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公开(公告)号：CN112837169A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110029590.0
申请日：2021-01-11
申请人： 黄河勘测规划设计研究院有限公司 , 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明涉及旱情监测技术领域，具体是涉及一种干旱过程网格化旱情综合监测、预警与评估方法，包括以下步骤：S1，根据地表特征变化建立旱情遥感监测指数的分类体系，建立干旱过程综合监测指数模型SPDI；S2，确定旱情综合分析因子，以农作物在不同生育阶段的缺水指数作为旱与不旱的判断标准；S3，根据农气站点实测土壤含水量数据和由土壤水分平衡方程估算的土壤含水量数据进行实时校正，利用校正后的土壤含水量根据农业干旱等级和区域干旱等级标准，确定旱情等级并进行预警；S4，以农作物减产百分率、生长季降水总量和生长季DI指数为评估要素进行分析和研究，最终以农作物生育期旱情进行灾损评估等级的划分。
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公开(公告)号：CN112837169B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202110029590.0
申请日：2021-01-11
申请人： 黄河勘测规划设计研究院有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06Q50/02 , G06Q10/0637
摘要： 本发明涉及旱情监测技术领域，具体是涉及一种干旱过程网格化旱情综合监测、预警与评估方法，包括以下步骤：S1，根据地表特征变化建立旱情遥感监测指数的分类体系，建立干旱过程综合监测指数模型SPDI；S2，确定旱情综合分析因子，以农作物在不同生育阶段的缺水指数作为旱与不旱的判断标准；S3，根据农气站点实测土壤含水量数据和由土壤水分平衡方程估算的土壤含水量数据进行实时校正，利用校正后的土壤含水量根据农业干旱等级和区域干旱等级标准，确定旱情等级并进行预警；S4，以农作物减产百分率、生长季降水总量和生长季DI指数为评估要素进行分析和研究，最终以农作物生育期旱情进行灾损评估等级的划分。
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公开(公告)号：CN118172674B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410426607.X
申请日：2024-04-10
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N5/01 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种居民房屋重置价值的遥感估算方法及其系统，方法包括：获取房屋样本的房屋重置价值；基于卫星遥感，得到所述房屋样本的遥感图像；构建边缘检测模型，基于所述边缘检测模型对所述遥感图像进行边缘检测，得到房屋样本数据；基于随机森林智能算法，构建所述房屋样本数据与所述房屋重置价值的遥感估算模型；获取待测房屋样本数据，通过所述遥感估算模型对所述待测房屋样本数据进行智能估算，得到所述待测居民房屋的房屋重置价值。本发明采用了影响房屋重置价值的指标体系与时空关联的方法，并采用随机森林机器学习方法，实现大范围居民房屋重置价值的遥感估算。
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公开(公告)号：CN117315497B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311256078.5
申请日：2023-09-26
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种大范围河湖总磷含量遥感产品生成方法和系统，首先采集河湖研究区域的时序多源遥感影像数据，并对时序多源遥感影像数据进行处理，得到时序辐射归一化数据集；然后根据时序辐射归一化数据集，构建融合卷积神经网络的总磷遥感特征集；最后根据总磷遥感特征集，基于改进步长的LSTM算法构建大范围河湖总磷含量遥感定量反演模型，进一步结合动态更新的多源光学遥感数据、GEE遥感数据平台和总磷水质参数观测数据，实现了大范围河湖总磷含量遥感产品的自动生产和动态更新，解决了现有大范围河湖总磷含量遥感产品难以快速自动化生产的问题。
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公开(公告)号：CN117907248A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410310229.9
申请日：2024-03-19
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G01N21/25 , G01N33/24 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N20/10
摘要： 本发明提供一种冬小麦关键生育期根系土壤含水量遥感监测方法及系统，其中方法包括提取冬小麦全生育期光谱影像并进行预处理，还包括以下步骤：获取灌区样本数据；获取卫星遥感样本数据；构建冬小麦生育期分类特征；构建基于支持向量机回归的深层土壤含水量预测模型并进行训练；评定关键生育期深层土壤含水量反演结果精度。本发明提出的一种冬小麦关键生育期根系土壤含水量遥感监测方法及系统，通过设置光谱阈值以及计算多个归一化指数实现对冬小麦所处生育期的准确辨别，并通过支持向量机回归模型实现对冬小麦根系土壤水分的准确预测，保证冬小麦关键生育期的墒情监测，为数字灌区建设提供有效的技术支持。
