一种高功率微波脉冲接收与检测控制系统

    公开(公告)号:CN118169478A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410236602.0

    申请日:2024-03-01

    IPC分类号: G01R29/10 G05B19/042

    摘要: 本发明公开了一种高功率微波脉冲接收与检测控制系统,包括主控单元和多个分控单元,分控单元包括微波器件和射频移相模块,主控单元包括频综下变频模块、上位机、相位采集模块和控制存储模块,微波器件连接天线的一个通道,接收微波耦合信号;射频移相模块对微波耦合信号进行增益补偿和相位调整;频综下变频模块对不同分控单元的射频信号进行下变频,获得多路待鉴相中频信号;相位采集模块获得相位信息;上位机将相位信息与预设相位值进行比较并发送移相指令块;控制存储模块根据移相指令控制射频移相模块对当前通道射频信号进行移相。本发明自动检测并定位高功率微波脉冲系统各个通道的相位差异,并进行相位校准,解决了相位稳定性的问题。

    基于OpenCL的卷积神经网络并行处理方法

    公开(公告)号:CN110110844B

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN201910331464.3

    申请日:2019-04-24

    IPC分类号: G06N3/04

    摘要: 本发明提出了一种基于OpenCL的卷积神经网络并行处理方法,主要解决现有卷积神经网络并行化处理中模型复杂度高、运行速度缓慢的问题。实现步骤为:获取图像数据矩阵的重组矩阵;获取权值矩阵;分块并行计算权值矩阵与重组矩阵的乘积;对乘积矩阵进行并行批量归一化;输出特征值矩阵。本发明利用计算机图形处理器GPU中大量的并行计算单元,将卷积神经网络的卷积过程转化为大型矩阵乘法,分块并行计算权值矩阵与重组矩阵的乘积,简化了卷积层数据的处理过程,优化了数据的访存方式,提高了数据的复用率,使得本发明大幅提高了卷积神经网络的运行速度。

    基于图像信息量自然场景统计特征的图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN105894507B

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201610195336.7

    申请日:2016-03-31

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/10

    摘要: 本发明公开了一种基于图像信息量自然场景统计特征的图像质量评价方法,主要解决现有技术的对图像进行质量评价时不符合人类视觉主观感知特性的问题。其法包括:1)基于互信息理论将图像分割成不重叠的子块,建立图像亮度分布和图像子块间的联系;2)把图像转换为显著信息量、实际信息量和缠绕信息量;3)分别在三种信息量上进行亮度归一化系数特征,梯度模值特征和高斯‑拉普拉斯信号特征的提取;4)在上述特征的基础上,通过支持向量机的方法构建图量评价模型。实验结果表明,本发明与主观质量评价具有较高一致性,评价性能优于现有部分参考质量评价方法及部分全参考质量评价方法,可用于图像压缩、存储、传输中对图像的处理。

    一种抑制比吸收率的阶梯误差的FDTD非线性共形滤波方法

    公开(公告)号:CN115221760A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210858205.8

    申请日:2022-07-20

    IPC分类号: G06F30/23

    摘要: 本发明公开了一种抑制比吸收率的阶梯误差的FDTD非线性共形滤波方法,包括:获取网格模型;确定每个网格中的八分之一立方体为材料域;利用预设的3×3×3三维网格矩阵对网格进行扫描,确定人体组织/空气界面两侧的阶梯网格;优化阶梯网格的材料域的电导率和介电常数,全部阶梯网格完成优化后,计算所有网格的第一电场分量;将同一组织的各个材料域顶角的第一电场分量线性插值\外推,得到材料域的中心的第二电场分量,并计算局部SAR;获得同一组织的所有材料域的局部SAR后,计算该组织的组织平均SAR,获得不同组织的所有材料域的局部SAR后,计算包含不同组织的10‑g SAR。本发明可有效抑制人体的复杂结构表面的局部SAR的阶梯误差,提高SAR统计结果的准确性。