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公开(公告)号：CN102324232A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110267690.3
申请日：2011-09-12
Applicant: 辽宁工业大学
Abstract: 一种基于高斯混合模型的声纹识别方法及系统，步骤如下：语音信号采集；语音信号预处理；语音信号特征参数提取：采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)，MFCC的阶数通常取为12~16；模型训练：采用EM算法为说话人的语音信号特征参数训练高斯混合模型(GMM)，模型的参数初始化方法选用k-means算法；声纹辨识：将采集到的待识别语音信号特征参数与已建立的说话人语音模型进行比较，并根据最大后验概法进行判断，若对应的说话人模型使得待识别的话者语音特征向量X具有最大的后验概率，则识别出说话人。该方法采用了基于概率统计的高斯混合模型，能很好的反映说话人的语音在特征空间的分布，其概率密度函数比较常见，模型中的参数易于估计和训练，而且具有良好识别性能和抗噪能力。
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公开(公告)号：CN109800752B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201810899477.6
申请日：2018-08-09
Applicant: 辽宁工业大学
IPC: G06V20/62 , G06V30/148
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的汽车车牌字符分割识别算法，包括：步骤一、利用电子设备采集包含车牌的汽车图像样本；步骤二、对采集到的车牌图像样本依次进行像素点压缩、彩色图像灰度化、灰度拉伸、滤波和二值化得到预处理的包含车牌的汽车图像；步骤三、对所述预处理的包含车牌的汽车图像进行边缘化处理，定位出目标汽车图像的车牌区域，得到车牌图像；步骤四、对所述车牌图像进行字符分割；步骤五、针对车牌字符分割后的单个字符二值化图像进行归一化处理，然后遍历标准的车牌字符模板库，计算分割后的单个字符图像与标准字符的欧氏距离，并最终识别出车牌号，本发明识别准确，可靠性高。
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公开(公告)号：CN112786355A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110173599.9
申请日：2021-02-06
Applicant: 辽宁工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电流变化的网络安全紧急物理断开装置，包括装置外壳、限位杆、转动板、卡合板和束线板，所述装置外壳内部安装有绝缘层，且绝缘层与装置外壳均和导线相互连接，并且导线上安装有连接触点，所述限位杆安装在导电板上端，且限位杆与导向板相互贴合，并且导向板安装在绝缘层上，所述绝缘层上安装有推动弹簧，且推动弹簧与导电板相互连接。该基于电流变化的网络安全紧急物理断开装置，通过移动杆的移动，实现对连接触点的位置进行上下改变，从而实现对导线的通断情况进行改变，避免在使用的过程中，因电流过大而对网络系统硬件造成损坏，且通过安装垫板的移动，对装置外壳的安装位置进行小范围的调节。
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公开(公告)号：CN109884465A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910157435.X
申请日：2019-03-01
Applicant: 辽宁工业大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于信号注入法的单向接地故障定位方法，包括按顺序进行的下列步骤：1)在每条输电线上安装n个故障指示器，使输电线路分段，n的大小由线路长短确定；2)利用双频频率比定位方法确定输电线路故障区段；3)计算输电线路首端至故障点的距离。该基于信号注入法的单向接地故障定位方法可以实现双频注入信号频率比故障定位，确定故障区域，定位可靠且效率高，利用人工鱼群优化BP神经网络模型对故障距离离线修正，有效补偿初始测距结果，提高测距精度，达到准确找到故障位置的目的。
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公开(公告)号：CN102509547A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110450364.6
申请日：2011-12-29
Applicant: 辽宁工业大学
Abstract: 一种基于矢量量化的声纹识别方法及系统，具有良好识别性能和抗噪能力，识别效果比较好，建模数据少，判决速度快，而且复杂度不高。具体步骤如下：语音信号的采集；语音信号预处理；语音信号特征参数提取：采用MFCC参数，MFCC的阶数为12~16；模板训练：采用LBG聚类算法为系统中的每一个说话人建立一个码本存储在语音数据库中作为该说话人的语音模板；声纹辨识：通过将采集到的待识别语音信号特征参数与库中已建立的说话人语音模板进行比较，并根据加权欧式距离测度进行判断，若对应的说话人模板使得待识别的话者语音特征向量X具有最小平均距离测度，则认为识别出说话人。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109884465B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201910157435.X
