一种乘客便携移动终端与所乘公交车辆定位信息动态匹配方法

    公开(公告)号:CN104064051B

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201410283018.7

    申请日:2014-06-23

    IPC分类号: G08G1/123

    摘要: 一种乘客便携移动终端与所乘公交车辆定位信息动态匹配方法,包括以下步骤:1)乘客通过移动终端向公交信息服务系统后台数据库发送身份信息和移动终端GPS轨迹数据,提出匹配请求;2)公交信息服务系统后台数据库在收到匹配请求后,识别乘客位置信息,将乘客GPS轨迹信息与后台数据库的公交车辆实时轨迹信息数据进行匹配,基于采样点的匹配过程完成后,如果能够识别匹配车辆,则进入步骤3);3)匹配成功后,公交信息后台数据库向乘客移动终端反馈唯一的公交后台数据库访问密钥以向乘客客户端授权开放数据库,获取公交车辆信息数据。本发明提供了一种快速性良好、准确性较高的乘客便携移动终端与所乘公交车辆定位信息动态匹配方法。

    基于多元信息数据的公交到站时间预测方法及系统

    公开(公告)号:CN104064028B

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201410282998.9

    申请日:2014-06-23

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 一种基于多元信息数据的公交到站时间预测方法,包括以下步骤:1)对获取的多元信息数据进行预处理,形成历史数据库,所述多元信息数据包括预测线路的公交车辆GPS数据、通行路段其它线路公交车辆的GPS数据和公交车IC卡数据。处理后得到信息包括:车辆运行位置、车速、站间区间、车辆在各车站到达时刻、离开时刻、上车人数和下车人数;2)建立模型预测公交车辆的站-站间行驶时间;根据推算的车站上下客量预测在站停站时间;由此得到区间行程时间并进行公交车辆的到站时间预测。进而开发一种基于多元信息数据的公交到站时间预测原型系统。本发明的公交到站时间预测方法具有预测时效性、准确性较高的优势。

    一种乘客便携移动终端与所乘公交车辆定位信息动态匹配方法

    公开(公告)号:CN104064051A

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201410283018.7

    申请日:2014-06-23

    IPC分类号: G08G1/123

    摘要: 一种乘客便携移动终端与所乘公交车辆定位信息动态匹配方法,包括以下步骤:1)乘客通过移动终端向公交信息服务系统后台数据库发送身份信息和移动终端GPS轨迹数据,提出匹配请求;2)公交信息服务系统后台数据库在收到匹配请求后,识别乘客位置信息,将乘客GPS轨迹信息与后台数据库的公交车辆实时轨迹信息数据进行匹配,基于采样点的匹配过程完成后,如果能够识别匹配车辆,则进入步骤3);3)匹配成功后,公交信息后台数据库向乘客移动终端反馈唯一的公交后台数据库访问密钥以向乘客客户端授权开放数据库,获取公交车辆信息数据。本发明提供了一种快速性良好、准确性较高的乘客便携移动终端与所乘公交车辆定位信息动态匹配方法。

    基于多元信息数据的公交到站时间预测方法及系统

    公开(公告)号:CN104064028A

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201410282998.9

    申请日:2014-06-23

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 一种基于多元信息数据的公交到站时间预测方法,包括以下步骤:1)对获取的多元信息数据进行预处理,形成历史数据库,所述多元信息数据包括预测线路的公交车辆GPS数据、通行路段其它线路公交车辆的GPS数据和公交车IC卡数据。处理后得到信息包括:车辆运行位置、车速、站间区间、车辆在各车站到达时刻、离开时刻、上车人数和下车人数;2)建立模型预测公交车辆的站-站间行驶时间;根据推算的车站上下客量预测在站停站时间;由此得到区间行程时间并进行公交车辆的到站时间预测。进而开发一种基于多元信息数据的公交到站时间预测原型系统。本发明的公交到站时间预测方法具有预测时效性、准确性较高的优势。

