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公开(公告)号：CN114758203B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202210345219.X
申请日：2022-03-31
摘要： 本申请提供了一种用于高光谱图像分类的残差密集视觉转换方法、系统、计算机可读存储介质和电子设备。该方法通过残差密集视觉转换网络执行，残差密集视觉转换网络包括：跨尺度自注意投影模块、局部残差转换模块和全局残差连接模块；通过跨尺度自注意投影模块的多尺度卷积层，对高光谱图像进行局部空间的光谱信息提取，得到跨尺度自注意力特征；通过多个局部残差转换模块对高光谱图像局部空间的光谱信息进行多尺度投影，并对多尺度投影的结果沿光谱通道进行编码，得到多个多尺度投影特征；通过全局残差连接模块对多个多尺度投影特征进行分层特征融合，并将跨尺度自注意力特征与分层特征融合后的输出特征进行叠加，得到高光谱图像的残差融合特征。
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公开(公告)号：CN116738232A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310714438.5
申请日：2023-06-16
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 廊坊空间信息技术研发服务中心
IPC分类号： G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G01N21/3504
摘要： 本发明公开了一种基于FTIR光谱的城市大气碳排放分布检测方法，采集城市大气中FTIR光谱数据，对采集到的光谱数据进行预处理；通过对所述光谱数据采用极限学习算法进行光谱反演，获得光谱数据中碳排放的时间序列；对获得的碳排放的柱浓度进行误差分析；对所述时间序列的分布变化提取碳排放气体浓度分布，进行温室气体的碳排放通量计算，分析通量计算误差。本发明本发明通过FTIR光谱对碳排放分布检测能全面充分的反映监测区域的碳排放的现状和发展趋势，从而保证监测结果的准确性，对所述时间序列的分布变化提取碳排放气体浓度分布处理和分析，可以直接应用于基于FTIR光谱技术的城市大气CO2碳排放分布的检测系统中。
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公开(公告)号：CN116738232B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202310714438.5
申请日：2023-06-16
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 廊坊空间信息技术研发服务中心
IPC分类号： G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G01N21/3504
摘要： 本发明公开了一种基于FTIR光谱的城市大气碳排放分布检测方法，采集城市大气中FTIR光谱数据，对采集到的光谱数据进行预处理；通过对所述光谱数据采用极限学习算法进行光谱反演，获得光谱数据中碳排放的时间序列；对获得的碳排放的柱浓度进行误差分析；对所述时间序列的分布变化提取碳排放气体浓度分布，进行温室气体的碳排放通量计算，分析通量计算误差。本发明本发明通过FTIR光谱对碳排放分布检测能全面充分的反映监测区域的碳排放的现状和发展趋势，从而保证监测结果的准确性，对所述时间序列的分布变化提取碳排放气体浓度分布处理和分析，可以直接应用于基于FTIR光谱技术的城市大气CO2碳排放分布的检测系统中。
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公开(公告)号：CN114758203A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210345219.X
申请日：2022-03-31
申请人： 长江三峡技术经济发展有限公司 , 江苏天汇空间信息研究院有限公司 , 中科空间信息(廊坊)研究院
摘要： 本申请提供了一种用于高光谱图像分类的残差密集视觉转换方法、系统、计算机可读存储介质和电子设备。该方法通过残差密集视觉转换网络执行，残差密集视觉转换网络包括：跨尺度自注意投影模块、局部残差转换模块和全局残差连接模块；通过跨尺度自注意投影模块的多尺度卷积层，对高光谱图像进行局部空间的光谱信息提取，得到跨尺度自注意力特征；通过多个局部残差转换模块对高光谱图像局部空间的光谱信息进行多尺度投影，并对多尺度投影的结果沿光谱通道进行编码，得到多个多尺度投影特征；通过全局残差连接模块对多个多尺度投影特征进行分层特征融合，并将跨尺度自注意力特征与分层特征融合后的输出特征进行叠加，得到高光谱图像的残差融合特征。
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公开(公告)号：CN116704328B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202310449774.1
申请日：2023-04-24
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国气象局地球系统数值预报中心 , 长江三峡技术经济发展有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本申请提供一种地物分类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括将高光谱遥感图像输入到目标分类模型，得到目标分类模型输出的地物分类结果；其中，目标分类模型包括：交互模块，用于执行以下步骤：对初始全局特征进行上采样，得到第一上采样特征，并基于第一上采样特征和初始局部特征得到目标局部特征；对初始局部特征进行下采样，得到第一下采样特征，并基于第一下采样特征和初始全局特征得到目标全局特征。本申请实施例提供的地物分类方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高高光谱遥感图像的信息表达能力，从而提高基于高光谱遥感图像进行地物分类的精度。
