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公开(公告)号：CN113792417B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110966579.7
申请日：2021-08-23
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: G06F30/20 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于给矿参数与智能算法的强磁机电流优化方法，其特征在于，包括如下步骤：1)收集强磁机给矿参数、尾矿品位和磁感应强度数据；2)建立数据样本库；3)通过神经网络回归算法拟合出尾矿品位与给矿参数、磁感应强度之间的函数模型；4)确立约束条件，建立强磁机励磁电流与磁感应强度目标优化模型；5)输入现场给矿参数，通过目标优化模型计算出适合当前工况的最优励磁电流。本发明的优点是：根据给矿性质的变化，结合人工智能算法，分析判断强磁机最佳磁感应强度，计算出对应的励磁电流值，为操作人员提供指导，保证强磁机选别过程始终处于最佳工作状态。
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公开(公告)号：CN116804238A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310737696.5
申请日：2023-06-21
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 本发明目的是提供一种全细粒赤铁精矿的烧结矿和制备方法，解决了现有技术中全细粒赤铁精矿存在的混匀难、造球难及烧结困难的技术问题。本发明全细粒赤铁精矿的烧结矿，由按重量比例计的如下原料组成：1‑3份石灰石、6‑10份活性生石灰、2‑6份白云石、80‑85份细粒赤铁精矿及4.0‑5.0份焦粉，并控制碱度为2.15±0.05，经烧结后得到。通过合理控制各物料的配比，利用预制粒技术改善烧结制粒效果，实现了全细粒赤铁精矿的烧结，能够增加烧结矿的硅酸盐类粘结性，有效的提高了烧结过程的液相生成量，从而提高了烧结矿强度。
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公开(公告)号：CN112588432A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011423238.7
申请日：2020-12-08
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 本发明针对有用矿物以赤铁矿和磁铁矿为主，还含有部分菱铁矿和褐铁矿的细粒嵌布的铁矿石，经球磨机磨矿易产生泥化的问题，采用一种超细碎磨矿分级方法，其特征在于，将细碎后的矿石进入闭路高压辊磨机‑高频振动筛进行超细碎，将筛下产品进入闭路陶瓷球作为磨矿介质的搅拌磨机‑水力旋流器进行磨矿分级，旋流器溢流作为最终产品进入后续选别作业。本发明的优点是：1）最终产品粒度分布窄，过磨现象减少，利于有用矿物单体解离度的提高；2）工艺流程简化，球耗和磨矿电耗均下降40%以上；3）运行噪音小，改善作业环境。
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公开(公告)号：CN106238218B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610648620.5
申请日：2016-08-09
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: B03D1/018 , B03D103/04
Abstract: 一种用于赤铁精矿固液分离的助滤剂及其制备方法，其配方成分按质量份数为：丙烯酸0.1～5份，丙烯酰胺0.1～2份，淀粉3～10份，铁粉2～20份，双氧水0.1～5份，盐酸10～80份，水100份；制备方法为：(1)准备原料；(2)向水中加入丙烯酸和淀粉，搅拌均匀，升温至成浆糊状，调节pH值；(3)向盐酸中加入铁粉；(4)混合后加入丙烯酰胺和双氧水，升温至50±2℃反应1～2h。本发明的助滤剂对设备腐蚀性小；使用时用量小、使用成本低，运输、使用、储存安全性高。
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公开(公告)号：CN106292292A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610902747.5
申请日：2016-10-17
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明提供一种基于案例推理的铁矿浮选药剂用量优化设定方法及系统，该方法包括：从铁矿浮选生产过程中提取历史数据；构建铁矿浮选案例库，将浮选边界条件和工艺指标目标值为案例描述，浮选药剂用量为案例解；在案例库中进行案例检索，得到一组相似度值；将相似度值从大到小排列，选取前n个相似度值对应的案例描述作为当前工况的参考案例描述；案例重用获得新的案例解；当误差大于设定阈值时案例修正，生成新案例；案例检索找到与新案例的案例描述具有最大相似度值的案例描述，完成案例库更新。本发明借助于铁矿浮选药剂用量相关的可测生产数据，给出适用于各种工况的药剂用量设定值，可以提高铁矿浮选生产的安全性、可靠性和经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117505050A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311406601.8
