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公开(公告)号：CN118708986A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410928235.0
申请日：2024-07-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Inventor： 张帆 , 谈竹奎 , 肖勇 , 张俊玮 , 罗奕 , 申彧 , 钱斌 , 王冕 , 李富盛 , 曾鹏 , 卢勇 , 汪明媚 , 林伟斌 , 高勇 , 王宗义 , 杨迪 , 周密 , 王扬 , 王吉 , 张博 , 陈裕周
Abstract: 本申请公开了一种非侵入式负荷监测数据生成方法、系统、设备及介质，包括：根据用电器的电压和电流波形状态，从预置数据库中提取电压和电流数据，得到采样数据；通过电压信号的过零点确立周期长度，并预设周期点数，对采样数据进行最近邻插值以获取固定采样点数的样本数据；将样本数据输入时间序列生成对抗性网络模型，生成用电器不同波形状态的一维时间序列，从而得到数据集；随机从数据集选取与预设特定用电器的波形状态相对应的一维时间序列，并根据过零点和预设的周期点数，对选取的一维时间序列的长度进行剪裁与拼接，生成波形数据。从而解决了现有技术生成的数据与真实数据存在较大差异的问题。
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公开(公告)号：CN118688702A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411150573.2
申请日：2024-08-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Inventor： 肖勇 , 谈竹奎 , 罗奕 , 高吉普 , 钱斌 , 王冕 , 张帆 , 申彧 , 李富盛 , 张俊玮 , 周密 , 高勇 , 王吉 , 汪明媚 , 唐建林 , 杨迪 , 周晓东 , 张英 , 冯祥勇 , 曾鹏 , 唐赛秋 , 张后谊 , 张博 , 王扬 , 丁超 , 古庭赟 , 牛唯 , 孟令雯 , 陈裕周
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明提供了一种波形回放型负荷辨识检测装置的输出准确度检测方法和相关装置，包括获取参考波形库中测试波形的高频采样周波数据；采集波形回放型负荷辨识检测装置输出的电压和电流的高频采样周波数据；对高频采样周波数据进行预处理，得到两个标准的采样序列；将两个采样序列进行对比，得到电压和电流的高频采样周波数据的偏差信息；基于偏差信息评估波形回放型负荷辨识检测装置的输出准确度。本发明通过获取装置内部存储的高频采样周波波形数据，并与其实时输出信号进行对比分析，实现了对装置输出的关键参数的准确度量化评估。这种检测方法能够直接反映装置在实际应用中的输出性能，为电力系统的负荷辨识和电能质量分析提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN117194576A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311286723.8
申请日：2023-10-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种电网客户信息数据整合处理方法及系统，具体包括如下步骤：步骤一：从多个数据源收集电网客户信息数据，包括用电量、用电时间、用电设备，并在采集中，引入量子加密技术，保护电网客户信息数据的传输和存储过程中的安全性，防止数据泄露和攻击；步骤二：将收集的电网客户信息数据存储于区块链数据库中，并利用智能合约技术，实现电网客户信息数据的自动化验证和更新，确保数据的准确性和一致性；数据安全性和准确性：引入量子加密技术，保护电网客户信息数据的传输和存储过程中的安全性，防止数据泄露和攻击，同时利用区块链数据库和智能合约技术，实现电网客户信息数据的自动化验证和更新，确保数据的准确性和一致性。
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公开(公告)号：CN116906803A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310672218.0
申请日：2023-06-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 文贤馗 , 钟晶亮 , 廖强强 , 邓彤天 , 李翔 , 杨安黔 , 张世海 , 张俊玮 , 范强 , 曾鹏 , 杨涛 , 杨迪 , 代江 , 朱思霖 , 姜有泉 , 周科 , 李枝林 , 王文强 , 王锁斌 , 苏立 , 沈春和
Abstract: 本发明公开了一种便于调控的储能装置，包括储能单元，包括储能容器组件、设置于储能容器组件底部的封壳组件，以及对称设置于封壳组件两侧底部的两组锚定缆绳组件。本发明的有益效果为通过调节锚定缆绳组件可控制外管道开口的启闭便于填充沙子调节自重，并且还可以调节缆绳与储能容器的夹紧拆卸，提高连接时的稳定性，拆卸快捷便于更换；在外管道闭口时通过刚性紧固的方式保证外管道密封和缆绳与储能容器紧密夹紧，在外管道开口调节自重时通过柔性紧固的方式避免缆绳脱落并可手动解锁更换缆绳。
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公开(公告)号：CN116667450A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310409169.1
申请日：2023-04-17
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 文贤馗 , 周科 , 邓彤天 , 钟晶亮 , 杨安黔 , 吴超 , 李翔 , 张世海 , 李枝林 , 王文强 , 王锁斌 , 姜延灿 , 范强 , 杨涛 , 曾鹏 , 张俊玮 , 杨迪 , 付宇 , 肖小兵 , 蔡永翔 , 王扬
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏集群控制的功率分配方法包括，将电网中位置相邻的分布式光伏发电等效为一台发电机组，进行集群控制；光伏发电集群控制系统接收电网调度下达的单位时间发电功率控制指令；光伏发电集群控制系统接收分布式光伏发电功率预测系统的单位时间后发电功率预测结果，执行调节策略；光伏发电集群控制系统将电网调度下达的单位时间后发电功率控制指令与相同时间尺度的光伏发电集群总发电功率预测值相比较。本发明方法通过将不具备调节能力的分布式光伏集群控制，提升了电网调节能力。分配按调节空间大小进行依次调节，减少系统中光伏逆变器调节量，其余分布式光伏逆变器按MPPT点执行，调节过程简单高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119337078A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411159487.8
