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公开(公告)号：CN119562221A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411637611.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明属于个体出行目的识别技术领域，公开一种基于手机传感器定位数据的个体出行目的识别方法及系统，该个体出行目的识别方法包括：获取个体出行的手机传感器定位数据与个体出行日志数据；根据个体出行的手机传感器定位数据获得个体出行端点识别结果；根据个体出行端点识别结果计算个体出行目的地POI匹配概率；根据个体出行目的地POI匹配概率，通过Transformer模型对个体出行目的进行识别；可以持续、不间断地收集，从而积累大量的数据样本，能够及时反映用户的出行目的和需求量，为城市交通规划方案的制定和缓解城市交通拥堵提供重要基础，可以优化交通路网设计、实时监测交通状况、提高交通资源配置合理性。
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公开(公告)号：CN119155625A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411317909.X
申请日：2024-09-20
Applicant: 长安大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/20 , G06N3/0464 , G06Q50/26 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的个体出行活动预测方法及系统，通过通讯商公司提供的手机信令数据和基站数据，采用经纬度信息匹配、无效冗余数据清洗、异常数据处理和回切数据处理获取预处理的手机信令数据；在此基础上，采用分层聚合算法识别出行活动锚点，提取个体出行活动特征信息数据；根据原始时空信息和出行活动信息数据，构建CNN‑GRU‑Self‑Attention模型进行个体出行活动预测，输出个体未来出行活动位置信息预测结果。该方法从通讯商公司获取的用户手机信令数据具有时空分辨率高，数据量大，实时动态性强等特点，相较于传统居民调查方法效果更好、成本更低。本发明能够为交通规划与管理的数字化转型提供重要基础。
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公开(公告)号：CN119012256A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410916166.1
申请日：2024-07-09
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 , 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令的用户出行同乘识别方法及系统，通过通讯商公司提供的信令数据和基站位置数据，提取用户手机信令数据的基站位置序列，基于基站序列匹配算法计算出不同基站序列相同基站个数与疑似同乘轨迹，剔除不合理的轨迹序列；在此基础上，利用基于CPSCR的基站序列匹配算法测算清洗过的疑似同乘轨迹所用的累计轨迹转换代价比，对比并分析两条轨迹时空成本相似度，从而判断并得出实际同乘轨迹。通过识别的同乘用户数据可以更准确识别在同一辆车上的乘客，可有效优化网约车等平台拼车方案，提高车辆利用率，辅助公共交通系统的调度和管理，同时可以优化现有公共交通资源配置和调度，为交通管理和服务提供技术支持。
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公开(公告)号：CN115002899B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210552151.2
申请日：2022-05-20
Applicant: 长安大学
IPC: H04W64/00 , H04W4/024 , H04W4/02 , H04B17/318 , G01S11/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于SVL的视障人群乘车导航辅助方法及系统，首先使用通信设备beacon信号模块获取视障用户与车辆车门位置定位点间的实时信号强度，提出KGM数据处理算法对原始信号强度进行降噪、平滑等数据预处理操作；基于预处理后信号数据，创造性提出SVL定位算法计算人－车实时距离；提出球面定位算法，根据实时距离准确计算生成视障用户与车门的空间位置坐标，最后采用MPLG路径辅助指引算法实现视障人群乘车路径规划辅助指引，实现了对用户与车门定位点距离的精准识别，降低了环境对信息定位精确度的影响，解决了现有技术中识别定位误差大，同时需要大量硬件设施才能实现的技术问题。
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公开(公告)号：CN110276563A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910583174.8
申请日：2019-07-01
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机模型的交通方式换乘行为识别方法，包括如下步骤：步骤一、基础数据采集并构建数据库管理系统；步骤二、对基础数据进行预处理；步骤三、对个体出行的停留状态进行识别；步骤四、计算不同交通方式换乘行为的特征指标；步骤五、构建支持向量机模型对全过程出行数据进行换乘行为识别；步骤六、从数据库管理系统中匹配提取换乘行为的相关信息。与现有技术相比，本发明的积极效果是：本发明方法能够用于识别提取个体出行方式换乘的时间、地点、次数等信息，能够为提升我国交通换乘信息采集内容和数据精度提供有力支持，可用于大样本、广区域、高精度、自动化的交通出行换乘信息采集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115002899A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210552151.2
申请日：2022-05-20
