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公开(公告)号：CN108596261A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810399022.8
申请日：2018-04-28
申请人： 重庆青山工业有限责任公司 , 重庆科技学院
摘要： 本发明提供一种基于生成对抗网络模型的齿轮参数过采样方法，按以下步骤进行：S1：确定需要采样的齿轮参数并采集相应数据；S2：通过神经网络构建一个生成器和一个判别器；S3：输入噪声序列信号到生成器中，得到生成数据；S4：将生成的数据与原始采样数据输入判别器进行分类判断；S5：利用Softmax层进行线性变换，得到最终分类结果；S6：将分类结果与设定值比较得到分类误差，当大于预设目标，则更新生成器中各个神经元的权重生成新的数据；小于预设目标，则更新判别器中各个神经元的权重重新分类判断；S7：将生成器生成的数据和原始采样数据融合。其效果是：生成的数据与原始采样数据具有类似的分布，为齿轮性能分析提供了足够的数据资源。
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公开(公告)号：CN109214103B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201811116526.0
申请日：2018-09-25
申请人： 重庆青山工业有限责任公司 , 重庆科技学院
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/15 , G06F30/27 , G06F18/2415 , G06N3/0475 , G06N3/047 , G06N3/094 , G06F111/04
摘要： 本发明提供一种基于边界约束生成对抗网络的齿轮可靠性分析系统，其特征在于包括：原始数据采样模块、生成对抗网络模块、均值协方差标记模块以及分类器，其中：原始数据采样模块：用于获取齿轮原始参数并对其进行归一化处理；生成对抗网络模块：包括生成器和判别器，在生成器和判别器之间还设置有边界约束模块；均值协方差标记模块：用于对生成对抗网络模块最终的生成数据进行标记；分类器：选择部分原始参数和部分标记后的生成数据作为最终的合成数据集进行安全性能分类。其效果是：能够生成更多的实例数据，并对其进行有效的标记，采用带约束GAN产生的数据具有更好的可靠性分类能力。
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公开(公告)号：CN107392248A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710599975.4
申请日：2017-07-21
申请人： 重庆青山工业有限责任公司 , 重庆科技学院
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提供一种基于PCA重建误差的齿轮参数贡献度分析方法，其特征在于按照以下步骤进行：S1：输入n组数据，每一组数据包含m个特征值，从而构成n×m维的样本矩阵X；S2：根据样本矩阵X的协方差矩阵得到其特征向量U的初始值；S3：建立“误差和最小”目标函数模型；S4：根据其目标函数最小值时的特征向量U，按照其对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵，取前h行，对应的参数即为贡献度最大的参数，h＜m。其效果是：通过对传统PCA算法进行改进，引入误差和最小目标函数模型，将传统PCA算法得到的特征向量仅仅作为初始值，通过反复迭代优化，最终得到误差和最小目标函数最优状态的特征向量，通过对比发现，改进后的算法相对于传统PCA算法而言，其精度更高。
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公开(公告)号：CN110020683A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910263160.8
申请日：2019-04-02
申请人： 重庆青山工业有限责任公司 , 重庆科技学院
摘要： 本发明提供一种齿轮样本数据库构建方法，先采集实际齿轮参数，确定标签；然后通过神经网络构建生成器和判别器，且各层权重系数的初始值服从均匀分布；然后输入噪声序列信号和设定的标签到生成器中生成数据；然后将生成数据与原始采样数据同时输入所述判别器进行分类判断；通过更新生成器和判别器中各个神经元的权重，使其达到动态平衡；然后根据距离大小按升序排序；并从每个类别的生成数据队列中依次选择所差数量的生成数据融入原始样本数据中作为最终的训练数据库供分类器使用。其效果是：能够在采样数据偏少的情况下通过生成新的数据来满足数据库中各个类别训练样本的数量要求，避免了因为数据量不足对分类器的训练效果造成影响。
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公开(公告)号：CN109214103A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811116526.0
申请日：2018-09-25
申请人： 重庆青山工业有限责任公司 , 重庆科技学院
摘要： 本发明提供一种基于边界约束生成对抗网络的齿轮可靠性分析系统，其特征在于包括：原始数据采样模块、生成对抗网络模块、均值协方差标记模块以及分类器，其中：原始数据采样模块：用于获取齿轮原始参数并对其进行归一化处理；生成对抗网络模块：包括生成器和判别器，在生成器和判别器之间还设置有边界约束模块；均值协方差标记模块：用于对生成对抗网络模块最终的生成数据进行标记；分类器：选择部分原始参数和部分标记后的生成数据作为最终的合成数据集进行安全性能分类。其效果是：能够生成更多的实例数据，并对其进行有效的标记，采用带约束GAN产生的数据具有更好的可靠性分类能力。
