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    UNIFIED SPATIAL IMAGE PROCESSING
    3.
    发明申请
    UNIFIED SPATIAL IMAGE PROCESSING 有权
    统一的空间图像处理

    公开(公告)号：US20120121179A1

    公开(公告)日：2012-05-17

    申请号：US13231411

    申请日：2011-09-13

    申请人： Renato Keshet ,  Pavel Kisilev ,  Mani Fischer ,  Doron Shaked ,  Boris Oicherman

    发明人： Renato Keshet ,  Pavel Kisilev ,  Mani Fischer ,  Doron Shaked ,  Boris Oicherman

    IPC分类号： G06K9/40

    CPC分类号： G06T5/003 ,  G06T5/002 ,  G06T5/007 ,  G06T2207/20016

    摘要： A method for enhancing an input image to produce an enhanced output image is provided. The method includes constructing a photographic-mask intermediate image without low-contrast details and a temporary-image intermediate image with enhanced mid-contrast details, retained high-contrast details, and reduced low-contrast details, and employing values for the photographic-mask intermediate image and temporary-image intermediate image to produce the enhanced output image that is globally and locally contrast-enhanced, sharpened, and denoised.

    摘要翻译： 提供了一种用于增强输入图像以产生增强的输出图像的方法。 该方法包括构造没有低对比度细节的照相掩模中间图像和具有增强的中间对比度细节的临时图像中间图像，保留的高对比度细节和降低的低对比度细节，以及采用摄影掩模的值 中间图像和临时图像中间图像，以产生全局和局部对比度增强，锐化和去噪的增强输出图像。

    Unified spatial image processing
    4.
    发明申请
    Unified spatial image processing 审中-公开
    统一空间图像处理

    公开(公告)号：US20090034870A1

    公开(公告)日：2009-02-05

    申请号：US11888572

    申请日：2007-07-31

    申请人： Renato Keshet ,  Pavel Kisilev ,  Mani Fischer ,  Doron Shaked ,  Boris Oicherman

    发明人： Renato Keshet ,  Pavel Kisilev ,  Mani Fischer ,  Doron Shaked ,  Boris Oicherman

    IPC分类号： G06K9/40

    CPC分类号： G06T5/001 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/20028

    摘要： Various embodiments of the present invention are directed to methods and systems for image processing that are unified in nature, carrying out many image-enhancement tasks together in a unified approach, rather than sequentially executing separately implemented, discrete image-enhancement tasks. In addition, the methods and systems of the present invention can apply image-enhancement to local, spatial regions of an image, rather than relying on global application of enhancement techniques that result in production of artifacts and distortions. In certain embodiments of the present invention, various different types of intermediate images are produced at each of a number of different scales from a received, input image. From these intermediate images, a photographic mask and temporary image are obtained, and the photographic mask and temporary image are then employed, along with a look-up table or function that receives values from the photographic mask and temporary image, to compute an enhanced, output image. In a described embodiment of the present invention, the intermediate images include low-pass, band-pass, photographic-mask, and temporary-image intermediate images computed at each of a number of different scales.

    摘要翻译： 本发明的各种实施例涉及用于图像处理的方法和系统，这些方法和系统本质上是统一的，以统一的方式一起执行许多图像增强任务，而不是顺序执行单独实现的离散图像增强任务。 此外，本发明的方法和系统可以将图像增强应用于图像的局部，空间区域，而不是依赖于导致产生伪像和失真的增强技术的全局应用。 在本发明的某些实施例中，在从接收的输入图像的多个不同尺度的每一个处产生各种不同类型的中间图像。 从这些中间图像，获得摄影掩模和临时图像，然后使用摄影掩模和临时图像，以及从摄影掩模和临时图像接收值的查找表或功能，以计算增强的， 输出图像。 在本发明的一个描述的实施例中，中间图像包括在多个不同尺度的每一个处计算的低通，带通，照相掩模和临时图像中间图像。

    Signal noise estimation
    5.
    发明申请
    Signal noise estimation 审中-公开
    信号噪声估计

