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公开(公告)号：CN119425819A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411645550.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 长春吉电能源科技有限公司 , 国家电投集团远达环保催化剂有限公司
IPC: B01J38/60 , B01D53/86 , B01D53/88 , B01D53/56 , B01J38/64 , B01J38/48 , B01J38/02 , B01J23/30 , B01J23/92
Abstract: 本发明属于脱硝催化剂再生技术领域，具体是涉及到一种硅砷中毒脱硝催化剂的再生方法，包括如下步骤，1）将硅砷中毒脱硝催化剂进行吹灰，清洗；2）将清洗后的硅砷中毒脱硝催化剂进行碱洗，酸洗，药洗；所述酸洗的溶液为酸和铜缓蚀剂的混合物；所述药洗的溶液为氢氟酸和缓蚀剂的混合物；3）然后进行清洗；4）补充活性物质；5）干燥，煅烧，得到再生后的脱硝催化剂，本发明能够去除硅砷，提高再生后的脱硝催化剂的脱销效率和活性。
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公开(公告)号：CN116109993A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310101638.3
申请日：2023-02-09
Applicant: 吉林中电投新能源有限公司 , 长春吉电能源科技有限公司
IPC: G06V20/50 , G06V30/146 , G06V30/14 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种无约束环境下变电站指针仪表读数识别方法，涉及到变电站指针仪表读数领域，包括仪表自动检测、仪表目标定位、仪表图像消畸变和仪表读数识别。本发明可自动检测相机视野中的仪表目标，据此调整相机位置和缩放倍数，并通过透视变换消除表盘平面与相机平面偏差造成的仪表图像畸变，获得仪表目标高质量图像后，通过端到端的深度学习模型进行表盘检测、指针检测与刻度对应等步骤识别仪表最终读数，提出的方法不依赖于预先获取的高质量图像，避免了前期复杂的仪表位置标定工作，可以在不同变电站中方便的迁移部署，满足实际应用的需求。
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公开(公告)号：CN115937702A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211522668.3
申请日：2022-11-30
Applicant: 长春吉电能源科技有限公司 , 吉林高分遥感应用研究院有限公司 , 江西中电投新能源发电有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的黄土高原侵蚀沟提取方法及系统，涉及遥感影像提取领域，方法包括：获取黄土高原的第一遥感图像；对所述第一遥感图像进行预处理，得到第二遥感图像；根据所述第二遥感图像构建数据集；构建基于双端输入的深度学习模型，所述深度学习模型用于对黄土高原的侵蚀沟信息进行提取；利用所述数据集对所述深度学习模型进行训练，得到训练后的深度学习模型；获取待测的黄土高原第三遥感图像；利用所述训练后的深度学习模型对所述第三遥感图像进行侵蚀沟提取。本发明能够获取高精度侵蚀沟信息提取结果。
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公开(公告)号：CN116012358A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310090848.7
申请日：2023-02-09
Applicant: 江西中电投新能源发电有限公司 , 长春吉电能源科技有限公司
Abstract: 本发明涉及光伏板检测领域，且公开了一种光伏板鸟粪快速检测识别的方法，其包括以下步骤：步骤一、光伏板分割，通过分割算法对光伏板进行定位，进而对每块光伏板的位置进行分割；步骤二、光伏板校正，分割后的光伏板采用透视变换的方法进行校正；步骤三、光伏板增强去噪；步骤四，鸟粪定位识别，将图像空间从RGB空间转换到HSV空间，按照HSV颜色空间的H、S、V值定位出白色鸟粪的颜色区域。本发明提出的光伏板鸟粪识别方案是从鸟粪相对固定特征出发在光伏板定位颜色区域，本申请的优点在于快速，与深度学习方法相比，无需大量标注样本进行模型训练以及投入巨大的人工成本，可以对鸟粪进行快速高效的识别定位。
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公开(公告)号：CN115982663A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310164314.4
申请日：2023-02-24
Applicant: 吉电(滁州)章广风力发电有限公司 , 安徽吉电新能源有限公司 , 宿松吉电新能源有限公司 , 漳浦阳光浦照新能源发电有限公司 , 长春吉电能源科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , F03D17/00 , G06F18/15 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及新能源风机技术领域，且公开了一种新能源风机设备的故障预警系统，包括风电机组状态监测模块和风电机组预测模块，所述风电机组状态监测模块包括卷积自编码器单元和双向长短期神经网络单元，所述风电机组预测模块包括预测模型建立单元和异常监测单元。该方法通过神经网络正常模型的预测值与实际值进行比较得到误差，将在正常行为模型定义的置信区间之外的误差判断为异常；结果表明通过观察神经网络的预测值与实时数据之间的误差和误差频率的增加来实现故障预警，该方法着力解决故障预警时间和预警精度的矛盾。提出基于SCADA数据的风机部件故障预警方法，通过风机实时数据进行试验、分析，验证所给出的方法在预警时间、精度方面的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117665555A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311596383.9
