KR20210028901A - Apparatus and method for a blockchain based electricity brokerage trading

    公开(公告)号:KR20210028901A

    公开(公告)日:2021-03-15

    申请号:KR1020190110031A

    申请日:2019-09-05

    Inventor: 황태인 이일우

    Abstract: 본 발명은 전력 중개 거래 단말 장치에 의해 수행되는 전력 중개 거래 방법으로서, 하나 이상의 전력 중개 거래 블록체인 노드를 포함하는 블록체인 네트워크에 연결하는 단계; 프로슈머(prosumer)의 분산자원 정보를 상기 블록체인 네트워크 상에 존재하는 분산원장에 등록하는 단계; 스마트 계약(smart contract)에 기반하여 전력 중개 계약을 체결하고 전력 중개 계약 트랜잭션(transaction)을 상기 분산원장에 등록하는 단계; 상기 스마트 계약을 기초로 전력을 입찰하고 전력 입찰 트랜잭션을 상기 분산원장에 등록하는 단계; 및 전력을 계량하고 전력 계량 트랜잭션을 상기 분산원장에 등록하는 단계를 개시한다.

    KR102225299B1 - Bipolar junction transistor

    公开(公告)号:KR102225299B1

    公开(公告)日:2021-03-11

    申请号:KR1020150068018A

    申请日:2015-05-15

    Inventor: 이형석

    CPC classification number: H01L29/73 H01L21/02107 H01L2924/1305

    Abstract: 본 발명은 바이폴라 접합 트랜지스터의 제조방법에 관한 것으로, 기판, 상기 기판 상의 콜렉터층, 상기 콜렉터층 상의 베이스층, 상기 베이스층 상의 이미터층, 상기 베이스층 일측에 배치되고 상기 콜렉터층 내에 배치되는 접합마감 확장 영역, 및 상기 접합마감 확장 영역 내에 배치되는 적어도 하나의 가드링들을 포함하는 바이폴라 접합 트랜지스터가 제공된다. 상기 접합마감 확장 영역 및 상기 가드링들은 상기 베이스층과 동일한 도전형을 갖되, 상기 접합마감 확장 영역은 상기 베이스층보다 작은 도핑 농도를 갖고, 상기 가드링들은 상기 베이스층보다 크거나 같은 도핑 농도를 가질 수 있다.

    KR20210028064A - Memory device
    165.
    发明专利

    公开(公告)号:KR20210028064A

    公开(公告)日:2021-03-11

    申请号:KR1020200049565A

    申请日:2020-04-23

    Inventor: 임정욱 윤선진

    CPC classification number: H01L49/003 H01L27/2418 H01L29/792

    Abstract: 본 발명의 실시예에 따른 메모리 소자는 게이트 전극, 상기 게이트 전극 상의 제1 절연막, 상기 제1 절연막 상에 서로 이격되어 배치된 제1 도전 패턴 및 제2 도전 패턴, 상기 제1 절연막 상에 배치되며, 상기 제1 도전 패턴 및 상기 제2 도전 패턴을 연결하는 채널 패턴, 상기 채널 패턴과 상기 제1 절연막의 사이에 배치되며, 상기 제1 절연막에 비해 높은 수소 원자 함량비(atomic %)를 갖는 계면층을 포함할 수 있다.

    KR102225460B1 - Method of detecting threat based on threat hunting using multi sensor data and apparatus using the same

    公开(公告)号:KR102225460B1

    公开(公告)日:2021-03-10

    申请号:KR1020190128531A

    申请日:2019-10-16

    CPC classification number: H04L63/1425 G06F21/554 H04L63/1441

    Abstract: 다중 센서 데이터를 이용한 위협 헌팅 기반의 위협 탐지 방법 및 이를 이용한 장치가 개시된다. 본 발명에 따른 위협 탐지 방법은 복수의 센서들로부터 수집된 대량의 데이터를 가공하여 객체 관계 모델에 상응하게 데이터를 재구성하는 단계; 객체 관계 모델, 대량의 데이터에서 파싱된(PARSING) 로그 정보 및 외부 탐지 정보 중 적어도 하나를 기반으로 위협 헌팅(THREAT HUNTING) 분석 대상을 식별하는 단계; 위협 헌팅 룰(THREAT HUNTING RULE)을 기반으로 위협 헌팅 분석 대상에 관련된 APT(ADVANCED PERSISTENT THREAT) 탐지를 수행하는 단계; 및 탐지된 APT에 대해서 위협수준을 포함하는 위협 헌팅 탐지 데이터를 생성하고, 적어도 하나의 외부 탐지 시스템으로 위협 헌팅 탐지 데이터를 공유하는 단계를 포함한다.

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