一种基于SVL的视障人群乘车导航辅助方法及系统

    公开(公告)号:CN115002899B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202210552151.2

    申请日:2022-05-20

    申请人: 长安大学

    摘要: 本发明公开了一种基于SVL的视障人群乘车导航辅助方法及系统,首先使用通信设备beacon信号模块获取视障用户与车辆车门位置定位点间的实时信号强度,提出KGM数据处理算法对原始信号强度进行降噪、平滑等数据预处理操作;基于预处理后信号数据,创造性提出SVL定位算法计算人-车实时距离;提出球面定位算法,根据实时距离准确计算生成视障用户与车门的空间位置坐标,最后采用MPLG路径辅助指引算法实现视障人群乘车路径规划辅助指引,实现了对用户与车门定位点距离的精准识别,降低了环境对信息定位精确度的影响,解决了现有技术中识别定位误差大,同时需要大量硬件设施才能实现的技术问题。

    一种基于支持向量机模型的交通方式换乘行为识别方法

    公开(公告)号:CN110276563A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910583174.8

    申请日:2019-07-01

    申请人: 长安大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/30 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于支持向量机模型的交通方式换乘行为识别方法,包括如下步骤:步骤一、基础数据采集并构建数据库管理系统;步骤二、对基础数据进行预处理;步骤三、对个体出行的停留状态进行识别;步骤四、计算不同交通方式换乘行为的特征指标;步骤五、构建支持向量机模型对全过程出行数据进行换乘行为识别;步骤六、从数据库管理系统中匹配提取换乘行为的相关信息。与现有技术相比,本发明的积极效果是:本发明方法能够用于识别提取个体出行方式换乘的时间、地点、次数等信息,能够为提升我国交通换乘信息采集内容和数据精度提供有力支持,可用于大样本、广区域、高精度、自动化的交通出行换乘信息采集。

    一种基于SVL的视障人群乘车导航辅助方法及系统

    公开(公告)号:CN115002899A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210552151.2

    申请日:2022-05-20

    申请人: 长安大学

    摘要: 本发明公开了一种基于SVL的视障人群乘车导航辅助方法及系统,首先使用通信设备beacon信号模块获取视障用户与车辆车门位置定位点间的实时信号强度,提出KGM数据处理算法对原始信号强度进行降噪、平滑等数据预处理操作;基于预处理后信号数据,创造性提出SVL定位算法计算人-车实时距离;提出球面定位算法,根据实时距离准确计算生成视障用户与车门的空间位置坐标,最后采用MPLG路径辅助指引算法实现视障人群乘车路径规划辅助指引,实现了对用户与车门定位点距离的精准识别,降低了环境对信息定位精确度的影响,解决了现有技术中识别定位误差大,同时需要大量硬件设施才能实现的技术问题。

    一种基于通信定位数据的居民出行目的的识别方法

    公开(公告)号:CN112734216A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110004350.5

    申请日:2021-01-04

    申请人: 长安大学

    摘要: 本发明公开了一种基于通信定位大数据的居民出行目的识别方法,涉及通信数据处理技术领域。依托4G/5G通信定位获取个体全过程出行时空轨迹数据,将手机定位与GIS信息相结合,挖掘构建个体出行目的识别相关参数知识图谱,建立时间类、用地类、历史规律类、出行特征类4层出行目的识别证据链体系;以此为基础,构建贝叶斯信念树概率模型识别居民出行全过程出行目的,识别结果全面包括上班、上学、回家、就医、接送人、访友、娱乐、其他,8种日常生活常见出行目的。在当前手机普及率高的背景下,本发明可有效解决居民出行目的信息采集困难的局面,实现全市大范围居民出行信息识别与采集,为精细化交通规划与管理提供支撑。