一种基于图像特征和LLTSA算法的刀具磨损状态监测方法

    公开(公告)号:CN107378641A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710729304.5

    申请日:2017-08-23

    IPC分类号: B23Q17/09

    CPC分类号: B23Q17/0957 B23Q17/0976

    摘要: 本发明涉及一种基于图像特征与LLTSA算法的刀具磨损状态监测方法,该方法将图像纹理特征提取技术引入到刀具磨损故障诊断领域中,结合“信号降噪”、“特征提取及优化”、“模式识别”三个流程,实现刀具磨损状态监测。首先通过声发射传感器采集刀具切削过程中的声发射信号,通过EEMD算法进行信号降噪处理;然后采用S变换对降噪信号进行时频分析,将时频图像转换为等高线灰度图,通过灰度共生矩阵算法提取图像纹理特征,再进一步采用散布矩阵与LLTSA算法对提取的特征向量进行维数约简及优化,获得融合特征向量;最后采用融合特征向量训练刀具磨损状态的离散隐马尔科夫模型,建立分类器,从而实现刀具磨损状态的自动监测与识别。

    作业机械的控制方法及控制装置

    公开(公告)号:CN102596495A

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN200980162427.9

    申请日:2009-11-13

    IPC分类号: B23Q15/12 G05B19/18

    摘要: 一种作业机械的控制方法,首先,输入加工前和加工后的工件的固有振动(步骤S1)。其次,将工件的固有振动的加工前与加工后之间的区域设定在坎贝尔线图上(步骤S2)。接着,输入加工工具的加工时的振动成分(步骤S3)。然后,将加工工具的加工时的振动成分设定在坎贝尔线图上(步骤S4)。还有,通过坎贝尔线图判断在工件的固有振动的加工前与加工后之间的区域,加工工具的振动成分处于共振范围以外的加工工具的转速(工作条件)(步骤S5)。最后,基于加工工具的转速(工作条件),对工件进行加工(步骤S6)。因此,能够改善工件的加工面粗糙度,并降低加工成本。

    机床的振动抑制装置和振动抑制方法

    公开(公告)号:CN101310921A

    公开(公告)日:2008-11-26

    申请号:CN200810109039.1

    申请日:2008-05-23

    IPC分类号: B23Q11/00 B23Q15/00

    CPC分类号: B23Q17/0976

    摘要: 本发明提供一种机床的振动抑制装置和振动抑制方法,其可以求出准确的最佳旋转速度、且能够缩短从产生颤振到计算出最佳旋转速度为止的时间。作为解决手段,振动抑制装置(10)具有:振动传感器(2a~2c),其用于检测旋转中的旋转轴(3)中的时域的振动加速度;和控制装置(5),其根据由该振动传感器(2a~2c)所检测出的时域的振动加速度,计算颤振频率和该颤振频率下的旋转轴(3)的频域的振动加速度,并且,在所计算出的频域的振动加速度超过规定阈值的情况下,根据规定参数计算最佳旋转速度,使旋转轴(3)以所计算出的最佳旋转速度进行旋转。

    工件的防振夹具
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104625780A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201410645236.0

    申请日:2014-11-10

    IPC分类号: B23Q3/00

    摘要: 本发明提供一种工件的防振夹具。不仅安装简单并且也能够容易地进行对工件的挠曲情况的调整,而且拆卸也很容易。防振夹具(1)由侧视为L字状的金属制成,在水平的横板部(2)上从端部起沿短边方向形成有一对切口(3、3),另一方面,在垂直的纵板部(4)上沿长边方向呈直线状地并列设置有多个螺纹孔,比螺纹孔的长度稍长的螺钉(6)被拧入各螺纹孔,能够使螺钉(6)与工件抵接,并且,在螺钉(6)上的与工件W抵接的抵接面上涂敷粘接剂(8)。

    机床的振动抑制装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101380719A

    公开(公告)日:2009-03-11

    申请号:CN200810215343.4

    申请日:2008-09-05

    IPC分类号: B23Q11/00 B23Q17/12

    摘要: 本发明提供一种机床的振动抑制装置。在可能产生再生型颤振和强制颤振的一方的情况和可能两者都产生的情况的各种情况下,根据相位信息求出最佳旋转速度,抑制颤振。在S1中对振动加速度进行傅里叶解析,在S2中计算最大加速度和其频率。接着在S3中对最大加速度和阈值进行比较,超过阈值时,在S4中计算k值和相位信息,在S5中存储算出的各值。如果在S6中选择重试,则在S9中根据相位信息确定当前的颤振种类,接着在S10、S11中确定是否有与判别出的颤振不同的颤振,在S12~S15中,根据是否有确定的颤振和在当前的振动以前产生的不同颤振来分别计算新相位信息。此外,在S16中根据新相位信息计算k1值,在S17中进行使用k1值的最佳旋转速度的运算,在S18中变更为最佳旋转速度。