵，将其作为干扰决策系统的输入，系统识别雷达工作模式，将识别结果输入到判决器，判断输入的雷达工作模式威胁度是否为所有威胁度中的最小值，若是，干扰过程结束，若否，干扰方通过Q学习算法进行干扰决策。本发明解决现有技术下雷达工作模式识别准确率低与决策依赖先验知识的不足，提高决策的时效性和有效性。
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公开(公告)号：CN114519372A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210107842.1
申请日：2022-01-28
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的一维距离像目标识别方法，其实现步骤是：1、获得目标一维距离像，2、确定目标一维距离像中的噪声区域，3、根据噪声区域和虚警率设置判别门限，4、根据判决门限从背景噪声中提取目标区域，5、利用主成分分析法PCA，对目标区域中的数据进行降维处理，得到特征矩阵，6、生成训练集，7、训练支持向量机分类器，8、对待识别目标一维距离像进行目标分类，本发明根据噪声区域设置判决门限提取出一维距离像种的目标区域，能够在复杂电磁环境中保证目标识别率。
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公开(公告)号：CN113009430B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110224748.X
申请日：2021-03-01
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/38 , G05B19/042
摘要： 本发明提供的一种基于噪声卷积的雷达干扰的FPGA实现方法及系统，射频收发模块可直接完成从射频端到基带信号、从基带信号到射频端的处理流程，可直接对覆盖波段内的雷达信号进行干扰信号的生成，工程实现快速高效，具有很大的工程实践意义，并且本发明使用数字射频存储技术，对真实的雷达发射信号进行存储，来进行噪声卷积干扰信号的生成，和雷达的发射信号有较高的相干性，进行匹配滤波时，可获得较好的匹配滤波增益，节省了干扰机的能量，具有很好的工程实现价值。
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公开(公告)号：CN114545343A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210156832.7
申请日：2022-02-21
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于量子认知的雷达干扰决策方法，其具体步骤包括：1、设置接收的相控阵雷达信号特征的置信度，2、生成相控阵雷达各个工作状态的联合置信度，3、生成相控阵雷达的转移矩阵，4、预测当前环境下的相控阵雷达工作状态，5、选择干扰收益最大的干扰样式。本发明可以实现非合作条件下的干扰决策，提高了决策的效率和决策的可信度。
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公开(公告)号：CN113009430A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110224748.X
申请日：2021-03-01
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/38 , G05B19/042
摘要： 本发明提供的一种基于噪声卷积的雷达干扰的FPGA实现方法及系统，射频收发模块可直接完成从射频端到基带信号、从基带信号到射频端的处理流程，可直接对覆盖波段内的雷达信号进行干扰信号的生成，工程实现快速高效，具有很大的工程实践意义，并且本发明使用数字射频存储技术，对真实的雷达发射信号进行存储，来进行噪声卷积干扰信号的生成，和雷达的发射信号有较高的相干性，进行匹配滤波时，可获得较好的匹配滤波增益，节省了干扰机的能量，具有很好的工程实现价值。
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公开(公告)号：CN115062790B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210690657.X
申请日：2022-06-17
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的Q学习干扰决策方法。其具体步骤包括：生成训练集，训练隐马尔可夫模型，构建雷达工作模式识别器，设置威胁度值，构造判决器，搭建干扰决策系统，生成特征参数矩阵，将其作为干扰决策系统的输入，系统识别雷达工作模式，将识别结果输入到判决器，判断输入的雷达工作模式威胁度是否为所有威胁度中的最小值，若是，干扰过程结束，若否，干扰方通过Q学习算法进行干扰决策。本发明解决现有技术下雷达工作模式识别准确率低与决策依赖先验知识的不足，提高决策的时效性和有效性。
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公开(公告)号：CN114545343B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210156832.7
申请日：2022-02-21
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于量子认知的雷达干扰决策方法，其具体步骤包括：1、设置接收的相控阵雷达信号特征的置信度，2、生成相控阵雷达各个工作状态的联合置信度，3、生成相控阵雷达的转移矩阵，4、预测当前环境下的相控阵雷达工作状态，5、选择干扰收益最大的干扰样式。本发明可以实现非合作条件下的干扰决策，提高了决策的效率和决策的可信度。
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公开(公告)号：CN114519372B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210107842.1
申请日：2022-01-28
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/2135 , G01S7/48 , G01S17/10
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的一维距离像目标识别方法，其实现步骤是：1、获得目标一维距离像，2、确定目标一维距离像中的噪声区域，3、根据噪声区域和虚警率设置判别门限，4、根据判决门限从背景噪声中提取目标区域，5、利用主成分分析法PCA，对目标区域中的数据进行降维处理，得到特征矩阵，6、生成训练集，7、训练支持向量机分类器，8、对待识别目标一维距离像进行目标分类，本发明根据噪声区域设置判决门限提取出一维距离像种的目标区域，能够在复杂电磁环境中保证目标识别率。
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