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公开(公告)号:CN103729603A
公开(公告)日:2014-04-16
申请号:CN201410012641.9
申请日:2014-01-11
申请人: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
CPC分类号: G06F21/6209 , G06F2221/2115 , G06F2221/2149
摘要: 本发明公开了一种支持读写分离的安全文件管理系统及方法,用于解决传统的电子文件管理系统存在的未将文件的读写权限分离的问题。系统由可信授权机构TA,服务提供商,文件所有者,文件审批者和文件阅读者组成。方法步骤为:系统初始化、身份注册、密钥分发、加密处理、业务请求、返回请求响应、处理文件。本发明通过控制文件读密钥的分发从而控制文件审批者和文件阅读者对文件的读权限,控制查询密钥的分发从而控制文件审批者和文件阅读者对文件的获取权限,控制写密钥的分发从而控制文件审批者对文件的写权限,从而实现了文件的读写权限分离。
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公开(公告)号:CN103729603B
公开(公告)日:2016-05-25
申请号:CN201410012641.9
申请日:2014-01-11
申请人: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种支持读写分离的安全文件管理系统及方法,用于解决传统的电子文件管理系统存在的未将文件的读写权限分离的问题。系统由可信授权机构TA,服务提供商,文件所有者,文件审批者和文件阅读者组成。方法步骤为:系统初始化、身份注册、密钥分发、加密处理、业务请求、返回请求响应、处理文件。本发明通过控制文件读密钥的分发从而控制文件审批者和文件阅读者对文件的读权限,控制查询密钥的分发从而控制文件审批者和文件阅读者对文件的获取权限,控制写密钥的分发从而控制文件审批者对文件的写权限,从而实现了文件的读写权限分离。
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公开(公告)号:CN117784036A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311267986.4
申请日:2023-09-28
申请人: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于欺骗速度判决的多基地雷达有源欺骗假目标鉴别方法,主要解决现有技术欺骗距离小时真假目标鉴别概率低或复杂度高的问题。其实现方案是:1.将多基地雷达各站排布在一条直线附近,以此为基线依据右手准则建立坐标系;2.多基地雷达站对空间目标测量,得到目标量测集;3.根据各目标量测集,计算各目标在其和多基地雷达基线平面上和基线的基线夹角,简化量测集;4.取所有目标在各站站中简化后量测集的排列组合,组成目标多站量测集,计算目标多站量测集的欺骗速度和方差;5.针对各目标多站量测集,建立各自假设检验,进行真假目标鉴别。本发明通过建立目标量测集计算其欺骗速度和方差进行真假目标鉴别,有效利用了真假目标欺骗速度的统计特性差异,提高了真假目标的鉴别概率,降低了计算复杂度,可用于多基地雷达系统对抗有源欺骗式干扰。
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公开(公告)号:CN114362795B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202111394394.X
申请日:2021-11-23
申请人: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
IPC分类号: H04B7/0413 , H04B17/309 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种非线性毫米波MIMO通讯系统的信号检测方法。与现有技术相比,本发明方法的深度神经网络拥有更简单的结构,极大减少了超参数数量,减少了过拟合,减少了复杂度,易于训练,且仅需少量训练数据可达到较好的检测性能。
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公开(公告)号:CN114362795A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111394394.X
申请日:2021-11-23
申请人: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
IPC分类号: H04B7/0413 , H04B17/309 , G06N3/08 , G06K9/62
摘要: 本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种非线性毫米波MIMO通讯系统的信号检测方法。与现有技术相比,本发明方法的深度神经网络拥有更简单的结构,极大减少了超参数数量,减少了过拟合,减少了复杂度,易于训练,且仅需少量训练数据可达到较好的检测性能。
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公开(公告)号:CN112949738B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202110284437.2