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公开(公告)号：CN107392248B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710599975.4
申请日：2017-07-21
申请人： 重庆青山工业有限责任公司 , 重庆科技学院
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提供一种基于PCA重建误差的齿轮参数贡献度分析方法，其特征在于按照以下步骤进行：S1：输入n组数据，每一组数据包含m个特征值，从而构成n×m维的样本矩阵X；S2：根据样本矩阵X的协方差矩阵得到其特征向量U的初始值；S3：建立“误差和最小”目标函数模型；S4：根据其目标函数最小值时的特征向量U，按照其对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵，取前h行，对应的参数即为贡献度最大的参数，h＜m。其效果是：通过对传统PCA算法进行改进，引入误差和最小目标函数模型，将传统PCA算法得到的特征向量仅仅作为初始值，通过反复迭代优化，最终得到误差和最小目标函数最优状态的特征向量，通过对比发现，改进后的算法相对于传统PCA算法而言，其精度更高。
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公开(公告)号：CN115017693B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210606107.5
申请日：2022-05-31
申请人： 重庆青山工业有限责任公司
摘要： 一种计算直齿锥齿轮啮合起始点的坐标方程以及法向量的方法，包括以下步骤：1)以各齿轮节锥顶点为原点建立各齿轮的静坐标系；2)设齿轮A的转动角度为#imgabs0#齿轮B的转动角度为#imgabs1#3)将各齿轮的静坐标系旋转后，分别得到各齿轮的动坐标系；4)设置齿轮B的啮合终止点在齿轮B的动坐标系中的坐标方程以及法向量；5)计算齿轮B的啮合终止点在齿轮B的静坐标系中的坐标方程以及法向量；6)计算齿轮A与齿轮B的相对速度；7)计算齿轮A与齿轮B的啮合方程；8)计算齿轮A上与齿轮B的啮合终止点对应的SAP在齿轮A的静坐标系中的坐标方程以及法向量；9)计算齿轮A上与齿轮B的啮合终止点对应的SAP在齿轮A的动坐标系中的坐标方程以及法向量。
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公开(公告)号：CN113434969B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110605546.X
申请日：2021-05-31
申请人： 重庆青山工业有限责任公司
摘要： 一种球面渐开线直齿锥齿轮齿廓齿向修形的计算方法，包括以下步骤：1)建立直齿锥齿轮齿向修形数学模型,求解直齿锥齿轮齿向修形方程；2)建立直齿锥齿轮齿形修形数学模型,求解直齿锥齿轮齿形修形方程；3)根据直齿锥齿轮的齿向修形量和齿形修形量，建立产形轮的动坐标三维坐标系；4)根据产形轮的动坐标方程，求解产形轮的静坐标系方程；5)根据直齿锥齿轮与产形轮啮合时的几何关系，得出产形轮与直齿锥齿轮的啮合方程；6)根据产形轮静坐标与直齿锥齿轮静坐标之间的运动关系，得出直齿锥齿轮的静坐标方程；7)由步骤6)的直齿锥齿轮静坐标方程，求解出直齿锥齿轮的动坐标方程。
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公开(公告)号：CN114139302A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111278759.2
申请日：2021-10-31
申请人： 重庆青山工业有限责任公司
摘要： 一种用于设计直齿锥齿轮的齿根过渡曲线的方法，包括以下步骤：1)以直齿锥齿轮的节锥顶点为原点建立三维坐标系；2)将一已知参数的背锥与直齿锥齿轮的横截面相交；3)将背锥展开，形成扇形平面，以点O0(x0,0,0)为原点建立二维坐标系；4)计算与之间的夹角θcb；5)求解在二维坐标系中齿面曲线AB的切线、齿根圆切线及齿根过渡曲线方程；6)将二维坐标系中齿根过渡曲线上的n个点转化到三维坐标系中；7)拟合出三维坐标系中直齿锥齿轮的齿根过渡曲线，完成齿根过渡曲线的最终设计；8)根据计算得出齿根过渡区域所有点的三维坐标，然后用三维软件建立最终设计的齿根过渡曲线的三维模型。
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公开(公告)号：CN113954620A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111279091.3
申请日：2021-10-31
申请人： 重庆青山工业有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种混合动力传动装置，行星排包含齿圈、行星齿轮、行星架、太阳轮，所述行星架上固连输入齿轮，所述输入轴上固连行星排的齿圈，行星齿轮设置在行星架上，行星架可转动地配置在发电机轴上，发电机轴上固连太阳轮和发电机，中间轴上固连中间轴小齿轮和输出齿轮，驱动电机输出轴上固连驱动电机输出齿轮和驱动电机输出轴小齿轮，差速器上固连主减速齿轮，发动机与输入轴固连；行星齿轮与太阳轮、齿圈同时啮合；输入齿轮与输出齿轮啮合，主减速齿轮和中间轴小齿轮、驱动电机输出轴小齿轮同时啮合；驱动电机输出齿轮和驱动电机齿轮啮合。本发明具有齿轮个数少、传动比分布范围大、承载能力强的优点。
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