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SVL的视障人群乘车导航辅助方法及系统，首先使用通信设备beacon信号模块获取视障用户与车辆车门位置定位点间的实时信号强度，提出KGM数据处理算法对原始信号强度进行降噪、平滑等数据预处理操作；基于预处理后信号数据，创造性提出SVL定位算法计算人－车实时距离；提出球面定位算法，根据实时距离准确计算生成视障用户与车门的空间位置坐标，最后采用MPLG路径辅助指引算法实现视障人群乘车路径规划辅助指引，实现了对用户与车门定位点距离的精准识别，降低了环境对信息定位精确度的影响，解决了现有技术中识别定位误差大，同时需要大量硬件设施才能实现的技术问题。
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公开(公告)号：CN118921628A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410872662.1
申请日：2024-07-01
Applicant: 长安大学 , 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于手机信令数据的居民出行活动模式识别方法及系统，通过手机信令数据和基站数据获取居民的真实客观的活动数据，通过识别居民出行的活动节点和活动基准点对个体的出行信息进行识别，在活动空间指标基础上考虑活动时间加权建立起有效反映居民活动时空特征的活动时空强度、活动外出时间和日活动数三个特征指标，提高了对个体活动强度特征的识别，进一步对出行居民进行聚类计算分析，对居民活动模式进行分类识别，本方法从个体活动视角探索个体出行规律，能够从本质上把握交通出行需求，避免传统“四阶段”交通规划模型的集计误差，获取居民日常活动的需求特性。
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公开(公告)号：CN116822779B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310063938.7
申请日：2023-02-06
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06F16/29 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/903 , G06F16/909 , G06F16/9537 , H04W4/02 , H04W24/08 , G16Y10/40 , G16Y20/10 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明提供了一种基于手机信令数据的高速公路机动车碳排放计算方法，涉及移动通信技术领域，包括通过通讯公司提供的手机信令数据，以及实地测试得到的高速公路收费站周边通信信令数据，通过用户驶入高速公路判别、行驶路径匹配、驶离高速公路判别、同乘判别等算法来分析用户在高速公路全过程出行特征；依托公路路网拓扑算法计算高速公路不同路段不同时段的车辆实时行驶速度，并提出基于行驶速度、车辆特征和排放参数的高速公路碳排计算模型，实现高速公路碳排的实时监测。本发明采用基于行驶速度、车辆自身特征和排放参数建立高速公路碳排计算模型，并计算高速公路客货车的碳排放量，实时反应交通碳排放，利于实现机动车的精准减排和有效治理。
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公开(公告)号：CN116822779A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310063938.7
申请日：2023-02-06
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/063 , H04W4/02 , H04W24/08 , G06Q50/26 , G06Q50/30 , G06F16/29 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/903 , G06F16/909 , G06F16/9537 , G16Y10/40 , G16Y20/10 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明提供了一种基于手机信令数据的高速公路机动车碳排放计算方法，涉及移动通信技术领域，包括通过通讯公司提供的手机信令数据，以及实地测试得到的高速公路收费站周边通信信令数据，通过用户驶入高速公路判别、行驶路径匹配、驶离高速公路判别、同乘判别等算法来分析用户在高速公路全过程出行特征；依托公路路网拓扑算法计算高速公路不同路段不同时段的车辆实时行驶速度，并提出基于行驶速度、车辆特征和排放参数的高速公路碳排计算模型，实现高速公路碳排的实时监测。本发明采用基于行驶速度、车辆自身特征和排放参数建立高速公路碳排计算模型，并计算高速公路客货车的碳排放量，实时反应交通碳排放，利于实现机动车的精准减排和有效治理。
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公开(公告)号：CN112734216A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110004350.5
申请日：2021-01-04
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于通信定位大数据的居民出行目的识别方法，涉及通信数据处理技术领域。依托4G/5G通信定位获取个体全过程出行时空轨迹数据，将手机定位与GIS信息相结合，挖掘构建个体出行目的识别相关参数知识图谱，建立时间类、用地类、历史规律类、出行特征类4层出行目的识别证据链体系；以此为基础，构建贝叶斯信念树概率模型识别居民出行全过程出行目的，识别结果全面包括上班、上学、回家、就医、接送人、访友、娱乐、其他，8种日常生活常见出行目的。在当前手机普及率高的背景下，本发明可有效解决居民出行目的信息采集困难的局面，实现全市大范围居民出行信息识别与采集，为精细化交通规划与管理提供支撑。
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