一种用于高速公路护栏板检测的机器人及控制方法

    公开(公告)号:CN114895681A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210553716.9

    申请日:2022-05-20

    IPC分类号: G05D1/02

    摘要: 本发明提供了一种高速公路护栏板检测的机器人及控制方法,通过采集本体与车道线之间的夹角θ',以及本体与护栏板之间的最大距离d及其方向角α,计算出修正后的本体与护栏板之间的垂直距离D',进而在与预设的本体与护栏板之间的距离D进行计算得出控制信号uk,最后对机器人的循迹轨迹进行修正,使得机器人能够有效的和护拦板保持恒定距离。通过本申请提供的机器人,可以快速稳定不间断的获取高速公路护栏板的采样参数,替代带了现有的人工检测方法,解决了现有检测效率低、采样点位少、容易误采样和漏采样的问题。同时解决了循迹目标单方面断层循迹失控的问题。

    一种融合深度区域分割的多大气光值交通图像去雾方法

    公开(公告)号:CN110310241B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201910559582.X

    申请日:2019-06-26

    申请人: 长安大学

    摘要: 本发明公开了一种融合深度区域分割的多大气光值交通图像去雾方法,首先制作雾霾图像数据集,然后利用雾霾图像数据集为输入,训练雾霾图像深度分割器,让机器学习雾霾天气下天空和非天空区域的特征;采集雾霾天气下用于测试的交通图像;采用雾霾图像深度分割器对采集的交通图像进行分割,得到天空区域和非天空区域,求取天空区域和非天空区域的大气光值和透射率,加权平均后,得到综合大气光值和综合透射率;利用快速引导滤波对综合透射率细化处理,重构无雾交通场景图片。