一种基于线损分类器的台区线损分析方法

    公开(公告)号:CN110889466B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201911286795.6

    申请日:2019-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于线损分类器的台区线损分析方法,包括:选取典型台区进行理论线损计算得到准确线损率和准确线损率台区,提取样本台区的特征参数、供电量、售电量等关键数据;将样本台区输入到台区线损训练器功能模块,台区线损分类器对样本台区进行分类,形成分类原则;将分好的各类别样本台区输入到台区线损率多元线性回归计算得到各类别台区线损率多元线性回归计算模型;将分类原则和各类别台区线损率多元线性回归计算模型输入线损分类器,从计量自动化系统和营销系统采集每个台区的信息利用多元线性回归计算模型得到每个台区的线损率,与统计线损率进行比对,给出线损异常报警信息;解决了台区线损分析和管理难的问题。

    储能式充电桩参与电网需求侧响应联合运行优化模型与求解算法

    公开(公告)号:CN111106612A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201811239625.8

    申请日:2018-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种储能式充电桩参与电网需求侧响应联合运行优化方法,特征在于包括初始化、建立储能式充电桩参与电网需求侧响应联合运行优化模型、基于原始-对偶分解的分布式能量联合优化求解等步骤。建立储能式充电桩参与电网需求侧响应联合运行优化模型包括最大化效益函数的目标函数,及储能式充电桩充放电量约束、容量约束、需求响应电量约束等约束条件。基于原始-对偶分解的分布式能量联合优化求解包括构建拉格朗日函数、构建拉格朗日对偶函数、应用KKT条件和基于原始-对偶分解更新迭代算子等步骤。本发明提出的方法可引导储能式充电桩运营商根据电力价格实时变化信号,调节用电量,并改善电量的资源效率,实现社会福利最大化,提高储能式充电桩的经济性,充分发挥储能式充电桩在电网中参与需求侧响应的优势。

    一种基于改进遗传算法的DG并网优化配置方法

    公开(公告)号:CN109599894B

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201811500956.2

    申请日:2018-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的DG并网优化配置方法,它包括:步骤1、以系统网损,电压偏移和经济性建立目标函数;步骤2、根据目标函数建立等式约束条件;步骤3、建立不等式约束条件;步骤4、以目标函数的倒数来作为适应度函数,采用遗传算法进行计算求取最优解得到DG的安装位置和装机容量;解决了现有技术针对DG的安装位置和装机容量的确定很大部分是基于经验公式和人为确定,导致DG的安装位置和装机容量投入后不能有效改善配电系统中各节点的电压,减小系统网损,提高系统运行的稳定性和供电的安全性。

    一种电动汽车立体停车库

    公开(公告)号:CN108204157B

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201711127454.5

    申请日:2017-11-15

    Abstract: 本发明涉及一种电动汽车立体停车库,包括4入\取车辆的车库、4工位车辆取放机构、高可靠停车托盘和智能直流无线充电系统,其中,4入\取车辆的车库置于外侧,4工位车辆取放机构和高可靠停车托盘共同组成车辆自动取放系统,与4入\取车辆的车库中心导轨同心安装,智能直流无线充电系统安装在停车库底层正中间。本发明的立体停车库实现了光储无线充电一体化,且车辆停放效率高,占地空间小,可作为附近应急电源使用。

    一种可重构的集群式直流充电系统

    公开(公告)号:CN107444181A

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201710834347.X

    申请日:2017-09-15

    Abstract: 本发明涉及一种可重构的集群式直流充电系统,涉及电力电子技术与新能源汽车充电基础设施领域。本发明的充电系统包含交流母线,直流母线,AC/DC充电模块,开关组件以及直流充电桩;AC/DC充电模块用于将交流母线的交流变换成直流给直流母线以及所述直流充电桩供电;开关组件包含多组连接开关,它们串联连接于直流母线上并将直流母线分割成多个分段母线,每两个连接开关间为一个分段母线,它连接至多一个AC/DC充电模块和至多一个直流充电桩。本发明用连接开关形成多个分段母线组成的母线区段,将其所连的充电模块动态组合供给直流充电桩,充分利用并优化分配了充电容量。较之于已有的“充电堆”、“柔性充电”等技术,本发明可以大大减少连接开关的数量和系统复杂度。

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