公开(公告)号：CN117592382A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202410072995.6

申请日：2024-01-18

申请人： 高速铁路建造技术国家工程研究中心 ,  中国中铁股份有限公司 ,  中南大学

发明人： 余志武 ,  伍军 ,  毛建锋 ,  李铮 ,  谈遂 ,  屠嘉杨

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06N3/126 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种铁路车轨桥系统动态响应预测方法、系统及介质，通过将车速和轨道不平顺样本输入到车‑轨‑桥系统耦合随机分布物理模型，得到对应的桥梁动态响应以及车‑轨‑桥系统的有效载荷，并提取车‑轨‑桥系统的总体刚度矩阵，进而构建训练样本集；构建考虑有效载荷的适应度函数，然后基于训练样本集采用遗传算法优化BP神经网络预测模型的参数并进行训练，得到桥梁动态响应预测模型，然后利用桥梁动态响应预测模型进行桥梁动态响应预测。通过将车轨桥系统中的有效荷载引入到遗传算法中的适应度函数，实现了神经网络模型与车轨桥物理模型的有机结合，有效提高了预测精度。

公开(公告)号：CN118656752A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410786242.1

申请日：2024-06-18

申请人： 高速铁路建造技术国家工程研究中心 ,  中南大学

发明人： 谈遂 ,  余志武 ,  李坤 ,  屠嘉杨 ,  伍军 ,  毛建锋 ,  桂宁 ,  廖志芳 ,  徐磊

IPC分类号： G06F18/2433 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/23213 ,  G06F123/02

摘要： 本发明实施例中提供了一种用于桥梁时序异常分类的深度聚类方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，获取多个传感器采集的桥梁的样本时序数据并进行预处理；步骤2，基于卷积神经网络和长短期记忆神经网络构建自编码模块；步骤3，将预处理后的样本时序数据输入编码器进行二阶段自编码训练；步骤4，提取特征信息和k l散度损失函数训练聚类器；步骤5，联合二阶段自编码训练的损失函数和k l散度损失函数得到融合损失函数，并据此再次训练编码器，并将训练好的编码器和训练好的聚类器形成分类模型；步骤6，采集目标桥梁上多个传感器对应的目标时序数据输入分类模型，得到分类结果。通过本发明的方案，提高了分类精准度和适应性。

公开(公告)号：CN117592382B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410072995.6

申请日：2024-01-18

申请人： 高速铁路建造技术国家工程研究中心 ,  中国中铁股份有限公司 ,  中南大学

发明人： 余志武 ,  伍军 ,  毛建锋 ,  李铮 ,  谈遂 ,  屠嘉杨

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06N3/126 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种铁路车轨桥系统动态响应预测方法、系统及介质，通过将车速和轨道不平顺样本输入到车‑轨‑桥系统耦合随机分布物理模型，得到对应的桥梁动态响应以及车‑轨‑桥系统的有效载荷，并提取车‑轨‑桥系统的总体刚度矩阵，进而构建训练样本集；构建考虑有效载荷的适应度函数，然后基于训练样本集采用遗传算法优化BP神经网络预测模型的参数并进行训练，得到桥梁动态响应预测模型，然后利用桥梁动态响应预测模型进行桥梁动态响应预测。通过将车轨桥系统中的有效荷载引入到遗传算法中的适应度函数，实现了神经网络模型与车轨桥物理模型的有机结合，有效提高了预测精度。

公开(公告)号：CN117952420A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410071323.3

申请日：2024-01-17

申请人： 高速铁路建造技术国家工程研究中心 ,  中国中铁股份有限公司 ,  中铁大桥局集团有限公司 ,  中铁桥研科技有限公司

发明人： 谈遂 ,  李聪 ,  江禹 ,  余志武 ,  全力 ,  毛建锋 ,  吴巨峰 ,  王波 ,  徐磊 ,  屠嘉杨

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06Q50/08 ,  G06F8/36 ,  G06F8/30 ,  G06F16/25

摘要： 本发明提供一种桥梁风险专项分析通用系统和方法，包括配置模块、数据传输模块、数据库模块、算法分析模块；配置模块用于接收输入的配置参数，并将配置参数发送至数据库模块进行储存，其中配置参数包括分析功能、分析参数和算法参数；数据传输模块用于将监测感知设备采集的桥梁监测数据发送至数据库模块进行储存；算法分析模块用于将桥梁监测数据和配置参数输入至预设的专项分析算法中，获得输出的专项分析结果，其中专项分析算法的算法程序脚本文件是在多个编程平台下混合编程得到的，本实发明通过混合编程搭建桥梁风险专项分析通用系统，通过自定义参数配置满足不同桥梁不同分析模块的功能分析，避免了分析功能的重复开发，提高了分析效率。

公开(公告)号：CN117435869A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311329654.4

申请日：2023-10-13

申请人： 高速铁路建造技术国家工程研究中心 ,  中国中铁股份有限公司 ,  中铁大桥局集团有限公司 ,  中铁桥研科技有限公司

发明人： 谈遂 ,  江禹 ,  余志武 ,  吴巨峰 ,  全力 ,  屠嘉杨 ,  李聪 ,  毛建锋 ,  徐磊

IPC分类号： G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  H04L67/10 ,  H04L67/1097 ,  G06Q10/20

摘要： 本申请涉及一种基于云平台的轨道交通基础设施健康管理方法及装置，涉及轨道交通技术领域，该方法包括以下步骤：基于采集的轨道交通基础设施数据信息，进行过滤及边缘计算，得到过滤及计算结果，并将过滤及计算结果上传至预设的云服务器；对过滤及计算结果进行多源数据融合，获得融合后数据；基于融合后数据，进行数据展示。本申请基于监测获得的基础设施数据，进行整理分析，为设施健康管理提供帮助，提高日常管理工作效率。