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公开(公告)号：CN118965948A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410908208.7
申请日：2024-07-08
申请人： 苏州城市学院
摘要： 本发明涉及一种高铁电磁兼容智能分析系统及其构建方法，该系统包括：知识图谱构建模块、专家知识库和决策分析模块；其中，知识图谱构建模块以高铁运行系统的电磁骚扰源、传输耦合途径和敏感设备为模块，构建各模块之间及其内部相互关联的知识图谱；专家知识库是基于知识图谱，通过不同的电磁兼容分析方法对与高铁系统电磁兼容要素相关的研究成果进行分类整理；决策分析模块用于通过搭建的深度学习语义识别分类网络对输入电磁兼容问题进行识别与定位，得到识别结果，根据识别结果，调用专家知识库中相应的子模块，通过对比分析，输出电磁兼容问题的系统化预测分析结果。本发明能够实现对高铁电磁兼容问题的快速定位和系统化分析。
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公开(公告)号：CN118965947A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410904176.3
申请日：2024-07-08
申请人： 苏州城市学院
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种高速列车车载天线电磁耦合快速预测方法的具体步骤包括：建立车载天线电磁耦合的等效仿真模型，并求解得到电磁耦合系数的仿真结果；获取车载天线电磁耦合系数的实际测试结果，并将实际测试结果与仿真结果进行对比，得到可训练仿真数据；对可训练仿真数据进行抽样处理，对经过抽样处理后的数据进行划分，得到训练数据集和验证数据集；构建电磁耦合系数预测模型，利用训练数据集训练电磁耦合系数预测模型，得到训练好的电磁耦合系数预测模型；基于训练好的电磁耦合系数预测模型，对待测车载天线的电磁耦合数据进行预测，得到预测结果。本发明能够避免大量重复的仿真工作，并快速得到电磁耦合系数预测结果且预测结果的可靠性高。
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公开(公告)号：CN118762049B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411254318.2
申请日：2024-09-09
申请人： 苏州城市学院
IPC分类号： G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及医学图像分割技术领域，提供了一种眼部医学图像分割方法、系统和存储介质，该方法包括：采集眼部病变区域的医学图像数据，按照自主设定的比例划分为训练集和测试集；基于注意力机制和加权损失函数构建采用U型编解码结构的卷积神经网络模型，并进行训练；传入待分割的医学图像，得到分割结果；其中，在U型编解码结构中引入注意力机制：编码器浅层特征图ILE经过卷积得到ILE‑1，解码器深层特征图IHD经过上采样和卷积得到IHD‑1；ILE‑1和IHD‑1相乘得到IMul；IMul与IHD‑1相加后通过激活函数输出ISum；IMul与ISum进行拼接后输出至目标层。本发明分割效率和分割精度较高，且具备全面性。
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公开(公告)号：CN118892030A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410784988.9
申请日：2024-06-18
申请人： 苏州城市学院
摘要： 本发明涉及基于视觉识别的机器人抓取装置以及农作物采摘方法，包括移动主体，其上设有安装平台；抓取单元，其包括连接座、第一驱动组件以及夹持组件，所述连接座设置于所述安装平台；视觉识别单元，其设置于所述第一驱动组件的活动端，视觉识别单元朝向所述待抓取农作物设置；甩干单元，其包括箱体、托盘和第二驱动组件，箱体设置于所述安装平台，所述托盘收容于箱体，托盘与所述第二驱动组件的输出端相连；传送单元，传送单元与所述甩干单元临接设置。本发明能够显著提高农作物的采摘效率，同时还能够保障采摘得到的农作物质量水准，有效降低作业人员的劳动强度，减少作业人员的人力投入，能够为农业生产带来便利，并提高农业生产效益。
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公开(公告)号：CN118779653A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410844819.X
申请日：2024-06-27
申请人： 苏州城市学院
