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公开(公告)号：CN117077892A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311083056.3
申请日：2023-08-25
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/063 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种公交车生态驾驶工况构建方法、系统、设备及存储介质，通过对公交车行驶数据进行分类划分短行程，计算经济性得分，并且基于短行程经济性得分和主成分变量对周内和周末短行程进行聚类，根据融合生态指标构建周内和周末生态驾驶工况，提出的经济性得分能够有效评估驾驶员的经济驾驶水平或不同车辆的经济性表现；构建的周内和周末生态驾驶工况与实际线路契合度高、误差小，反映了线路工况随日期的变化规律；同时更加符合驾驶员的驾驶个性，同时两种生态驾驶工况构建方法操作简单，平均经济性得分改善明显，由原始短行程拼接得到反映了驾驶员的真实生态驾驶潜力。
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公开(公告)号：CN117789490A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311816837.9
申请日：2023-12-26
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/065 , G08G1/017 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种车辆识别与统计方法、系统、设备及存储介质，通过利用训练好的车型识别模型得到某段时间内车辆的目标框坐标及类别信息，基于得到的车辆的目标框坐标及类别信息，比较连续相邻帧数中车辆目标框数量变化，并对连续相邻帧数中车辆的目标框坐标及类别信息进行匹配，计算得到车流量，与现有的通过在道路安装可接触式或不可接触式的传感器对车流量进行统计相比，能够快速、简便、准确地实现车流量的统计，检测成本低，检测精度更高。
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公开(公告)号：CN118914849A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410872646.2
申请日：2024-07-01
Applicant: 长安大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车动力电池状态预警方法、系统、设备及介质，通过利用训练好的压差预测模型和最低单体电压预测模型输出预测结果，将预测结果与阈值进行比对，对超出阈值的情况进行相应的预警，实时监测电池状态并运用神经网络算法进行数据分析，能够更早地预测电池的不一致性和欠压问题，从而提前进行预警；本发明优势在于预警时间提前，且对算力的要求较低，适合在电动汽车上实时应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119716546A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411522590.4
申请日：2024-10-29
Applicant: 长安大学
IPC: G01R31/36 , G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/378 , G01R31/382 , G01R31/3842 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R31/388 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种动力电池组荷电状态和可用容量估计方法及相关设备，通过对选择的代表性电池进行电压电位在线分解解耦，并对解耦后的电压电位进行特征提取及对输出的荷电状态和可用容量引入MCSCKF中优化，将代表性电池的荷电状态和可用容量代入对应公式中即可完成电池组的荷电状态与可用容量估计吗，本发明基于电池物理信息的机器学习以闭环的方式估计代表性电池的充电状态，根据代表性电池的状态计算电池组的剩余充电容量和剩余放电容量，最终实现在线准确、稳健地估计电池组的充电状态和容量。
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公开(公告)号：CN117775001A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311815075.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 长安大学
IPC: B60W40/13 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于车联网的车辆载重计算方法、系统、设备及存储介质，通过车辆静态信息及车联网数据获取，对采集数据进行预处理，划分趟次，计算各趟次的特征值指标，搜索趟次中工况稳定的小片段并计算该片段指标均值，匹配功率并计算小片段车重，最后取每个趟次所有小片段车重均值作为该趟次车重输出结果，较好的实现货车总质量的全程追踪，弥补了当前车辆测重成本高，效率低，可靠性差的问题，充分利用车辆自身的CAN数据以及低成本GPS数据，大幅降低车辆测重成本，并可以实现车重的全程测量。
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公开(公告)号：CN112734216A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110004350.5
申请日：2021-01-04
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于通信定位大数据的居民出行目的识别方法，涉及通信数据处理技术领域。依托4G/5G通信定位获取个体全过程出行时空轨迹数据，将手机定位与GIS信息相结合，挖掘构建个体出行目的识别相关参数知识图谱，建立时间类、用地类、历史规律类、出行特征类4层出行目的识别证据链体系；以此为基础，构建贝叶斯信念树概率模型识别居民出行全过程出行目的，识别结果全面包括上班、上学、回家、就医、接送人、访友、娱乐、其他，8种日常生活常见出行目的。在当前手机普及率高的背景下，本发明可有效解决居民出行目的信息采集困难的局面，实现全市大范围居民出行信息识别与采集，为精细化交通规划与管理提供支撑。
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公开(公告)号：CN110276563A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910583174.8
申请日：2019-07-01
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机模型的交通方式换乘行为识别方法，包括如下步骤：步骤一、基础数据采集并构建数据库管理系统；步骤二、对基础数据进行预处理；步骤三、对个体出行的停留状态进行识别；步骤四、计算不同交通方式换乘行为的特征指标；步骤五、构建支持向量机模型对全过程出行数据进行换乘行为识别；步骤六、从数据库管理系统中匹配提取换乘行为的相关信息。与现有技术相比，本发明的积极效果是：本发明方法能够用于识别提取个体出行方式换乘的时间、地点、次数等信息，能够为提升我国交通换乘信息采集内容和数据精度提供有力支持，可用于大样本、广区域、高精度、自动化的交通出行换乘信息采集。
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公开(公告)号：CN213895525U
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202022272065.5
申请日：2020-10-13
Applicant: 中建一局集团安装工程有限公司 , 长安大学 , 中国建筑一局(集团)有限公司
IPC: C02F9/14 , C02F1/44 , C02F101/30
Abstract: 本实用新型公开了一种利用正渗透膜对垃圾渗滤液有机污染物的降解设备，包括：原水池；进水泵；预处理系统，其与进水泵的输出端相连接，预处理系统包括粗格栅；过滤系统，其与预处理系统的输出端相连接，过滤系统包括细格栅和沉砂池，沉砂池的上层得到第一上清液；生化处理系统，其与过滤系统相连接，生化处理系统包括活性污泥池，活性污泥池用于对第一上清液进行生化处理，活性污泥池的上层得到第二上清液；以及正渗透处理系统，其与生化处理系统相连接，正渗透处理系统包括正渗透池，正渗透池的中部通过竖直设置正渗透膜将正渗透池分隔为左右两腔室。本实用新型的降解设备增强了对水质变化的适应性，提高了出水的安全可靠性。
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