一种煤层顶板残余水头—工作面疏放水效率线性模型的建立方法

    公开(公告)号:CN119475909A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411616332.2

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种煤层顶板残余水头—工作面疏放水效率线性模型的建立方法,涉及煤矿开采技术领域。包括:步骤1:确定采煤工作面的疏放靶区,并进行顶板水控制疏放近水平曲线井参数优化;步骤2:在顶板水控制疏放近水平曲线井参数的基础上,构建仰斜疏水钻孔数值模型并进行模型率定;步骤3:利用率定后的数值模型,构建多组近水平曲线钻孔同时放水数值计算模型,并获得顶板残余水头—工作面疏放水效率线性关系模型。本方法所建立的含水层残余水头高度与群孔疏放水量之间的数学模型,能对矿井煤开采顶板残余水头和疏放水量优化设计提供支撑,解决了现有技术通过密集施工倾斜直孔群集中高强度模式制约了现代化大型煤矿的高效、绿色开采的问题。

    一种放顶煤过程中煤矸石质量确定方法及系统

    公开(公告)号:CN115375660A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211016215.3

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明涉及一种放顶煤过程中煤矸石质量确定方法及系统。该方法包括对历史图像进行预处理;预处理包括:图像灰度化、Retinex图像增强以及滤波;对预处理后的图像进行优化处理;优化处理包括:优化阈值、密度变化法去除伪目标、孔洞填充法去除噪声、边界修正以及煤矸石的标注;利用标注数据集训练残差膨胀卷积神经网络模型,得到煤矸石标注模型;残差膨胀卷积神经网络模型包括:编码器、连接器和解码器;利用煤矸石标注模型对放顶煤过程图像进行标注;根据煤矸石标注图像确定放顶煤过程图像对应的煤矸石质量。本发明实现对放顶煤过程中煤矸石含量的精准检测识别。

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