申请日：2019-03-01
Applicant: 辽宁工业大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于信号注入法的单向接地故障定位方法，包括按顺序进行的下列步骤：1)在每条输电线上安装n个故障指示器，使输电线路分段，n的大小由线路长短确定；2)利用双频频率比定位方法确定输电线路故障区段；3)计算输电线路首端至故障点的距离。该基于信号注入法的单向接地故障定位方法可以实现双频注入信号频率比故障定位，确定故障区域，定位可靠且效率高，利用人工鱼群优化BP神经网络模型对故障距离离线修正，有效补偿初始测距结果，提高测距精度，达到准确找到故障位置的目的。
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公开(公告)号：CN109800752A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201810899477.6
申请日：2018-08-09
Applicant: 辽宁工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的汽车车牌字符分割识别算法，包括：步骤一、利用电子设备采集包含车牌的汽车图像样本；步骤二、对采集到的车牌图像样本依次进行像素点压缩、彩色图像灰度化、灰度拉伸、滤波和二值化得到预处理的包含车牌的汽车图像；步骤三、对所述预处理的包含车牌的汽车图像进行边缘化处理，定位出目标汽车图像的车牌区域，得到车牌图像；步骤四、对所述车牌图像进行字符分割；步骤五、针对车牌字符分割后的单个字符二值化图像进行归一化处理，然后遍历标准的车牌字符模板库，计算分割后的单个字符图像与标准字符的欧氏距离，并最终识别出车牌号，本发明识别准确，可靠性高。
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公开(公告)号：CN106672072A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201610824993.3
申请日：2016-09-14
Applicant: 辽宁工业大学
IPC: B62D6/00 , B62D113/00 , B62D101/00
Abstract: 本发明公开了一种用于线控转向汽车主动前轮转向控制方法；包括按顺序进行的下列步骤：1)建立自适应神经模糊推理模型；2)通过遗传算法优化自适应神经模糊推理模型的初始权值和阈值；3)遗传算法优化后的自适应神经模糊推理模型应用到主动转向控制器；4)建立整车模型；5)将方向盘转角和实际车速作为整车模型的输入，将整车模型输出的理想横摆角速度与汽车的实际横摆角速度的偏差作为主动转向控制器的输入；6)主动转向控制器输出附加前轮转角；7)将附加前轮转角与方向盘转角进行叠加反馈给汽车转向执行机构；该用于线控转向汽车主动前轮转向控制系统的控制方法提高了汽车转向时的汽车稳定性，保证了汽车行驶过程中驾驶员的安全性。
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公开(公告)号：CN103645404B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310696196.8
申请日：2013-12-16
Applicant: 辽宁工业大学
Abstract: 一种微电网孤岛检测方法，在微电网和主电网的公共连接点处安装植入改进主动频率偏移法的设备节点；设定电压和频率的阈值，实时向系统注入扰动系数为K0的扰动电流，同时检测公共连接点的电压UPCC和频率f，当UPCC或频率f超出阈值，则孤岛发生；若没有超出阈值进行下一步判别，比较电路比较注入电网电流频率fin和正常情况下电网电压频率fgrid的大小，确定所带负载性质；根据所带负载性质计算施加正反馈时的扰动系数K，进而生成最终的扰动信号；通过PWM驱动模块向分布式发电系统的逆变器发送扰动信号，当因孤岛现象发生，导致频率和公共连接点电压的变化触发过/欠频率、过/欠电压检测时，使并网断路器断开，逆变器停止向负载供电，直到电网恢复正常。
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公开(公告)号：CN102320315B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201110185514.5
申请日：2011-07-05
Applicant: 辽宁工业大学
IPC: B61L23/00
Abstract: 一种基于ZigBee的铁路货车无线报警方法，在各个货车车厢门上方安装车厢ZigBee设备节点，组建无线传感器网络；采用射频卡将各车厢上安装的ZigBee设备节点的MAC地址写入到射频卡；将车厢号与ZigBee设备节点的MAC地址进行静态绑定并在手持终端上正确显示车厢号；各车厢门上安装门磁传感电路采集门状态开关量信号；当车厢门被非法打开时，使对应被打开的车厢门的ZigBee设备节点产生报警信息，通过无线网络上传到ZigBee协调器，在手持终端界面上显示报警信息。该方法适合车厢随意增减的情况，便于非专业人员操作，车厢号修改方便，安全可靠，能及时发现非法人员侵入货车车厢，并报警提醒铁路工作人员采取措施处理，能大大节省人力和物力，提高打击盗窃犯罪的效率。
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