    公开(公告)号：US20070223839A1

    公开(公告)日：2007-09-27

    申请号：US11388152

    申请日：2006-03-22

    申请人： Pavel Kisilev ,  Doron Shaked ,  Mani Fischer

    发明人： Pavel Kisilev ,  Doron Shaked ,  Mani Fischer

    IPC分类号： G06K9/36

    CPC分类号： G06K9/40

    摘要： Provided are systems, methods and techniques that estimate the noise level in a signal, such as an image, by ordering windows in the signal based on calculated measures of the variability within each window (i.e., ordering from lowest to highest or, alternatively, from highest to lowest). That order information is then used together with the calculated measures of variability to form an estimate of the noise level. Typically, the techniques of the present invention generate this estimate based on the windows having the lowest or the second-lowest or the several lowest, depending upon the nature of the image, measures of variability.

    摘要翻译： 提供的是通过基于在每个窗口内的可变性的计算测量值（即，从最低到最高的顺序，或从另一个窗口的顺序）来对信号中的窗口排序窗口来估计诸如图像的信号中的噪声水平的系统，方法和技术 从最高到最低）。 然后将该订单信息与所计算的变异度量一起使用以形成噪声水平的估计。 通常，本发明的技术基于具有最低或最低或最低数目的窗口，这取决于图像的性质，可变性的度量，来生成该估计值。

    Unified spatial image processing
    6.
    发明授权
    Unified spatial image processing 有权
    统一空间图像处理

    公开(公告)号：US08731318B2

    公开(公告)日：2014-05-20

    申请号：US13231411

    申请日：2011-09-13

    申请人： Renato Keshet ,  Pavel Kisilev ,  Mani Fischer ,  Doron Shaked ,  Boris Oicherman

    发明人： Renato Keshet ,  Pavel Kisilev ,  Mani Fischer ,  Doron Shaked ,  Boris Oicherman

    IPC分类号： G06K9/40

    CPC分类号： G06T5/003 ,  G06T5/002 ,  G06T5/007 ,  G06T2207/20016

    摘要： A method for enhancing an input image to produce an enhanced output image is provided. The method includes constructing a photographic-mask intermediate image without low-contrast details and a temporary-image intermediate image with enhanced mid-contrast details, retained high-contrast details, and reduced low-contrast details, and employing values for the photographic-mask intermediate image and temporary-image intermediate image to produce the enhanced output image that is globally and locally contrast-enhanced, sharpened, and denoised.

    摘要翻译： 提供了一种用于增强输入图像以产生增强的输出图像的方法。 该方法包括构造没有低对比度细节的照相掩模中间图像和具有增强的中间对比度细节的临时图像中间图像，保留的高对比度细节和降低的低对比度细节，以及采用摄影掩模的值 中间图像和临时图像中间图像，以产生全局和局部对比度增强，锐化和去噪的增强输出图像。

    Minimizing unwanted changes of color during image processing
    7.
    发明授权
    Minimizing unwanted changes of color during image processing 有权
    在图像处理期间最大限度地减少不必要的颜色变化

    公开(公告)号：US09368086B2

    公开(公告)日：2016-06-14

    申请号：US12403504

    申请日：2009-03-13

    申请人： Boris Oicherman ,  Pavel Kisilev ,  Doron Shaked

    发明人： Boris Oicherman ,  Pavel Kisilev ,  Doron Shaked

    IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/36 ,  G09G5/02 ,  H04N1/60 ,  H04N9/67 ,  G06T5/00

    CPC分类号： G09G5/02 ,  G06T5/007 ,  G06T2207/10024 ,  G09G2320/066 ,  G09G2340/06 ,  H04N1/6027 ,  H04N1/6058 ,  H04N9/67

    摘要： An image is processed in a device-independent color space by applying a modification function to one or more dimensions of that color space. The image is then converted into a target device-dependent color space. In order to minimize unwanted changes of color arising from the modification function taking image color values out of gamut when converted to the target device-dependent color space, the modification function is scaled to limit modified image values to within modification limits that are determined, for each image pixel or group of pixels, in dependence on the target device-dependent color space gamut boundary in the device-independent color space.

