一种新型镰刀弯头部预控方法

    公开(公告)号:CN113680829A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110957974.9

    申请日:2021-08-20

    IPC分类号: B21B37/28

    摘要: 本发明提供一种新型镰刀弯头部预控方法,包括步骤:S1:根据各轧机零调过程数据计算各机架零调两侧刚度Kios0、Kids0;S2:从轧机的控制系统读取各机架两侧测试刚度KiosT、KidsT;S3:根据零调刚度与测试刚度计算各机架两侧刚度Kios、Kids;S4:根据各机架两侧刚度计算各机架的基底辊缝Si0;S5:对粗轧出口中心线曲线处理,计算当前中间坯镰刀弯弯曲量Lc;S6:根据公式计算消除镰刀弯弯曲量的辊缝调节量ΔSi:S7:计算各机架辊缝预摆值Si:Si=Si0+ΔSi传输给压下系统进行执行。按照本发明的方法可以消除中间坯镰刀弯头部对精轧的跑偏影响。可解决由于粗轧中间坯镰刀弯缺陷而影响精轧轧制稳定性的问题,减少带钢由于机架间跑偏引起的堆钢事故,提高热轧生产的的稳定性。

    一种新型镰刀弯头部预控方法

    公开(公告)号:CN113680829B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202110957974.9

    申请日:2021-08-20

    IPC分类号: B21B37/28

    摘要: 本发明提供一种新型镰刀弯头部预控方法,包括步骤:S1:根据各轧机零调过程数据计算各机架零调两侧刚度Kios0、Kids0;S2:从轧机的控制系统读取各机架两侧测试刚度KiosT、KidsT;S3:根据零调刚度与测试刚度计算各机架两侧刚度Kios、Kids;S4:根据各机架两侧刚度计算各机架的基底辊缝Si0;S5:对粗轧出口中心线曲线处理,计算当前中间坯镰刀弯弯曲量Lc;S6:根据公式计算消除镰刀弯弯曲量的辊缝调节量ΔSi:S7:计算各机架辊缝预摆值Si:Si=Si0+ΔSi传输给压下系统进行执行。按照本发明的方法可以消除中间坯镰刀弯头部对精轧的跑偏影响。可解决由于粗轧中间坯镰刀弯缺陷而影响精轧轧制稳定性的问题,减少带钢由于机架间跑偏引起的堆钢事故,提高热轧生产的的稳定性。

    消除手动干预速度影响的精轧机前滑系数控制方法

    公开(公告)号:CN103028609A

    公开(公告)日:2013-04-10

    申请号:CN201110293202.6

    申请日:2011-09-30

    IPC分类号: B21B37/00

    摘要: 本发明提供一种消除手动干预速度影响的精轧机前滑系数控制方法,修改过程控制模型参数,将第2架~第5架精轧机机架间活套学习目标角度值调低2°~3°,增加轧制过程中活套角度大时前滑系数的学习量;同时修改过程控制模型的前滑系数学习策略,当实际接收到的各机架间活套角度值在≥15°~<25°之间时,前滑系数不学习。本发明可有效消除手动干预速度对精轧机前滑系数的影响,显著改善活套控制情况,减少带钢穿带时造成的活套角度大的问题,提高轧制的稳定性。

    热轧带钢宽度控制模型智能学习系统及计算学习方法

    公开(公告)号:CN102814340A

    公开(公告)日:2012-12-12

    申请号:CN201110152867.5

    申请日:2011-06-08

    IPC分类号: B21B37/16 B21B37/58

    摘要: 本发明提供一种热轧带钢宽度控制模型智能学习系统及计算学习方法,利用粗轧出口测宽仪反馈值与立辊辊缝实际执行状态的智能分析来确定粗轧出口宽度绝对自学习的正确性并根据情况加以修正;通过粗轧出口测宽仪反馈值与精轧出口测宽仪反馈值的智能判断来确定精轧出口宽度绝对自学习的正确性。从而满足热轧生产过程中现场环境、工艺制度的复杂性对数学模型的要求,有效避免自学习趋势错误现象的发生,减少生产过程中宽度精度的异常波动,降低因宽度模型参数不良导致的带钢封锁率,提高带钢宽度精度。同时减少人为调整模型参数的工作量,极大降低由于人为调整的不确定性带来的潜在威胁。

    消除手动干预速度影响的精轧机前滑系数控制方法

    公开(公告)号:CN103028609B

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201110293202.6

    申请日:2011-09-30

    IPC分类号: B21B37/00

    摘要: 本发明提供一种消除手动干预速度影响的精轧机前滑系数控制方法,修改过程控制模型参数,将第2架~第5架精轧机机架间活套学习目标角度值调低2°~3°,增加轧制过程中活套角度大时前滑系数的学习量;同时修改过程控制模型的前滑系数学习策略,当实际接收到的各机架间活套角度值在≥15°~<25°之间时,前滑系数不学习。本发明可有效消除手动干预速度对精轧机前滑系数的影响,显著改善活套控制情况,减少带钢穿带时造成的活套角度大的问题,提高轧制的稳定性。

    热轧带钢宽度控制模型智能学习系统及自学习方法

    公开(公告)号:CN102814340B

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201110152867.5

    申请日:2011-06-08

    IPC分类号: B21B37/16 B21B37/58

    摘要: 本发明提供一种热轧带钢宽度控制模型智能学习系统及计算学习方法,利用粗轧出口测宽仪反馈值与立辊辊缝实际执行状态的智能分析来确定粗轧出口宽度绝对自学习的正确性并根据情况加以修正;通过粗轧出口测宽仪反馈值与精轧出口测宽仪反馈值的智能判断来确定精轧出口宽度绝对自学习的正确性。从而满足热轧生产过程中现场环境、工艺制度的复杂性对数学模型的要求,有效避免自学习趋势错误现象的发生,减少生产过程中宽度精度的异常波动,降低因宽度模型参数不良导致的带钢封锁率,提高带钢宽度精度。同时减少人为调整模型参数的工作量,极大降低由于人为调整的不确定性带来的潜在威胁。

    一种热轧硅钢前滑系数控制方法

    公开(公告)号:CN102553934B

    公开(公告)日:2014-03-12

    申请号:CN201010589041.0

    申请日:2010-12-15

    IPC分类号: B21B37/00 B21B3/00

    摘要: 本发明提供一种热轧硅钢前滑系数控制方法,在精轧模型控制程序中增设前滑控制模块,根据硅钢牌号和轧制规格确定各架精轧机的设定前滑系数,根据实际轧制情况和活套状态对前滑系数进行学习和调整,在下一轧制周期自动恢复调整后的前滑系数,使各架精轧机的前滑系数更加适合于硅钢特性及轧制特点,从而提高前滑系数的适应性,减少活套累积和出现质量事故的可能性,解决硅钢轧制尤其是每个换辊周期初始阶段轧制不稳定的问题,确保生产的顺利进行。