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公开(公告)号：CN119513498A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411673870.5
申请日：2024-11-21
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 青岛理工大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于时间序列预测的技术领域，更具体地，涉及一种基于深度集成学习模型和高低频分离的时间序列数据预测方法。所述方法包括：收集系统中的时间序列数据，对得到的数据进行预处理；对原始时间序列数据进行VMD变分模态分解，将时间序列分解成K个有限带宽的模态分量；联合最大信息系数法和重构误差分析法来确定最佳的分解模态数量K；对分解的所有模态使用过零率和中心频率来划分高低频分量；分别针对高频分量和低频分量建立合适的预测模型；将所有模态预测结果进行叠加，得到最终的时间序列预测结果。本发明组合了多种深度学习模型使得预测方法具备更强的灵活性和适应性，能够针对不同特征的分量选择合适的模型进行预测，从而提升整体性能。
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公开(公告)号：CN118916806A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410929974.1
申请日：2024-07-11
Applicant: 青岛理工大学 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F18/2433 , H02J3/00 , G06F21/64 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种面向风电功率预测的FDI攻击检测方法，属于风电功率预测技术领域，所述方法包括：获取待检测的风电功率数据，得到待检测数据集；借鉴k折交叉验证的思想对所述待检测数据集进行初步划分，将其均分为k个子集；在每一轮迭代中，轮流选取其中一个子集作为测试集；使用训练完成的SAE对各测试集进行测试，计算SAE重构后的各测试集数据的重构误差；若满足公式：σ>σ0，且Rmax>μ+hσ，则将Rmax对应的具有最大重构误差的测试集标记为被攻击数据，并从所述待检测数据集中移除，原本的k折交叉验证相应地转变为k‑1折交叉验证，转至步骤S103。本发明能够增强风电预测模型的鲁棒性，提高风电厂的经济效益和电网的稳定性。
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公开(公告)号：CN118897973A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410967431.9
申请日：2024-07-18
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 青岛理工大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种基于VAE‑Bi‑LSTM‑SAM的电网电压数据异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集电网电压时序数据构建数据集，对数据集中的数据进行预处理，将预处理后的数据集划分为训练集和测试集；对训练集和测试集中的电网电压时序数据进行标准化处理，按时间步长对标准化处理后的电网电压时序数据进行窗口滑动切片处理，形成多元时序窗口数据Xt；建立基于VAE‑Bi‑LSTM‑SAM的异常数据检测模型；利用训练集对基于VAE‑Bi‑LSTM‑SAM的异常数据检测模型进行训练，得到训练好的异常数据检测模型；利用训练好的异常数据检测模型对测试集中的电网电压时序数据进行异常检测。本发明能够实现对电网电压异常数据的准确检测，提高模型的泛化能力，增强模型对异常数据的识别能力。
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公开(公告)号：CN119940258A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510066337.0
申请日：2025-01-16
Applicant: 青岛理工大学
IPC: G06F30/367 , G06F30/373 , G06F119/14 , G06F119/18
Abstract: 本发明属于电机制造技术领域，具体涉及基于定子偏心的永磁电机轴承减荷设计方法及永磁同步电机。该方法包括以下步骤：建立不均匀气隙永磁同步电机模型；进行磁场分布仿真，获取磁通密度和磁场强度分布数据；计算不同气隙位置的磁拉力分布，评估不均匀分布的气隙对承轴的影响；调整不均匀气隙的厚度，达到减轻轴承负荷的效果。本发明通过不均匀气隙的设计，可以使得磁拉力在电机自重方向上产生一种反向力矩，这个力矩在一定程度上能够有效抵消电机本身重力的影响。这样，电机重力与磁拉力之间相互作用，从而形成对承轴的综合影响，减轻了承轴需要承受的额外负荷。
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公开(公告)号：CN119916077A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510181241.9
申请日：2025-02-19