申请日:2021-03-17
申请人: 西安电子科技大学
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06V10/771 , G06V20/10
摘要: 本发明属于高光谱遥感图像处理技术领域,具体公开了一种基于EECNN算法的多类不平衡高光谱图像分类方法,包括步骤:获取待训练高光谱图像和待分类高光谱图像;对每个高光谱图像进行光谱‑空间像素块划分;对每类样本分别进行随机过采样处理;将人工训练样本沿波段维进行随机特征选择和空间变换;获取平衡训练样本集,并对其进行随机特征选择;构建集成CNN模型并对其的每个子分类器进行训练,采用训练完的模型对待分类图像进行分类,获取最终预测类别。本发明不但具有集成学习的良好泛化性能,同时具有深度学习强大的特征提取能力,提高分类精度。
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公开(公告)号:CN113221972B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202110452286.7
申请日:2021-04-26
申请人: 西安电子科技大学
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/006 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了遥感技术领域中一种基于加权深度随机森林的不平衡高光谱数据分类方法,首先,通过人工合成过采样将原始不平衡高光谱数据集转变为平衡高光谱数据集;然后,构建加权深度随机森林分类模型,并对模型进行逐层训练;最后,利用每一层分类模块输出的所有样本的平均分类概率来不断更新样本权重,使得下一层分类模块更多的关注于少数类地物样本,从而提高了对原始不平衡高光谱数据集的分类精度。
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公开(公告)号:CN116739194A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310518918.4
申请日:2023-05-09
申请人: 西安电子科技大学
IPC分类号: G06Q10/047 , G06F16/36 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱的面向自然灾害的多源遥感应急救援措施优选方法,包括以下步骤:S1,构建基于自然灾害信息和救援措施信息的知识图谱;S2,对多个传感器设备间隔预设时间获取的当前时刻的自然环境信息进行目标识别,得到当前时刻的识别结果;S3,判断当前时刻的识别结果与前一时刻的识别结果是否一致;若不一致,则在知识图谱中进行路径规划查询救援措施信息,得到当前时刻的查询结果;若当前时刻的查询结果为未查询到救援措施信息,则对知识图谱进行补全;若一致,则将前一时刻的查询结果发送至指挥端,并返回S2。本发明提高了救援决策的准确率和实时性,节约人力物力,提高了救援的时效性和救援措施获取的准确性。
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公开(公告)号:CN111781565B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202010521353.1
申请日:2020-06-10
申请人: 西安电子科技大学
IPC分类号: G01S7/36
摘要: 本发明提出一种基于多站雷达系统抗有源欺骗假目标的鉴别方法,主要解决现有技术仅利用目标点迹位置信息对抗有源欺骗式假目标时,识别概率过低的问题,首先根据多站雷达系统目标测量集中真目标的欺骗速度服从均值为零方差为欺骗速度方差的高斯分布,而假目标欺骗速度随机分布的特点,计算欺骗速度及欺骗速度方差,其次通过关联假设检验判别法对目标测量集的关联性进行判别,最后通过关联性判别结果与鉴别准则获得真假目标鉴别结果。本发明利用系统测量目标距离时的距离、方位和速度信息联合计算目标欺骗速度与欺骗速度方差,利用真假目标速度上的空间相关性差异,鉴别有源欺骗假目标,解决了现有技术中距离速度协同干扰假目标识别能力较低的问题。
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公开(公告)号:CN115471752A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202210895706.3
申请日:2022-07-27
申请人: 西安电子科技大学
摘要: 本发明涉及一种多频段全极化SAR与多光谱遥感图像融合的船舰识别方法,包括:获取船舰同一地理位置的多频段全极化SAR和多光谱遥感图像;对多频段全极化SAR图像进行辨识度预处理得到预处理图像;裁剪保留预处理图像与多光谱遥感图像的重叠区域得到多频段全极化SAR裁剪图像和多光谱遥感裁剪图像;将多频段全极化SAR裁剪图像与多光谱遥感裁剪图像进行空间特征和光谱特征融合得到多波段融合图像;将多波段融合图像进行特征堆叠得到多波段图像;对多波段图像进行海岸线特征提取得到水域区域特征并对水域区域特征进行船舰特征提取,得到船舰识别与定位信息。该船舰识别方法在保证识别精度的同时,提高了图像的可视性,降低了识别成本,提高了识别效率。
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