公开(公告)号：CN118504751A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410594451.6

申请日：2024-05-14

申请人： 郑州轻工业大学 ,  中国烟草总公司郑州烟草研究院 ,  贵州中烟工业有限责任公司

发明人： 张雷 ,  马长法 ,  李善莲 ,  韩慧杰 ,  李嘉康 ,  杨庚辛 ,  张二强 ,  苏子淇 ,  徐大勇 ,  堵劲松 ,  李银华

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及一种利用改进的Transformer模型在烟草工业松散回潮工序中的智能检测应用。该模型融合了时间卷积网络(TCN)和时间注意力机制，能够有效地提取多变量时序数据的局部特征，并捕捉长期依赖关系，从而提高了烟片出口含水率的预测准确性，通过结合Transformer的非线性拟合能力和长期依赖捕捉能力，以及位置编码和多头注意力机制，为松散回潮工序提供了一种创新的解决方案，能够为烟草工业的自动化和智能化提供有力支持。

公开(公告)号：CN117592806A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311548878.4

申请日：2023-11-21

申请人： 郑州轻工业大学 ,  中国烟草总公司郑州烟草研究院

发明人： 张雷 ,  任国峰 ,  李善莲 ,  苏子淇 ,  徐大勇 ,  邹严颉 ,  堵劲松 ,  李银华

IPC分类号： G06Q10/0637 ,  A24B3/04 ,  G06Q50/04 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/09

摘要： 本发明公开了一种基于双阶段注意力机制和时间卷积网络的烘丝机出口含水率预测方法，利用互信息方法从多源数据中筛选出与含水率最相关的特征作为模型的初始输入变量，用小波去噪方法对数据进行降噪处理；然后，利用特征注意力机制对不同变量赋予动态权重，通过时间卷积网络TCN提取输入多变量时间序列的时序模式，进而利用时间注意力模块学习输出时序的关键状态并进行加权；最后，通过全连接回归模块整合时空信息，实现出口含水率的预测。本发明方法能够实现准确可靠的含水率预测，为操作人员提供有效的决策参考，满足工业生产的需求，并有助于提升烘丝过程的智能化水平。

公开(公告)号：CN117828971A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311499875.6

申请日：2023-11-13

申请人： 郑州轻工业大学 ,  中国烟草总公司郑州烟草研究院 ,  陕西中烟工业有限责任公司

发明人： 张雷 ,  李善莲 ,  张二强 ,  苏子淇 ,  任国峰 ,  徐大勇 ,  姚思愚 ,  堵劲松 ,  李银华

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习和信号分解结合的润叶含水率预测方法，利用ReliefF方法从多源数据中筛选出与含水率最相关的特征作为模型的初始输入变量；然后，利用时间注意力机制对不同变量赋予动态权重，通过CNN提取有效特征作为GRU的输入，用于捕捉输入数据的长期时序依赖特征；同时，另外构建一个并行GRU，使用VMD对历史含水率数据进行分解作为GRU的输入，用于捕捉与含水率相关的非线性动态特征；最后，使用拼接层将两个并行特征信息融合为深层时空表征，并输入到全连接层网络中实现出口含水率的预测。本发明方法能够实现准确可靠的含水率预测，为操作人员提供有效的决策参考。

公开(公告)号：CN117494007A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311506756.9

申请日：2023-11-13

申请人： 郑州轻工业大学 ,  中国烟草总公司郑州烟草研究院 ,  陕西中烟工业有限责任公司

发明人： 张雷 ,  李善莲 ,  张二强 ,  任国峰 ,  刘振宇 ,  苏子淇 ,  李辉 ,  徐大勇 ,  堵劲松 ,  李银华

IPC分类号： G06F18/243 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/04

摘要： 本发明公开了一种双重注意力机制和XGBoost的出口水分动态预测方法，采用互信息对过程变量初步特征筛选，选择与出口水分相关性最大的输入，降低特征维数，简化模型复杂度；其次，引入特征注意力机制，捕捉不同过程变量与出口水分之间的非线性关系，突出关键部分权重；在BiLSTM提取时序特征基础上，引入时间注意力机制挖掘过程变量不同时刻，自主选取历史信息关键时间点，将加过权重的变量放入BiLSTM中来进一步学习变量的深层特征。最后，建立基于XGBoost的干燥过程模型，实现出口水分精准预测；实验结果验证本文算法的可行性和有效性。本发明能够实现过程变量自动赋权重信息，以高精度预测烟丝水分的变化趋势。

