-
公开(公告)号:CN117746250A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311852221.7
申请日:2023-12-29
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明提供了一种融合实景三维与视频的烟火智能识别与精准定位方法,首先利用深度学习方法在图像处理上的优势,采用双光谱云台摄像机进行实时自动识别,烟火识别精度高。其次在定位时,融合了实景三维信息和视频信息,烟火定位的精度高。最后分别通过实时识别烟火和定位烟火,实现了森林烟火自动实时识别和定位,减少人工工作量,提高了工作效率。
-
公开(公告)号:CN114863291B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202210416274.3
申请日:2022-04-20
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06V20/13 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/58
Abstract: 本发明公开了一种基于MCL和光谱差异度量的高光谱影像波段选择方法,通过计算波段间的相关系数,构建波段间相关性的邻接矩阵,运用马尔可夫聚类自适应地将波段划分为多个聚簇,并基于聚类结果,设计目标类别监督下的波段差异性度量准则,选择出适于目标地物提取的波段集,最后利用监督分类算法,依据训练样本和测试样本确定最优波段数,实现目标地物的最高精度提取。其显著效果是:充分运用波段间邻近相关性和波段索引距离信息,并且考虑了噪声较大波段和坏道零值波段对聚类的影响,提高了波段聚簇划分的准确性和合理性,实现了选择最优波段和目标地物精准识别,具有解决实际问题的优势。
-
公开(公告)号:CN114863291A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210416274.3
申请日:2022-04-20
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06V20/13 , G06K9/62 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/58
Abstract: 本发明公开了一种基于MCL和光谱差异度量的高光谱影像波段选择方法,通过计算波段间的相关系数,构建波段间相关性的邻接矩阵,运用马尔可夫聚类自适应地将波段划分为多个聚簇,并基于聚类结果,设计目标类别监督下的波段差异性度量准则,选择出适于目标地物提取的波段集,最后利用监督分类算法,依据训练样本和测试样本确定最优波段数,实现目标地物的最高精度提取。其显著效果是:充分运用波段间邻近相关性和波段索引距离信息,并且考虑了噪声较大波段和坏道零值波段对聚类的影响,提高了波段聚簇划分的准确性和合理性,实现了选择最优波段和目标地物精准识别,具有解决实际问题的优势。
-
-