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公开(公告)号：CN112472048B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110051386.9
申请日：2021-01-15
IPC分类号： A61B5/02 , A61B5/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种用于心血管疾病患者脉象识别的神经网络结构，包括下述步骤：S1，脉象数据采集；S2，脉象数据预处理；S3，建立所述神经网络结构；S4，训练过程。本发明利用一维卷积神经网络(1DCNN)在处理时间序列信号时有着非常的优势这一特点，而脉象信号就是属于一种典型的时间序列信号；因此，通过采集一部分正常人的脉象以及心血管疾病患者的脉象，通过大数据分析，将两种脉象划分为训练集和测试集；为了保证神经网络结构的有效性，在训练集和测试集中的数据都是来自于不同的个体。经实验证明，本发明能够有效的识别出心血管疾病患者的脉象，为脉诊的客观化诊断提供了一种科学的方法。
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公开(公告)号：CN114582201B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210263773.3
申请日：2022-03-17
摘要： 本发明公开了一种基于高光谱成像和AR技术的中药可视化鉴别系统，包括中药模型库、药用植物识别鉴定模块、药用植物全生长周期展示模块、药用植物采收方法展示模块、药用植物炮制加工方法展示模块、药材贮存展示模块。本发明优点在于利用人工智能技术，结合高光谱成像和AR技术，实现药用植物从种子发芽到药物（中药饮片）形成等一系列过程的可视化展现，使使用者能够身临其境地学习和体验中药材的历史背景、生长环境、植物生长各阶段特性和中药饮片的加工炮制工艺等内容，既能极大增强了学习者的兴趣，提升了学习效果，又能弥补中药学实践教学资源缺乏的缺陷，减轻老师的授课压力，提高学生的专业素养，同时也极大程度的降低了教学成本投入。
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公开(公告)号：CN113940886A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111496468.0
申请日：2021-12-09
摘要： 本发明公开了一种智能红外拔罐器，包括具有下开口的罐体，开设在罐体顶壁上的排气口，罐体内腔分为上部的艾灸功能区和下部的拔罐功能区；艾灸功能区，包括用于模拟艾柱燃烧时释放红外线的艾灸红外线模块，用于带动所述艾灸红外线模块上、下往复运动的运动模块，用于控制电子艾灸温度在设定区间的智能控温模块，用于控制运动模块、风扇和艾灸红外线模块的启/停的控制模块，用于采集、处理数据并与智能手机实现通信的云平台模块；拔罐功能区包括负压实时监测及调节模块，用于实时监测拔罐区内的负压，并调节负压在设定区间。本发明优点在于选用红外线灯模拟艾柱燃烧所发出的特定波长红外线，以达到艾灸红外辐射的效果。
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公开(公告)号：CN112915005A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110356459.5
申请日：2021-04-01
IPC分类号： A61H39/06
摘要： 本发明公开一种手臂艾灸仪，包括机械架构、主控模块、驱动模块、检测模块；所述的机械架构包括底座、支撑立柱、栅格地图、铁丝网、艾条纵向固定件、横向移动装置、纵向移动装置，所述底座上方设置有铁丝网，铁丝网上方设置有栅格地图，所述底座四周设置有支撑立柱，在支撑立柱顶部设置有横向移动装置，在所述横向移动装置上设置有纵向移动装置，在所述纵向移动装置内部设置有步进电机与螺杆组成的垂直升降机构，所述垂直升降机构上设置有艾条纵向固定件；所述的主控模块为Arduino控制器；所述驱动模块包括直流步进电机、螺杆、螺母、直线轴承；所述检测模块为温度传感器。本发明的优点：使用方便，便于不同位置灸疗、温度控制合理、安全。
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公开(公告)号：CN112472048A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202110051386.9
申请日：2021-01-15
摘要： 本发明公开了一种用于心血管疾病患者脉象识别的神经网络结构，包括下述步骤：S1，脉象数据采集；S2，脉象数据预处理；S3，建立所述神经网络结构；S4，训练过程。本发明利用一维卷积神经网络(1DCNN)在处理时间序列信号时有着非常的优势这一特点，而脉象信号就是属于一种典型的时间序列信号；因此，通过采集一部分正常人的脉象以及心血管疾病患者的脉象，通过大数据分析，将两种脉象划分为训练集和测试集；为了保证神经网络结构的有效性，在训练集和测试集中的数据都是来自于不同的个体。经实验证明，本发明能够有效的识别出心血管疾病患者的脉象，为脉诊的客观化诊断提供了一种科学的方法。