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公开(公告)号：CN116704328A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310449774.1
申请日：2023-04-24
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国气象局地球系统数值预报中心 , 长江三峡技术经济发展有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本申请提供一种地物分类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括将高光谱遥感图像输入到目标分类模型，得到目标分类模型输出的地物分类结果；其中，目标分类模型包括：交互模块，用于执行以下步骤：对初始全局特征进行上采样，得到第一上采样特征，并基于第一上采样特征和初始局部特征得到目标局部特征；对初始局部特征进行下采样，得到第一下采样特征，并基于第一下采样特征和初始全局特征得到目标全局特征。本申请实施例提供的地物分类方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高高光谱遥感图像的信息表达能力，从而提高基于高光谱遥感图像进行地物分类的精度。
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公开(公告)号：CN114758201B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210303585.9
申请日：2022-03-24
申请人： 长江三峡技术经济发展有限公司 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464
摘要： 本申请提供了一种高光谱图像分类的视觉转换方法和系统。所述方法通过高光谱图像转换分类网络执行，所述高光谱图像转换分类网络包括：光谱自适应3D卷积投影模块和卷积置换器；所述方法包括：通过所述光谱自适应3D卷积投影模块对输入图像的光谱特征和空间特征进行融合，得到所述输入图像的融合特征；由所述卷积置换器通过深度卷积运算将所述输入图像的融合特征分别沿空间维度进行高度通道、宽度通道操作，沿光谱维度进行光谱通道操作，并对沿所述高度通道、所述宽度通道、所述光谱通道操作后的输出特征进行融合。籍此，有效解决了现有技术中无法捕获细微的光谱差异的问题难题，将局部空间信息从浅层传递到深层,提升高光谱图像分类的精确性。
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公开(公告)号：CN220961410U
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202320979151.0
申请日：2023-04-26
申请人： 海南空天信息研究院 , 中国科学院空天信息创新研究院 , 廊坊空间信息技术研发服务中心
IPC分类号： G01N33/00
摘要： 一种大气二氧化碳高空探测仪，包括箱体，箱体下侧设有转动管，转动管两端内部分别设有螺纹筒，螺纹筒内部配合螺纹连接设有螺纹杆，螺纹杆另一端连接设有连接块，连接块下方两侧分别连接设有缓冲器，缓冲器下端连接设有支撑横板，箱体下侧内壁连接设有电机，电机轴端连接设有主动轮，螺纹筒中部外侧连接设有从动轮，主动轮与从动轮外侧之间连接设有传动带。本实用新型与现有技术相比优点在于：两组螺纹杆相远离的一端连接的连接块下侧安装有两组缓冲器，在探测仪向下坠落时，通过四组缓冲器能够对探测仪起到良好的缓冲效果，箱体能够保持稳定，防止发生侧翻。
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公开(公告)号：CN220730146U
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202320979154.4
申请日：2023-04-26
申请人： 海南空天信息研究院 , 中国科学院空天信息创新研究院 , 廊坊空间信息技术研发服务中心
IPC分类号： G01N33/00
摘要： 本实用新型公开了一种大气二氧化碳浓度监测装置，包括底座，其特征在于：所述底座上旋转安装有圆形转盘，所述圆形转盘上固定安装有壳体，所述壳体一侧设有固定安装在圆形转盘上的驱动电机，所述驱动电机设有主动轴，所述主动轴延伸至壳体内部一端与壳体旋转连接，所述壳体远离驱动电机一端设有集气管，所述集气管延伸至壳体内部一端固定连接有过滤装置，所述壳体内设有与过滤装置相通的抽气筒，所述抽气筒一侧固定安装有二氧化碳浓度仪。本实用新型的一种大气二氧化碳浓度监测装置，能够精准监测某一区域的大气二氧化碳浓度。
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公开(公告)号：CN116633419A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310657728.0
申请日：2023-06-02
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 长江三峡技术经济发展有限公司
IPC分类号： H04B7/185 , G06Q10/0631 , G06Q50/30
摘要： 本申请提供了一种基于需求分析的遥感卫星载荷配置方案的确定方法和装置，其中，该方法包括：获取目标对象对遥感卫星的第一需求；将第一需求转化为对遥感卫星的卫星平台和荷载的第二需求；根据第二需求，得到遥感卫星的载荷配置方案；对载荷配置方案进行可行性分析，并根据分析结果调整载荷配置方案，得到目标方案。通过本申请，解决了相关技术中存在难以对目标用户的遥感卫星需求进行分析，无法确定满足用户需求的遥感卫星载荷配置方案的问题。
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