-
公开(公告)号：CN118045869A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311466960.2
申请日：2023-11-07
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种优化无取向硅钢边降的轧制方法，采用5机架连轧轧制，满足边降指标低于5um的质量要求，入口带钢宽度范围在1020～1300mm，入口厚度范围在2.2～2.8mm，出口厚度范围在0.45～0.55mm的带钢工艺制度包括轧制负荷分配关系、张力设定、轧制力设定、5机架连轧机弯辊制度、5机架连轧机辊窜辊制度轧辊工艺参数和轧制润滑条件，从工作辊窜辊、工作辊弯辊、中间辊弯辊、轧制负荷分配、张力、辊缝等方面出发，制订工艺制度，实现无取向硅钢在高速稳定轧制，实现无取向硅钢在高速稳定轧制的同时，满足边降指标低于5um的质量要求，在满足质量要求的前提下，提高生产线的经济效益。
-
公开(公告)号：CN117592358A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311518230.2
申请日：2023-11-15
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G16C60/00 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F113/26 , G06F119/14 , G06F111/08
摘要： 本发明涉及一种一种利用MIC指标进行热轧带钢机械性能优化的方法，包括步骤(1)选取与热轧成品最终机械性能相关的工艺参数，并计算工艺参数与机械性能之间相关性MIC值；(2)选取随机森林建立性能预测模型；(3)基于SHAP解释框架对随机森林建立的性能预测模型进行工艺参数影响重要性评价，给出管控工艺参数集，根据业务需求对操作变量按SHAP分析的结果进行干预；通过引入MIC指标，充分考虑了制造过程中高维工艺质量数据的价值，避免了维数灾难问题，并建立了机械性能预测模型，采用SHAP解释框架可实现对模型结果的解释，帮助找到影响机械性能的重要工艺参数，实现了性能优化，可实现性能预测和优化。
-
公开(公告)号：CN117324399A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311192437.5
申请日：2023-09-15
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
IPC分类号： B21B37/48
摘要： 本发明涉及一种二十辊轧机的轧制能力评估方法，包括步骤(1)采集二十辊轧机的设备参数；(2)给定拟拓展产品的钢种与规格特征参数；(3)定义压下能力核算中的过程参数；(4)对过程参数赋值；(5)计算第i道次厚度及道次变形抗力；(6)计算第i道次轧制压力和轧制功率；(7)计算第i道次小时产量；(8)判断预设小时产量与当前小时产量关系，决定是否进行下一步；(9)给出该轧机对给定拓展产品的各个道次出口厚度和最小可轧厚度，完成轧机压下能力核算；本发明实现了二十辊轧机的轧制能力评估，从而合理地利用资源，提高生产效率，减少不必要的浪费和损失，保证产品质量。
-
公开(公告)号：CN118513367A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410504766.7
申请日：2024-04-25
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种二十辊轧机断带和缠辊预估控制方法，包括步骤：S1判断为正常轧制过程，S2主机电流及速度的变化率预估控制，S3预估控制分析与结果，通过控制快开速度调节阀开口度提高辊系紧急开放速度，紧急停车时间与断带缠辊有关，采取在线检测对减少断带缠辊十分必要，针对断带缠辊的检测方式，通过增加轧机主传动电机电流和速度变化率，作为降低缠辊率的必要手段，提高断带缠辊预估的精确性和响应时间，可以有效避免断带缠辊，并且能够提前作出预警，方法便捷，充分发挥二十辊轧机的生产能力。
-
公开(公告)号：CN117689653A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410019782.7
申请日：2024-01-05
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种基于图像前景分割的钢卷端面图像自动提取方法，涉及工业机器视觉技术领域，包括：获取钢卷端面原始图像，并对钢卷端面图像进行预处理；对预处理后的图像进行压缩处理，并采用图像前景分割算法获取图像的蒙版图像；对获取的蒙版图像和钢卷端面原始图像进行预处理，得到钢卷端面蒙版等分图像和等分原图；基于钢卷端面蒙版等分图像和等分原图，利用多线程并行使用前景分割算法进行钢卷端面的自动提取。本发明的技术方案能够解决钢卷端面由于背景复杂及图像像素巨大，且无法自动、精准、快速分割的技术问题，具有分割图像重合率高，快速且分割精准等优点。