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公开(公告)号：CN114446109B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210125985.5
申请日：2022-02-10
IPC分类号： G09B9/00
摘要： 本发明公开了一种多功能交互式中医推拿教学系统，包括全方位动作捕捉模块、环绕式显示模块、智能触感全息投影操作台、多功能推拿教学模块、模块综合管理分析平台；基于人工智能技术、虚拟现实技术，动作捕捉技术，设备组网技术与传统中医推拿教学方式相融合，结合标准中医推拿手法，为中医推拿使用者提供增强性实时肢体感受和个性化训练，实现中医推拿学习过程中的手法实时自纠正，中医推拿手法的综合量化评估。该教学系统能够实现中医推拿人员从选材到培养到考核的周期性教学，有助于中医推拿的传承以及中医推拿学生临床水平的提升，缩短了中医推拿人才培养周期。
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公开(公告)号：CN114609071A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210263771.4
申请日：2022-03-17
IPC分类号： G01N21/31 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于高光谱成像技术的龟甲年限鉴别方法，包括收集龟甲样品；使用高光谱成像设备采集龟甲样品的高光谱数据；对高光谱数据进行校正，按照预定的网格面积，将龟甲样品划分为若干网格；剔除接触到黑色区域或白色区域的网格；建立龟甲样品数据集；采用标准正态变换对龟甲样品数据集进行预处理，通过人工神经网络训练得到龟甲年限鉴别模型；使用龟甲年限鉴别模型实现对龟甲年限的鉴定。本发明优点在于基于高光谱成像技术，并结合机器学习算法实现快速、无损、直观、准确的龟甲年限鉴别，准确率高达86.23％。为提高龟甲在工业生产与应用中的利用效率提供了科学的数据支撑。
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公开(公告)号：CN114582201A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210263773.3
申请日：2022-03-17
摘要： 本发明公开了一种基于高光谱成像和AR技术的中药可视化鉴别系统，包括中药模型库、药用植物识别鉴定模块、药用植物全生长周期展示模块、药用植物采收方法展示模块、药用植物炮制加工方法展示模块、药材贮存展示模块。本发明优点在于利用人工智能技术，结合高光谱成像和AR技术，实现药用植物从种子发芽到药物（中药饮片）形成等一系列过程的可视化展现，使使用者能够身临其境地学习和体验中药材的历史背景、生长环境、植物生长各阶段特性和中药饮片的加工炮制工艺等内容，既能极大增强了学习者的兴趣，提升了学习效果，又能弥补中药学实践教学资源缺乏的缺陷，减轻老师的授课压力，提高学生的专业素养，同时也极大程度的降低了教学成本投入。
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公开(公告)号：CN114209281B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111568920.X
申请日：2021-12-21
摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的脉搏数据生成方法,利用脉搏采集仪采集真实脉搏数据；采用基于小波的级联自适应滤波器来检测和消除所述真实脉搏数据中的基线漂移，获得预处理脉搏数据；建立生成对抗网络结构；利用随机噪声训练所述生成对抗网络结构，确定扩充脉搏数据生成模型；通过所述扩充脉搏数据生成模型，生成接近所述真实脉搏数据的扩充脉搏数据。本发明优点在于利用生成对抗网络能够获取并学习输入数据底层数据分布的优势，生成和真实数据较为相似的数据；经实验证明，本发明能够有效的生成脉搏数据，很好的解决了在脉诊方面中脉搏数据缺乏的问题，实现了脉搏数据扩充，为智能脉诊提供更多数量的数据，提升智能脉诊的效率与性能。
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公开(公告)号：CN115950835A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310169043.1
申请日：2023-02-27
IPC分类号： G01N21/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G16H20/90 , G01N21/31
摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析的艾草年限鉴别方法，通过高光谱成像设备采集N组不同年限的艾绒高光谱数据；对N组所述高光谱数据进行多元散射校正，得到N组样本数据；采用主成分分析法提取N组所述样本数据的主成分；将所述主成分输入SVM分类器训练，经验证优化后得到最优的艾绒年限鉴别分类模型；使用所述艾绒年限鉴别分类模型对艾绒年限进行鉴别。本发明的优点在于利用高光谱成像技术结合主成分分析和SVM方法，能够方便快速的获取被测药材的光谱信息，在不会损坏药材本身的情况下，准确的确定艾绒的年份，保证艾草原料的质量。
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