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公开(公告)号:CN118966713A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411418673.9
申请日:2024-10-12
申请人: 华侨大学 , 厦门金龙联合汽车工业有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06N3/042 , G06N3/044 , G06Q50/43 , G06F18/214 , G06F18/241
摘要: 本发明提供了城际拼车OD对区域可用运力预测方法、装置、设备及介质,通过获取起讫城市的路网信息以及兴趣点数据对起讫城市进行城市划分获得空间特征,由起讫城市的历史需求特征、区域历史流入特征、区域历史可用运力特征、区域历史车辆特征、需求时间信息得到时间特征,训练数据集输入OD对区域可用运力预测模型中进行模型训练,测试数据集输入至训练好的OD对区域可用运力预测模型中获得OD对区域可用运力预测值。通过提前预测起讫城市OD对区域的可用运力,使得相关运输机构能够提前对乘客订单与可用运力匹配,降低乘客等待时间、司机空驶里程。解决在拼车服务中车辆可用运力会受到订单产生的随机性影响,造成城内可用运力分布的不确定性。
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公开(公告)号:CN118790339A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411279103.6
申请日:2024-09-12
申请人: 厦门金龙联合汽车工业有限公司
摘要: 一种基于六相电机的双冗余线控转向系统,涉及线控系统技术领域,包括控制器和六相电机,所述控制器包括主控芯片、辅控芯片、第一功率模块和第二功率模块;所述主控芯片通过第一功率模块连接于六相电机,从而构成主控回路;所述辅控芯片通过第二功率模块连接于六相电机,从而构成辅控回路;所述主控芯片和辅控芯片之间相互通信连接。本发明中的辅控芯片不仅具有点火信号检测功能,还具有对故障检测功能和控制回路的切换控制功能,能够有效避免出现因主控回路故障而无法切换控制回路的现象,保证控制器不会丧失转向控制功能,有效提高控制器对于故障信息的响应速度,并实现安全冗余控制。
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公开(公告)号:CN115172810B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202210711529.9
申请日:2022-06-22
申请人: 厦门大学 , 厦门金龙联合汽车工业有限公司
IPC分类号: H01M8/04089 , H01M8/0256 , H01M8/0258 , H01M8/0276 , H01M8/04082 , H01M8/04858 , H01M8/04955 , H01M8/1004 , H01M8/2404 , H01M8/2465 , H01M8/2495
摘要: 本发明公开了一种具有多级功率转换功能的新型燃料电池结构,包括第一电池以及第二电池,第一电池和第二电池分别具有氢气流道、阳极多孔基体集流板、阳极气体扩散层、阳极催化层、质子交换膜、阴极催化层、阴极气体扩散层、阴极多孔基体集流板和氧气流道;其中,所述的第一电池套接于第二电池内且能够相对于第二电池运动,在第一位置,第一电池的氢气流道和第二电池的氢气流道不相通;在第二位置,第一电池的氢气流道和第二电池的氢气流道连通。本发明通过改变结构尺寸实现燃料电池输出功率的精确控制,并可根据电器用电的输出功率需求选择电池的挡位,同时解决电池在空闲状态下存放空间大的问题。
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公开(公告)号:CN118686780A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411167929.3
申请日:2024-08-23
申请人: 厦门金龙联合汽车工业有限公司
摘要: 本发明公开一种根据反馈信号来估算油泵使用寿命的方法,属于液体变容式机械技术领域。该方法具体包括:获取油泵出厂状态下各温度和流量相应的相电流值、母线电流值、转子速度值和电机温度值;实时检测油泵在工作过程中各油温下对应转速/流量的实时相电流值、实时母线电流值、实时转子速度值和电机实时温度值;计算四个参数的故障率并赋予权重;计算油泵的综合故障率;根据综合故障率判断故障等级,并对油泵的使用寿命作出估算。本发明综合了影响油泵健康状况的多个因素,可精确地估算出油泵的使用寿命,有效地预测更换油泵或者修理油泵的时间,为相关零部件的提前保养提供保障。
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公开(公告)号:CN110641284B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN201911134703.2
申请日:2019-11-19
申请人: 厦门金龙联合汽车工业有限公司
摘要: 本发明公开了一种电动汽车动力电池安全监控的低压电源管理系统,涉及汽车技术领域,本发明中,电池管理系统对车辆状态信息,主要包括高压盒内高压状态和动力电池组状态,进行实时监控或间断性监控。无论车辆是否处于运行状态,只要DCDC变换器输出供电即可使包括但不限于电池管理系统、车载监控单元和整车控制器在线监测车辆状态,并将监控数据传输给远程监控平台,由平台进行数据监控及事故预警,从而实现车辆离线监控,提高监控的可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN118346910A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410532519.8