    摘要翻译： 通过将修改函数应用于该颜色空间的一个或多个维度，在与设备无关的颜色空间中处理图像。 然后将图像转换为依赖于目标设备的色彩空间。 为了最小化由修改功能产生的颜色的不希望的变化，当将图像颜色值转换为目标设备相关的色彩空间时，将色彩值转换为目标设备相关的色彩空间，修改功能被缩放以将修改的图像值限制在所确定的修改限制内 每个图像像素或一组像素，这取决于与设备无关的色彩空间中的目标设备相关的色彩空间色域边界。

    Real-time video deblurring
    8.
    发明授权
    Real-time video deblurring 失效
    实时视频脱模

    公开(公告)号：US08611690B2

    公开(公告)日：2013-12-17

    申请号：US13387333

    申请日：2009-10-21

    申请人： Ron Banner ,  Carl Staelin ,  Pavel Kisilev ,  Sagi Schein

    发明人： Ron Banner ,  Carl Staelin ,  Pavel Kisilev ,  Sagi Schein

    IPC分类号： G06K9/40 ,  G09G5/00 ,  H04N1/407

    CPC分类号： G06T5/003 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/20182 ,  G06T2207/20201

    摘要： A method of reducing blurring in an image of size greater than M columns by N rows of pixels, comprises deriving a blur kernel k representing the blur in the image, and deriving an inverse blur kernel k−1. The inverse blur kernel is given by (I) where h(m) is the sum of the first m terms of the series (II) δ is the Dirac delta, m is greater than 1, and h(m) is a two dimensional matrix of size M×N. The two dimensional matrix h(m) is convolved with the image over the whole image in the image pixel domain to produce an image with reduced blur. The method may be applied to a video sequence allowing the sequence of images to be deblurred in real time.

    摘要翻译： 减少尺寸大于M列乘以N行像素的图像中的模糊的方法包括导出表示图像中的模糊的模糊核k，并导出反模糊核k-1。 逆模糊核由（I）给出，其中h（m）是系列的第一个m项的和（II），δ是狄拉克delta，m大于1，h（m）是二维的 矩阵为M×N。 二维矩阵h（m）与图像像素域中的整个图像一起卷积，以产生模糊减少的图像。 该方法可以应用于允许实时地去除图像序列的视频序列。

    REAL-TIME VIDEO DEBLURRING
    10.
    发明申请
    REAL-TIME VIDEO DEBLURRING 失效
    实时视频脱机

    公开(公告)号：US20120155785A1

    公开(公告)日：2012-06-21

    申请号：US13387333

    申请日：2009-10-21

    申请人： Ron Banner ,  Carl Staelin ,  Pavel Kisilev ,  Sagi Schein

    发明人： Ron Banner ,  Carl Staelin ,  Pavel Kisilev ,  Sagi Schein

    IPC分类号： G06K9/40

    CPC分类号： G06T5/003 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/20182 ,  G06T2207/20201

    摘要： A method of reducing blurring in an image of size greater than M columns by N rows of pixels, comprises deriving a blur kernel k representing the blur in the image, and deriving an inverse blur kernel k−1. The inverse blur kernel is given by (I) where h(m) is the sum of the first m terms of the series (II) δ is the Dirac delta, m is greater than 1, and h(m) is a two dimensional matrix of size M×N. The two dimensional matrix h(m) is convolved with the image over the whole image in the image pixel domain to produce an image with reduced blur. The method may be applied to a video sequence allowing the sequence of images to be deblurred in real time.

    摘要翻译： 减少尺寸大于M列乘以N行像素的图像中的模糊的方法包括导出表示图像中的模糊的模糊核k，并导出反模糊核k-1。 逆模糊核由（I）给出，其中h（m）是系列的第一个m项的和（II），δ是狄拉克delta，m大于1，h（m）是二维的 矩阵为M×N。 二维矩阵h（m）与图像像素域中的整个图像一起卷积，以产生模糊减少的图像。 该方法可以应用于允许实时地去除图像序列的视频序列。