公开(公告)号：CN116843669A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310888696.5

申请日：2023-07-19

申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 ,  郑州轻工业大学

发明人： 李嘉康 ,  张雷 ,  朱波 ,  张杰 ,  张弘彦 ,  苏子淇 ,  李辉 ,  徐大勇 ,  堵劲松

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及一种自适应级联YOLOv5的烟支缺陷检测方法，包括收集烟支图片数据，分为训练集和测试集，使用训练集训练自适应级联YOLOv5模型；所述自适应级联YOLOv5模型包括输入模块、骨干网络模块、路径聚合网络模块和基于自适应级联融合的检测头模块；使用测试集测试自适应级联YOLOv5模型。本发明的有益效果为：通过采取深度学习算法寻找烟支表面缺陷的方式，克服了传统的人工操作寻找烟支表面缺陷带来的效率低下和增加原材料消耗的问题；通过基于自适应级联方式改进了传统的YOLOv5模型，提高了对微小缺陷的检测精度，从而避免了企业将外观观感不佳的烟支产品生产出厂，从而导致消费者对烟支质量信心的下降，最终起到了保护企业效益的良好效果。

公开(公告)号：CN117783014A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311765327.3

申请日：2023-12-20

申请人： 甘肃烟草工业有限责任公司 ,  中国烟草总公司郑州烟草研究院

发明人： 杨忠泮 ,  李嘉康 ,  张建栋 ,  吴恋恋 ,  苏子淇 ,  李辉 ,  张雯晶 ,  朱萍 ,  关欣 ,  朱波 ,  王迅 ,  周利军 ,  徐大勇 ,  翟玉俊 ,  堵劲松

IPC分类号： G01N21/27 ,  A24B3/12 ,  G06F16/901 ,  G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/01

摘要： 本发明涉及烟草生产技术领域，尤其是涉及一种基于高光谱技术的卷烟加料均匀性检测装置及方法。一种基于高光谱技术的卷烟加料均匀性检测装置，其特征在于，包括物料输送单元和数据采集单元；物料输送单元包括平带输送机组和振动输送槽，用于输送烟叶；数据采集单元包括载荷支架和高光谱相机，所述高光谱相机通过载荷支架安装在物料输送单元上方。本发明的技术方案通过采用高光谱成像技术，研究加料前后物料光谱特征，通过加料前后片烟的图谱信息，研究建立衡量加料过程空间维度和时间维度上均匀性的评价方法，并设计搭建了基于高光谱技术的制丝工艺加料工序均匀性检测装置，为实现加料过程质量监测的离线及在线优化控制提供技术支撑。

公开(公告)号：CN117437408A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311560228.1

申请日：2023-11-22

申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 ,  福建中烟工业有限责任公司 ,  厦门烟草工业有限责任公司

发明人： 李嘉康 ,  林志平 ,  罗靖 ,  苏子淇 ,  洪伟龄 ,  王道铨 ,  吴国忠 ,  罗旻晖 ,  徐大勇 ,  堵劲松

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于改进的特征金字塔网络和全局特征模块的YOLOX小烟梗检测方法，所述改进的YOLOX小烟梗检测模型包括输入模块、骨干特征提取网络模块、改进的特征金字塔网络模块、新增的全局特征模块和检测头模块。本发明的有益效果是：通过采取深度学习算法检测烟丝中的小烟梗的方式，将检测工作交给了计算机，克服了传统的人工操作带来的耗时耗力、效率低下且存在误判、漏检的风险的问题；通过改进的特征金字塔网络模块和新增的全局特征模块改进了传统的YOLOX模型，在实践中，本发明的模型提高了对烟丝中小烟梗的检测效果，在几个像素到几十个像素范围内达到了良好的检测率，满足现代卷烟生产的高效、精准和高质量要求。