申请日：2023-11-27
Applicant: 吉林电力股份有限公司 , 长春吉电能源科技有限公司
IPC: G01R31/327 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N20/10 , H02H7/26 , G01R31/00
Abstract: 一种基于LSSVM‑LSTM的继电保护故障诊断方法，包括获取历史电网数据，用LSTM模型对数据进行训练，以及将新的电网数据输入到训练好的LSTM模型进行故障的预测的过程，在用LSTM模型对数据进行训练之前，先对获取历史电网数据进行预处理，借助LSSVM算法对历史电网数据进行补全数据缺失值后，再送入LSTM模型进行训练。本发明使用LSSVM对缺失数据进行填充，充分挖掘数据之间的联系，使训练数据集更加接近真实状态，提高了模型的准确性；使用深度循环神经网络LSTM进行故障预测模型的训练，与其他网络相对，对高维的，长时间序列进行更好的应用。极大提高模型的预测精确度，对新能源接入电网庞大数据出现数据缺失的问题得到极大改善，保证电力系统的稳定可靠运行。
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公开(公告)号：CN116310962A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310164313.X
申请日：2023-02-24
Applicant: 内蒙古吉电能源有限公司 , 长春吉电能源科技有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源场站技术领域，且公开了一种新能源场站安全智能识别系统，包括输入模块，硬件模块，智能分析模块和输出模块，所述输入模块与硬件模块电性连接，所述硬件模块与智能分析模块电性连接。该新能源场站安全智能识别系统，本系统提出的新能源场站安全智能识别系统为场站无人值班，少人值守的大力推进，解决生产人员不足和巡检工作量增加之间的矛盾日益突出，满足为新能源场站运维一体化等工作在扩展业务范围时提出的更高要求，有力解决了传统的人工巡检、手动记录的巡视作业方式难以适应精益化、集约化的发展要求，采用新技术、新手段实现运维模式的改变，减轻运维人员的运维负担，有效保障设备安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN116682001A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310391033.2
申请日：2023-04-12
Applicant: 长春吉电能源科技有限公司 , 吉林高分遥感应用研究院有限公司 , 江西中电投新能源发电有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及机器学习的数字图像处理领域，具体提供了一种基于深度学习的遥感图像风力发电机组检测方法，包括如下步骤：S1：对遥感数据进行预处理并构建数据集；S2：基于YOLOv5目标检测网络，构建包括深度可分离卷积、残差单元和空间金字塔结构的主干特征提取网络并以此建立基于深度学习的风力发电机组检测模型；S3：建立模型训练集与参数设定；S4：对模型进行验证及精度评定；本方案中将遥感影像数据和底层形状特征相融合作为模型的输入信息，同时在主干特征提取网络中使用深度可分离卷积、残差单元和空间金字塔结构，可降低模型的复杂度，增强网络的特征提取能力，提高网络目标的检测精度。
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公开(公告)号：CN116345550A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310262165.5
申请日：2023-03-17
Applicant: 东北电力大学 , 长春吉电能源科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于隔离型模块化多电平变换器的真双极低压直流系统，包括变换器单元、低压直流单元，变换器单元为三端口隔离型模块化多电平变换器，变换器单元输入端为低压直流端口，变换器单元输出端包括中压直流端口、中压交流端口，变换器单元的低压直流端口通过真双极接线方式连接低压直流单元；本发明将隔离型模块化多电平变换器与真双极技术相结合，从而使系统不需要额外接入电压平衡器就能构建真双极性配电，可以实现单级式功率变换，同时消去了子模块高压侧的大电容及不需要均压控制。
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公开(公告)号：CN116129617A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211522079.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 陕西吉电能源有限公司 , 长春吉电能源科技有限公司 , 重庆中电自能科技有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及光伏发电技术领域，本发明实施例具体公开了一种基于时序数据画像的低效发电预警方法及系统，由于现有技术很少考虑周期性变化带来的干扰，同时造成估计的发电损失与实际损失存在较大误差，影响灰尘预警准确度；因此，在本发明提供的预警方法中，通过制定光伏遮挡时间序列的阴影画像，基于阴影画像计算阴影损失电量；光伏组串积灰判断与损失电量计算；光伏组串低效运行报警。因此，本发明结合光伏遮挡时间序列的阴影画像，区分组串电流降低的具体原因，将组串为周期性波动现象造成的阴影遮挡进行规避，降低误报警率，提高预警准确性。
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