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及城市轨道交通智能运维技术领域，尤其是指一种地铁道床车致振动数据的构建方法装置、设备及计算机可读介质。所述方法包括：利用数值仿真模型分别生成低采样频率和高采样频率的地铁道床振动信号；高采样频率的地铁道床振动信号进行快速傅里叶变换并分离为低频部分信号和高频部分信号；低采样频率的地铁道床振动信号输入条件生成对抗网络，获取生成信号集；在生成信号集中随机抽取若干生成信号并叠加；将叠加后的生成信号进行快速傅里叶变换后再与高频部分信号叠加，经过傅里叶逆变换后得到目标地铁道床车致振动数据。本发明实现了丰富工况的地铁道床车致振动数据的快速构建，为地铁运维管理等研究提供了数据基础。
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公开(公告)号：CN118668333A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410592745.5
申请日：2024-05-14
申请人： 苏州城市学院
摘要： 本发明属于碳纤维制备领域，具体涉及一种生物质模板法制备空心碳纤维的方法及其在储能器件中的应用。本发明中大肠杆菌作为生物模板和部分碳源，利用大肠杆菌细胞结构结合静电纺丝技术制备多孔碳材料，方法简单有效。结合生物质模板法与静电纺丝法，可以利用细菌本身所具有的形状直接制备中空的碳纤维结构，更加简单高效。本发明可以针对不同的应用领域的需求通过基因工程、环境条件调控等手段对细菌生物质模板进行定制化设计，从而实现对空心碳纤维孔径和孔结构的精准调控，以满足特定的性能要求。本发明具有环保与可持续性，细菌模板的制备及静电纺丝过程通常不涉及有毒或有害的化学物质，对环境友好。本发明有望成为量产空心碳材料的有效技术。
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公开(公告)号：CN118658520A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411135117.0
申请日：2024-08-19
申请人： 苏州城市学院
摘要： 本发明涉及生物数据分析技术领域，尤其是指一种氨基酸变异致病性预测方法、系统及设备。将序列信息输入保守性信息编码模型，对待测氨基酸保守性信息进行提取，得到多序列对比信息，通过双边交联循环神经网络，提取编码后的序列信息的序列特征与多序列对比信息的多序列对比特征，获取待测氨基酸的初始变异信息，利用AAIndex数据库分别得到变异前待测氨基酸性质相关指数与变异后待测氨基酸性质相关指数，并且映射到一个向量空间，作为变异信息，提取变异信息的变异特征，利用多序列对比特征、序列特征与变异特征，得到氨基酸变异致病性预测结果，提高了多种生物信息的质量，使氨基酸变异致病性预测更加精准。
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公开(公告)号：CN118521611A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410535849.2
申请日：2024-04-30
申请人： 苏州城市学院
IPC分类号： G06T7/246 , G06V10/25 , G06V10/74 , G06V10/26 , G06N5/04 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/80
摘要： 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其是指一种基于边缘协同的区域多目标跟踪系统，包括多个传感终端和中心服务器，并在部署目标识别模型时，采用分割学习的分布式推理方法将目标识别模型分为三个部分，其中第一网络结构部署在传感终端的微型解算处理器中，第二网络结构自适应部署在传感终端的微型解算处理器和中心服务器，第三网络结构部署在中心服务器。在图像特征匹配的基础上增加空间、时间序列映射方法，对不同传感终端采集的目标进行目标匹配，并增强了对小目标的目标识别。本发明减少了中心服务器和传感终端之间的数据传输，减缓了网络压力，提高了系统部署的灵活性、可扩展性和实时性，并且进一步提高了目标跟踪的准确率。
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公开(公告)号：CN118247970B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410631546.0
申请日：2024-05-21
申请人： 苏州城市学院
摘要： 本申请涉及智能交通控制领域，具体提供了一种公交滞站模式下的信号优先与速度调控协同优化方法，通过滞站策略结合到达交叉口状态，采用自协调滞站加强弹性，以保证车头时距稳定性。通过采取信号优先规则的方式，可以减少车辆混行时社会车辆让行的情形；而自协调滞站和速度调控方式可以解决选择性信号优先中不可优先的区间，从而达到协同优化的目的。
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