申请日：2024-08-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 张俊玮 , 谈竹奎 , 张睿祺 , 胡博伟 , 贾瑞瑶 , 任彦如 , 王冕 , 申彧 , 高勇 , 杨迪 , 汪明媚 , 曾鹏 , 唐赛秋 , 刘斌 , 王扬 , 郑友卓 , 古庭赟 , 牛唯 , 张博 , 孟令雯 , 张后谊 , 陈裕周
IPC: G06F18/20 , G01R31/00 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于聚类的非侵入式居民用户电量分解方法及系统，涉及电力负荷监测技术领域，包括采集原始居民用户总电量数据和目标居民用户的总电量信号数据并进行聚合，构建原始用户集合；利用所述原始用户集合对居民用户的电器电量分解结构进行训练，构建电器电量分解模型；基于所述电器电量分解模型对所述目标居民用户的总电量信号数据进行分解，得到目标电器设备的电量分解序列；利用置信度评估模型对所述目标电器设备的电量分解序列进行评估，得到置信度得分并对所述目标电器设备的电量分解序列进行优化，实现居民用户电量分解。本发明将Kmeans聚类算法和卷积神经网络相结合，减少相似电器噪声的干扰，提高电器设备的用电量分解的精准性。
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公开(公告)号：CN118941838A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410884263.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 张俊玮 , 谈竹奎 , 高吉普 , 申彧 , 王冕 , 汪明媚 , 高勇 , 杨迪 , 唐赛秋 , 曾鹏 , 陈裕周 , 王扬 , 古庭赟 , 牛唯 , 孟令雯 , 刘斌 , 张后谊 , 丁超 , 安甦 , 张博 , 梁敏航 , 孙航
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于SE注意力机制的小样本负荷识别方法及系统，包括：获取电器稳态运行时的电压与电流信号，构建含有时序信息的彩色V‑I轨迹图，并从中提取预处理后的视觉特征；基于卷积神经网络，构建基本的负荷识别模型，所述基本的负荷识别模型，包括特征提取层和线性层；将处理后的视觉特征作为输入，应用到构建的基本负荷识别模型中，进行初步的模型训练与学习；基于初步训练的结果，在基本负荷识别模型的特征提取层和线性层之间，加入SE注意力机制模块，得到改进的负荷识别模型；基于改进的负荷识别模型，进行进一步的训练和学习，实现小样本环境下的负荷识别。本发明提高了负荷识别的准确度和稳定性。
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公开(公告)号：CN118839234A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410811162.7
申请日：2024-06-21
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 张俊玮 , 谈竹奎 , 高吉普 , 申彧 , 唐赛秋 , 曾鹏 , 王冕 , 杨迪 , 汪明媚 , 陈裕周 , 王扬 , 古庭赟 , 牛唯 , 孟令雯 , 刘斌 , 张后谊 , 丁超 , 安甦 , 张博 , 梁敏航
IPC: G06F18/2413 , G06F18/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于全信息耦合图像和轻量化网络的负荷分类方法，包括：使用电能数据采样仪采集家庭总线处和目标电器电气运行的电压与电流数据，并基于MAD自适应滤波法对视在功率数据进行尖峰校正；对采样数据利用改进滑动时间窗检测算法，检测是否发生电器事件；检测到时，则发生事件前后一段时间内的电气量数据进行采样，否则返回，对采样得到的电气量数据生成全信息耦合负荷特征图像和总样本集；利用得到的训练集训练FBNet轻量卷积神经网络，得到负荷分类模型；将训练集样本输入至模型中，预测得到该样本点对应的负荷类型。将该负荷分类模型能够降低对边缘终端的算力要求，部署在边缘终端后，能够对用电器负荷类型实现快速低时延且稳定准确的识别。
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公开(公告)号：CN117455296A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311480587.6
申请日：2023-11-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了基于MFCA的需求价值评估方法，所述方法包括以下步骤：S01、数据收集和处理；S02、构建需求预测模型；S03、进行物质流和成本分析；S04、需求侧管理策略评估；S05、综合价值评估。以解决现有技术忽略了需求侧管理措施的潜在价值的问题。
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公开(公告)号：CN119246985A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411174506.4
申请日：2024-08-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 张俊玮 , 谈竹奎 , 张睿祺 , 胡博伟 , 贾瑞瑶 , 任彦如 , 王冕 , 申彧 , 高勇 , 杨迪 , 汪明媚 , 曾鹏 , 唐赛秋 , 刘斌 , 王扬 , 郑友卓 , 古庭赟 , 牛唯 , 张博 , 孟令雯 , 张后谊 , 陈裕周
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于时域分析的多阶段负荷事件检测方法及系统，涉及非侵入式电力负荷监测技术领域，包括为每个采样点计算自适应阈值，通过滑窗扫描总量功率序列，确定负荷事件位置；将检测到负荷事件的滑窗位置作为起点，确定负荷事件暂态过程的搜索区间；在搜索区间中，基于变点检测原理检测负荷事件的完整暂态过程。本发明提供的基于时域分析的多阶段负荷事件检测方法通过为每一个采样点计算自适应的功率阈值，提高了负荷事件检测的灵活性和准确性，通过负荷事件起止时间点的确定策略，提高了负荷事件起止时间点的检测精度，本发明在准确性、响应速度以及灵活性方面都取得更加良好的效果。
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