申请日：2023-10-27
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: B03B9/00
Abstract: 本发明涉及一种铁尾矿预先抛尾‑弱磁强磁‑磨矿重选‑反浮选工艺，包括处理重选尾矿的一粗一精三扫的反浮选作业，其特征在于，该选矿工艺还包括旋流器分级脱泥弱磁强磁作业、强磁精矿闭路再磨分级作业和悬振锥面选矿机重选作业，在旋流器分级脱泥和闭路再磨分级中均添加改性红薯淀粉使细粒铁矿物选择性絮凝。本发明的优点是：对粒度‑38μm粒级含量为40%‑60%、品位为20%‑25%的细粒铁尾矿给矿，采用本发明工艺可获得最终精矿品位63%以上、最终精矿回收率70%以上、最终尾矿品位12%以下的选别指标。
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公开(公告)号：CN110246547A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201810185838.0
申请日：2018-03-07
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 本发明的目的是针对现有混合矿的配矿技术存在的不足，提供了一种烧结过程配矿优化方法，属于烧结过程配矿技术领域。本方法从烧结工作中收集历史数据；根据历史数据通过SVR算法拟合出混合矿理化指标与烧结矿性质之间的关系；通过专家经验和理论公式推导确定目标函数为烧结矿产品质量最优；根据现场实际需要确定约束条件；通过NSGAⅡ算法进行优化，计算出最合理的配矿方案。并建立烧结配矿数据库，实现模型的自适应功能。本发明将优化算法与专家经验相结合，在保证烧结矿质量的前提下，提高一级品率，节约资源，降低生产成本；同时改变了烧结配矿工作由人工计算完成的现状，提高了企业的工作效率。
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公开(公告)号：CN106406257A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610902423.1
申请日：2016-10-17
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/41875
Abstract: 本发明提供一种基于案例推理的铁矿浮选精矿品位软测量方法及系统。该方法包括：从铁矿浮选生产过程中提取历史生产数据；构建浮选案例库；在浮选案例库中进行案例检索，得到一组相似度值；将相似度值从大到小排列，选取前n个相似度值对应的案例描述作为当前工况的参考案例；求取n个参考案例的每种案例解的加权平均值，案例重用获得新的案例解；案例检索找到具有最大相似度值的案例描述，若该最大相似度值大于相似度阈值，则舍弃新的浮选案例，否则，用新的浮选案例替换该具有最大相似度值的案例描述。本发明借助于铁矿浮选精矿品位相关的可测生产数据，给出不同工况下的浮选精矿品位软测量值，可以提高铁矿浮选生产的安全性、可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN118463052A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410526612.8
申请日：2024-04-29
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: F17D5/06 , F17D5/02 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/70 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M3/28 , G01M3/04 , G01C21/20
Abstract: 本发明属于矿浆管道泄漏探测领域，公开了一种基于负压力波引导的无人机巡检管道泄漏检测定位方法，包括如下步骤：S1、通过管道泄漏专用采集装置实时采集管道首尾两端压力和流量数据以及对应的位置数据，根据压力和流量的实时变化对管道是否泄漏进行判断；S2、对尾矿管道中声波波速修正得到修正后声波波速计算公式，然后根据负压力波定位泄漏点；S3、将定位泄漏点转换成经纬度坐标，并传送给无人机；S4、无人机系统进行巡检路径规划，然后围绕管道泄漏点周边进行巡检，拍摄带有经纬度坐标的管道周边环境相片；S5、设计和训练矿浆管道泄漏自动定位算法，实时对拍摄的相片进行自动识别，识别管道泄漏，并定位泄漏点位置。
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公开(公告)号：CN117541818A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311406593.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别技术的铁矿石可选性在线预测方法，1)根据选矿生产工艺相关技术的实际数据，通过计算矿样的可选性M值，2)采集球磨机集矿皮带上矿样的图像信息，并根据自学习算法建立矿样的可选性预测模型；3)根据计算出的矿石可选性M值，判断可选性指标：优、良、一般、差；4)根据可选性指标，计算矿石的技术指标；如综合精品％及综合尾矿品位％。本发明的优点是：本发明将已知的铁矿石可选性主要指标影响因素和图像识别技术检验方法相结合，同时基于直推式支持向量回归算法，利用待检测图像与检索出的相似度最高的有标识矿样图像的稀疏系数建立混合铁矿可选性回归模型，计算待检测图像对应矿样的可选性。
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