申请日:2024-04-29
申请人: 厦门金龙联合汽车工业有限公司
IPC分类号: F17C5/06 , G07C5/08 , F17C13/02 , F17C13/12 , F17C13/04 , F17C13/00 , B60R16/023 , B60L58/40 , B60L50/75 , B60S5/02
摘要: 本发明公开一种燃料电池汽车全状态氢安全监控方法,属于燃料电池技术领域。该全状态氢安全监控方法基于全状态氢安全监控自唤醒车载电控系统,车辆无论处于断电状态、加氢状态、还是行车状态,全状态氢安全监控自唤醒车载电控系统在24小时全天侯全状态氢安全监控车辆用氢安全,建立故障三级风险分级方法,基于车联网平台的云端数据驱动风险预警机制并实时推送干预措施,并构建“站端‑车端‑云端”的全状态氢电安全防控体系,实现燃料电池汽车全天候车辆用氢安全。本发明方法具有覆盖面广、时间周期长、环境适应性强等优点,可以有效预防车辆用氢引起安全事故的发生,实时监测车辆全过程用氢安全,有效提升燃料电池汽车主动安全控制技术。
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公开(公告)号:CN118082966A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410217332.9
申请日:2024-02-27
申请人: 厦门金龙联合汽车工业有限公司
IPC分类号: B62D6/00 , B62D6/04 , B62D5/04 , B62D101/00 , B62D113/00 , B62D119/00 , B62D137/00
摘要: 基于模型预测控制的商用车助力转向中位自适应补偿算法,包括如下步骤:实时获取车辆行驶参数,当车辆行驶参数满足设定条件时,则开启中位自适应补偿模式;基于卡尔曼估计方法计算最优前轮转角δk;根据车辆EPS系统模型和中位自适应补偿目标建立模型预测控制问题,并求取各时刻最优的控制变量ΔTcom,i,将其作用于EPS的中位补偿力矩变化,直到驾驶员转向手力逐渐减小至0,由此实现车辆助力转向中位自适应补偿。本发明通过卡尔曼估计算法识别前轮转角,并采用模型预测控制方法对驾驶员转向手力进行自适应补偿,从而减少驾驶员的转向手力,防止汽车跑偏,并减少驾驶员因长期手扶方向盘造成的驾驶疲劳,保证驾驶安全。
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公开(公告)号:CN118031995A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410370588.3
申请日:2024-03-28
申请人: 厦门金龙联合汽车工业有限公司
IPC分类号: G01C21/34
摘要: 本发明公开了智能公交系统多目标路径规划方法,包括:通过基于交通网络拓扑和公交车可行驶路径的分析,生成连接各车站的最短路径网络拓扑;据乘客的等待时间和道路长度,动态且平均地分配公交车的行驶路线,以最优的方式将公交车分配到不同的行程;通过综合考虑平均乘客行驶(占用)距离和乘客体验,确定最佳的公交车路径配置。本发明能够在确保高载客率的同时,最小化乘客的等待时间,从而提高公交车系统的整体效率和乘客的出行体验。
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公开(公告)号:CN118024874A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410273922.3
申请日:2024-03-11
申请人: 厦门金龙联合汽车工业有限公司
摘要: 本发明涉及一种车辆动力电池监控唤醒电路及控制方法,包括蓄电池、手动开关、第一开关、第二开关、第一二极管、第二二极管、监控系统和低压电源控制模块,手动开关为机械式电源总开关,第一开关为电磁式继电器,蓄电池与监控系统之间通过手动开关和第一开关的并联来实现连接通电,并且第一开关可由低压电源控制模块控制闭合与断开,由此本发明无论机械式电源总开关是否处于闭合状态,只要低压电源控制模块识别钥匙信号、充电信号、时钟信号进行逻辑运算输出唤醒信号,即可给监控系统供电和唤醒,从而实现车辆钥匙下电和充电结束后一段时间的连续监控,以提升车辆安全性。
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公开(公告)号:CN117911986A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410113100.9
申请日:2024-01-26
申请人: 厦门金龙联合汽车工业有限公司
IPC分类号: G06V20/58 , G06V20/64 , G06V10/25 , G06V10/762
摘要: 本发明公开一种基于视觉点云的障碍物检测系统及方法,系统由摄像头获取车辆周边的图像,通过双目立体匹配,计算出左右视图的视差值;接着根据视差值,计算出图像像素点的深度值及三维坐标,然后提取精度高且感兴趣区域的像素点,生成点云;再通过点云降采样,过滤自车及检测区域,移除地面点云后,进行欧几里得聚类检测;最后通过卡尔曼滤波进行跟踪,准确输出障碍物轮廓,位置,速度及轨迹等信息,可以检测出任意类别的障碍物。本发明的障碍物检测系统及方法,将视觉图像信息转换成点云进行检测,可以检测出任意类型的障碍物,有效避免基于深度学习目标检测的漏检问题。
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