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于负载电压电流信号的智能功率分析与谐波检测方法，属于谐波分析技术领域，通过传感器对待测负载的电压信号和电流信号进行采集；对采集的信号进行处理，调整至ADC的合适输入范围内，利用ADC将模拟信号转化为数字信号；采用锁相环电路对数字信号进行频率跟随处理，使锁相环电路的输出信号与输入信号在频率和相位上保持一致；构建BP神经网络模型，采用了自适应学习率调整策略，从而优化了网络的训练过程；将输出信号经过FFT处理后输入到训练好的BP神经网络模型中进行功率分析与谐波检测。针对小样本神经网络的特点，本发明创新性地采用了自适应学习率调整策略，从而优化了网络的训练过程，避免了传统方法中依赖大量数据的局限性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118074536B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410094597.4
申请日：2024-01-24
Applicant: 青岛理工大学 , 青岛天宇昶通电气科技有限公司
IPC: H02M5/293 , H02M7/5387 , H02M1/00
Abstract: 本发明申请高频隔离逆变器技术领域，具体为一种三相高频逆变器的调制方法，通过该方法可以实现变压器二次侧循环转换器的零电压开关，解决变压器二次侧的电压尖峰和振荡问题，有效提高了二次侧矩阵变换器开关管的使用寿命，显著提升了逆变器系统的效率，并确保系统的安全性和可靠性得到更好的保证。
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公开(公告)号：CN118381333A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410525560.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明属于逆变器技术领域，具体为一种单级高频隔离逆变器谐振电压抑制电路及方法。一种单级高频隔离逆变器谐振电压抑制电路，包括单相全桥逆变电路、矩阵变换器、半桥有源钳位电路和滤波电路；所述单相全桥逆变电路布置在高频隔离变压器的一次侧；半桥有源钳位电路布置在高频隔离变压器的二次侧。本发明在变压器二次侧加入半桥有源钳位电路，通过半桥钳位电路的作用，实现安全换流和抑制谐振尖峰；采用解结耦单极性移相调制策略，为滤波电感和变压器副边漏感电流提供了安全的续流回路；矩阵变换器开关管状态切换均发生在变压器二次侧电压为零电平期间，使开关管的动作实现了软开关，降低了损耗，提升了高频逆变器的性能。
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公开(公告)号：CN114745104A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210228808.X
申请日：2022-03-08
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明涉及量子信息传输技术领域，具体地说，涉及基于多维量子纠错的消除噪声干扰的信息传输方法。包括对量子信息进行初始化、对量子信息进行传输、捕获噪声、对量子进行纠错校正、解码量子并还原信息等步骤。本发明设计只要在基础设备增加产生量子态的设备；通过将量子位的状态由环面转移到空间状态，增加了量子位信息的可处理性，保证了信息的完整性，加快了量子计算的速度；利用量子比特代码的拓扑性，构造稳定器生成器，以保证量子态在传输过程中不会发生坍缩；机器学习解码器的加入大大提高了解码速度，保证了信息传输的时效性并且减少通信过程的时延，使经典通信的负担大大降低；其整体方案较为简单，易于在实际量子计算机中实现。
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公开(公告)号：CN114692856A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210228001.6
申请日：2022-03-08
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，具体地说，涉及一种结合Q神经网络的量子颜色码的投影解码方法。包括对颜色码进行初始化处理、对神经网络解码器进行训练、采用量子拓扑编码对颜色码进行解码等步骤。本发明设计使用机器学习训练的颜色码解码器预测速度很快，解决了传统的颜色码解码算法速度慢、准确度低的问题；使用投影的方法将颜色码映射到表面码，解码时充分利用表面码的平移不变性，大大简化了状态空间表示，避免受到缺陷数量的影响，更好的与深度神经网络DQN相结合；在面对多种噪声模型时可以依靠机器学习快速调整网络结构，适应多种噪声模型；其解码方案流程较为简单，能满足各种场合的对颜色码的解码需求，可以快速的构建一套合适的解码器。
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公开(公告)号：CN110076734A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910420031.5
申请日：2019-05-20
Applicant: 青岛理工大学
IPC: B25H1/14
Abstract: 本发明属于超精密机械技术领域，涉及一种超精密定位平台。超精密二维定位平台，包括气动伺服定位平台；所述的气动伺服定位平台包括气浮导轨、波纹管、支撑系统、载物台、气源；所述的支撑系统包括互相垂直的X轴支撑架Y轴支撑架；所述气浮导轨安装在支撑系统上；所述波纹管与气浮导轨连接，用于驱动气浮导轨在两个自由度X、Y方向上位移；所述载物台安装在所述气浮导轨上；所述波纹管和气浮导轨与气源连接。本发明的气动波纹管驱动超精密二维定位平台，平台两个自由度X，Y方向上的位移，都是由电气比例阀通过控制波纹管的伸缩，驱动气浮导轨来实现的。相比现有技术，本发明的平台结构精简，能够实现平台的二维超精密定位。
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