    一种基于线性回归及结构张量的车标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN107316003B

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201710417394.4

    申请日:2017-06-06

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/32 G06K9/46

    摘要: 本发明涉及一种基于线性回归及结构张量的车标检测方法及系统,通过自变量线性回归算法首先提取车牌位置信息,根据车牌背景颜色的特点,提出了回归素的概念,采用回归素对车牌背景颜色进行建模并定位。根据车牌位置信息确定车标检测区域。在车标检测区域内,提出一种基于滑动窗口结构张量行列式的车标检测方法,在特征窗口扫描过程中,通过隐变量支持向量机(Latent‑SVM),实现对车标检测,并利用强‑弱结构张量行列式筛选缩短了检测时间。由于滑动窗口结构张量行列式利用了HOG特征计算过程中的梯度信息,因此本方法并不需要增加过多的计算开销,且准确率也有明显提高。

    一种基于云计算平台的交通数据组合处理方法

    公开(公告)号:CN104104715B

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201410235971.4

    申请日:2014-05-29

    IPC分类号: H04L29/08 G08G1/01

    摘要: 一种基于云计算平台的交通数据组合处理方法,包括以下步骤:(a)分配客户端唯一客户编号Ci,并为该客户端选择的每一个服务分配一个服务调用编号(b)选择组合的过程中,对任意两个相连的被组合的服务调用和通过数据匹配判断单元判断是否匹配;如果匹配成功,则服务调用所在服务端的服务组合结构数据库中插入一行数据;(c)运行服务,利用服务组合的方法,通过组合的服务共同完成对海量数据的处理。本发明提供一种可靠性良好、处理效率高的基于云计算平台的交通数据组合处理方法。

    一种基于微波数据的异常拥堵点判别方法

    公开(公告)号:CN104240499B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201410282898.6

    申请日:2014-06-23

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 一种基于微波数据的异常拥堵点判别方法,包括如下步骤:步骤1:从数据库读取微波点历史数据;步骤2:原始微波数据预处理;步骤3:计算每个路段各个时间槽内的历史拥堵概率P(H);步骤4:实时计算每个路段当前时间槽内的异常度D;步骤5:全路网当前时间槽内的异常度排序;步骤6:累积时间异常判定:若当前微波点第一个设定时间段出现异常,异常等级设定为黄色,第二个设定时间段出现异常,异常等级设定为橙色,连续第三个设定时间段内出现异常,异常等级设定为红色,即最异常状态;步骤7:历史拥堵概率的更新。本发明有效检测交通异常堵点、提升实时预警的准确性。

    一种快速公交站台服务信息系统及快速公交车到站信息的测算方法

    公开(公告)号:CN103778778B

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201310703566.6

    申请日:2013-12-19

    IPC分类号: G08G1/00

    摘要: 一种快速公交站台服务信息系统,包括中心处理平台,用于负责储存站台位置、对应电子公告屏和停靠的快速公交线路信息,储存各公交车辆的车牌、座位数、满载数以及归属线路信息;公交车信息子系统和gps定位子系统,用于采集并存储公交车辆的车牌、位置、当前乘客数、沿途停靠各站的时间以及上下车人数信息;站台子系统,用于采集各时间端进入站台候车的乘客数;卡口子系统,用于获取公交车辆在各路段的平均行车速度并据此推测公交车辆到达站台的时间;通过快速公交到站数据预测模型测算公交车到站数据。以及提供一种快速公交车到站信息的测算方法。本发明有效预测各站台停靠时车内人数以及各站台上下车人数及候车人数、数据信息实用性良好。

    一种基于自变量线性回归及结构张量行列式的车标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN107316003A

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201710417394.4

    申请日:2017-06-06

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/32 G06K9/46

    摘要: 本发明涉及一种基于自变量线性回归及结构张量行列式的车标检测方法及系统,通过自变量线性回归算法首先提取车牌位置信息,根据车牌背景颜色的特点,提出了回归素的概念,采用回归素对车牌背景颜色进行建模并定位。根据车牌位置信息确定车标检测区域。在车标检测区域内,提出一种基于滑动窗口结构张量行列式的车标检测方法,在特征窗口扫描过程中,通过隐变量支持向量机(Latent-SVM),实现对车标检测,并利用强-弱结构张量行列式筛选缩短了检测时间。由于滑动窗口结构张量行列式利用了HOG特征计算过程中的梯度信息,因此本方法并不需要增加过多的计算开销,且准确率也有明显提高。