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公开(公告)号：CN114966685B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210574487.9
申请日：2022-05-24
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G01S13/90 , G01S7/41 , G01B15/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于InSAR和深度学习的大坝形变监测及预测方法，首先利用InSAR对水库大坝监测区域进行大范围形变监测，获得初步水库大坝形变信息；接着在需要重点监测区域内相干点稀疏处放置角反射器，以便获得该处准确的形变信息；并在边坡周边设置GNSS网进行监测，利用GNSS数据去除影响干涉图的大气相位；然后对GNSS数据与InSAR结果进行融合，获得高时空分辨率的形变监测结果；同时设置阈值自动识别形变量异常的不稳定区域，结合水库水位线数据和温度等因素进行相关性分析；最后利用长短期记忆(LSTM)网络模型深度学习方法进行未来形变量的预测，为水库大坝监测预警和风险防控提供重要支撑。
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公开(公告)号：CN110516943B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910763032.X
申请日：2019-08-19
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开一种基于地表温度的春灌期灌溉面积动态监测遥感方法：步骤一、数据获取与预处理；步骤二、用于灌溉判断的地表温度日较差阈值率定，具体采用在地表温度卫星遥感影像上统计雨养种植区多年降水事件下地表温度日较差的方法来获取灌溉判定的阈值；步骤三、基于地表温度日较差卫星遥感数据的灌溉面积提取。本发明优点在于对土壤含水量及其变化较敏感，并且适合干旱半干旱、降水量较少的地区，利用该方法能够对灌溉面积空间分布进行实时监测，能够监测灌区范围的实时灌溉区域空间分布情况，随时了解灌区灌溉开展情况，并可得到灌区强度图、总的灌溉面积分布图等。
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公开(公告)号：CN110288647B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201910553283.5
申请日：2019-06-25
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开一种基于高分辨率卫星数据监测灌区灌溉面积方法：步骤1、卫星遥感数据的获取和预处理；步骤2、实测样点数据；步骤3、根据步骤2获得的真实样点数据提取端元光谱；步骤4、采用光谱匹配法中的统计算法和光谱波形特征算法计算光谱相似度，通过三个指标对研究区主要作物端元光谱与目标光谱匹配程度进行定量分析；步骤5、采用OTSU自适应阈值算法计算SSV分割阈值来判断是否为灌溉区域，小于该阈值即为灌溉区域，从而识别研究区的灌溉面积空间分布情况，最终获得灌溉区域范围。本发明方法适用于高分辨率卫星遥感数据，满足提取小地块灌溉信息的需求，能够提高灌溉面积监测结果的精度。
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公开(公告)号：CN110163472B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910288560.4
申请日：2019-04-11
申请人： 中国水利水电科学研究院
发明人： 雷添杰 , 曲伟 , 程慧 , 路京选 , 周杰 , 李世灿 , 张炬 , 李爱丽 , 常凊睿 , 李小涛 , 李琳 , 范锦龙 , 宋文龙 , 蒋卫国 , 姬大斌 , 庞治国 , 付俊娥 , 孙涛 , 汪洋 , 万金红 , 刘中伟 , 李杨 , 王嘉宝 , 蒲立
摘要： 本发明公开了一种方法，包括：基于风云卫星的中分辨率数据进行干旱监测；协同多遥感参数与地面历史干旱记录构建综合干旱监测指数，利用构建的综合干旱监测指数进行干旱灾害的监测和应急响应处理；基于多遥感参数进行干旱影响评估处理。此外，本发明还公开了一种大范围极端干旱应急监测与影响评估系统。采用本发明的技术方案能够对干旱灾情进行很好的监测以获取准确的信息，提供干旱灾情服务，防患于未然。
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公开(公告)号：CN111868783B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201980015569.6
申请日：2019-02-14
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 基于边界提取的区域合并图像分割算法，其步骤包括计算梯度图、提取边界、初始分割、区域合并，其中初始分割可省略。在区域合并过程中以区域紧邻边上属于边界提取结果部分的长度比率为合并代价，并按区域内部的梯度平均值升序对区域进行合并，还引入了纹理差异评价机制以去除误分割。本算法解决了目前常用分割算法的分割粒度太细、易受噪声影响、易受光照影响、需要人工标记大量样本、计算量大、内存消耗量大等问题。另外，所有区域或者所有类别在一个最终分割结果上达到最佳分割效果。这些优势特征能够降低后续任务的计算资源消耗，并提升其处理效果。
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