公开(公告)号：CN114538140B

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202111633118.4

申请日：2021-12-29

申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 ,  甘肃烟草工业有限责任公司

发明人： 李辉 ,  杨忠泮 ,  李嘉康 ,  苏子淇 ,  吴恋恋 ,  郭亮 ,  张俊 ,  薛宇毅 ,  袁子豪 ,  李希强 ,  徐波 ,  徐大勇 ,  堵劲松

IPC分类号： B65G69/04

摘要： 本发明公开了一种片烟料形平整设备，包括皮带输送装置、第一支架、第二支架、第三支架、第一激光位移传感器、第二激光位移传感器、第一驱动装置、第二驱动装置、压板装置及控制器；第一驱动装置包括第一缸体和第一活塞杆；第二驱动装置包括第二缸体和第二活塞杆；第一激光位移传感器用于检测片烟在前端的料形；第二激光位移传感器用于检测片烟在后端的料形；第一连接件的一端安装在第一安装板上，第一连接件的另一端可扭转地安装在第一端，第二连接件的一端安装在第二安装板上，第二连接件的另一端可扭转地安装在第二端。本发明提供的片烟料形平整设备，使生产线上的片烟料形具有较好地平整性和均匀性，适用于高光谱相机的数据采集。

公开(公告)号：CN115356297A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211023788.9

申请日：2022-08-26

申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 ,  厦门烟草工业有限责任公司 ,  福建省龙岩金叶复烤有限责任公司

发明人： 李辉 ,  李嘉康 ,  范明登 ,  徐波 ,  罗靖 ,  苏子淇 ,  李新锋 ,  吴国忠 ,  戴晨 ,  郭文孟 ,  许璧麟 ,  张瑞琼 ,  朱亚昆 ,  张可洲 ,  徐大勇 ,  堵劲松

IPC分类号： G01N21/55 ,  G01N21/84

摘要： 本发明提出一种烤烟烟叶微青的鉴别方法及装置，涉及卷烟生产技术设备领域，采集待鉴别烟叶的原始光谱图像，对所述原始光谱图像进行预处理以获得预处理后的光谱信息，通过所述预处理后的光谱信息获取所述待鉴别烟叶其叶面各像元的光谱曲线，计算各像元的光谱曲线的曲率半径，根据各所述曲率半径提取相应的像元并显示为青烟区域。本发明提出的烤烟烟叶微青的鉴别方法及装置能够快速鉴别烟叶中的微青部分。

公开(公告)号：CN115178479A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202111632686.2

申请日：2021-12-29

申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院

发明人： 朱文魁 ,  周博 ,  刘洪坤 ,  杨雨要 ,  苏子淇 ,  李嘉康 ,  李斌 ,  王兵

IPC分类号： B07C5/02 ,  B07C5/10 ,  B07C5/34 ,  B07C5/342 ,  B07C5/36 ,  B07C5/38

摘要： 一种基于机器视觉的雪茄烟支外观质量检测分选装置及方法，特征是：该装置包括雪茄进样系统、滚筒落料系统、雪茄采样平台、雪茄贮存系统、图像采集检测系统以及控制系统。其方法是利用采样平台中的两个转辊的同向转动带动雪茄样品旋转，通过CCD工业相机拍摄雪茄烟表面图像并通过计算机图像处理系统进行图像处理拼接获得雪茄表面全景图像，对雪茄图像进行杂点杂色检测判别、计算雪茄长度宽度信息，识别出缺陷雪茄和合格雪茄，最后通过控制系统控制两转辊的转向及转速，将缺陷雪茄和合格雪茄推送至不同的存放箱中。本发明的最大特点是可以利用机器视觉技术对雪茄工业中生产出的缺陷雪茄和正常雪茄进行快速准确的无损识别与分装，全程自动化。