-
公开(公告)号：CN117434083A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311361573.2
申请日：2023-10-20
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司
IPC分类号： G01N21/952 , G01N21/88
摘要： 本发明涉及一种非接触式钢管表面缺陷检测方法，包括如下步骤：S1、利用传感器采集钢管表面轮廓点位置的云数据；S2、利用极限振幅降噪滤波器剔除噪声点；S3、建立钢管表面轮廓最优曲线拟合模型；S4、通过S3的模型与S1中采集的数据判断钢管表面缺陷；本发明通过钢管表面轮廓最优曲线拟合模型将确定钢管表面缺陷，精确确定钢管表面缺陷位置、尺寸、圆心坐标和半径，通过本发明非接触式的检测方法解决了目前超声波检测、漏磁检测和涡流检测等设备出现的漏检情况，实现钢管表面缺陷的精确检测，提高了检测的精度和效率。
-
公开(公告)号：CN116815195A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310717843.2
申请日：2023-06-16
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于带钢表面残余氧化铁皮调整酸洗最大速度的方法，包括以下步骤：1)酸洗最大速度初始值Vplmax0计算；2)计算带钢酸洗后表面氧化铁皮缺陷密度：氧化铁皮缺陷严重程度Sd是带钢经过带钢表面质量系统或酸洗后检查台的全部氧化铁皮缺陷严重程度的均值；3)酸洗最大速度调整：当Vplmax＞3.67m/s时，Vplmax被限制为等于3.67m/s；当Vplmax＜2.67m/s时，Vplmax被限制为等于2.67m/s。本发明的优点是：能够根据热轧来料计算酸洗最大速度初始值，并根据酸洗效果反馈调整酸洗最大速度，避免发生欠酸洗和过酸洗缺陷。
-
公开(公告)号：CN108195762B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201810228310.7
申请日：2018-03-16
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司
摘要： 本发明提供了一种实现线扫描相机检测带钢缺陷的微调装置及方法，包括外框架、滑道、底座、竖直滑道、相机外罩、横向调节装置、相机角度调节装置，滑道安装在底座上，外框架行走于滑道上，在所述外框架上设有竖直滑道，所述横向调节装置与竖直滑道滑动连接，通过锁紧定位；所述相机角度调节装置安装在横向调节装置上，所述相机外罩安装在相机角度调节装置上。本发明的有益效果是能够精确调整线扫描相机的检测工位及倾角，满足带钢表面检测系统图像采集的要求。线扫描相机与相机底座紧密接触，增大相机的散热面积，再通入冷却相机用的压缩空气，可以有效提高相机的散热效果。
-
公开(公告)号：CN115115197A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210684125.5
申请日：2022-06-17
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明提供一种冶金工艺及质量的规则设计器及方法，规则设计器包括规则引擎模块、规则编辑模块、规则评估模块、数据环境模块；其中：在规则引擎模块中创建规则引擎，作为规则的容器支撑规则的运行；规则编辑模块用于规则的定义；规则评估模块用于规则的测试与验证；数据环境模块提供用于规则定义的变量以及变量和数据的虚拟连接。解决传统规则设计方法无法满足冶金跨流程多源异构大数据的复杂规则的要求，能够高效率设计出基于多源异构大数据的复杂规则，不仅能够提升数据使用效率，而且通过规则的应用，实现对工艺质量的实时判定，对工艺过程故障的及时解决，对有问题的产品尽早改判和降级，避免问题产品流向下一道工序。
-
公开(公告)号：CN114972300A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210684129.3
申请日：2022-06-17
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于计算机视觉和深度学习的材料图像分割识别方法，构建了一套基于计算机视觉的Trip钢图像处理方法，利用计算机视觉方法对图像进行高精度分割，并结合深度学习方法对Trip钢图像进行准确的分类和识别应用于金相微观组织图像数据，利用计算机视觉方法对Trip钢图像进行分割，之后在分割后的结果上，利用深度学习进行训练，对Trip钢的微观组织结构识别，该方法同时提高了钢铁微观组织结构的分割和识别准确率，进一步提升了金相晶粒中相的统计准确率，对后续材料性能的分析起到了决定性的作用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
119 条记录 (耗时 0.088 秒)
