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    Human and mouse beta-defensins, antimicrobial peptides
    2.
    发明申请
    Human and mouse beta-defensins, antimicrobial peptides 审中-公开
    人和小鼠β-防御素，抗菌肽

    公开(公告)号：US20050277176A1

    公开(公告)日：2005-12-15

    申请号：US11121301

    申请日：2005-05-03

    申请人： Paul McCray ,  Brian Schutte ,  Hong Jia ,  Thomas Casavant ,  Michael Welsh

    发明人： Paul McCray ,  Brian Schutte ,  Hong Jia ,  Thomas Casavant ,  Michael Welsh

    IPC分类号： A61K38/17 ,  C07H21/04 ,  C07K14/47 ,  C12N5/06 ,  C12N5/08 ,  C12N15/86 ,  C12N15/867 ,  C12P21/02

    CPC分类号： C07K14/4723

    摘要： The present invention employs an iterative application of BLAST and Hidden Markov Model (HMM) based searches which identified 34 β-defensin genes in the human genome and 48 in the mouse genome. The present invention relates to novel antimicrobial peptides and derivatives thereof as well as the β-defensin genes encoding the peptides. The invention further relates to methods of use of the peptides including a method of inhibiting microbial growth by administering an effective amount of the peptide alone or in combination with other antimicrobial agents or antibiotics.

    摘要翻译： 本发明使用基于BLAST和隐马尔可夫模型（HMM）的搜索的迭代应用，其在人类基因组中鉴定出34个β-防御素基因，在小鼠基因组中鉴定出48个。 本发明涉及新型抗微生物肽及其衍生物以及编码肽的β-防御素基因。 本发明还涉及肽的使用方法，包括通过单独施用有效量的肽或与其它抗微生物剂或抗生素组合来抑制微生物生长的方法。

    Automated malware signature generation
    6.
    发明申请
    Automated malware signature generation 有权
    生成自动恶意软件签名

    公开(公告)号：US20080127336A1

    公开(公告)日：2008-05-29

    申请号：US11523199

    申请日：2006-09-19

    申请人： Ning Sun ,  Patrick Winkler ,  Chengyun Chu ,  Hong Jia ,  Jason Geffner ,  Tony Lee ,  Jigar Mody ,  Frank Swiderski

    发明人： Ning Sun ,  Patrick Winkler ,  Chengyun Chu ,  Hong Jia ,  Jason Geffner ,  Tony Lee ,  Jigar Mody ,  Frank Swiderski

    IPC分类号： G06F21/00

    CPC分类号： G06F21/566 ,  G06F21/564

    摘要： Automated malware signature generation is disclosed. Automated malware signature generation includes monitoring incoming unknown files for the presence of malware and analyzing the incoming unknown files based on both a plurality of classifiers of file behavior and a plurality of classifiers of file content. An incoming file is classified as having a particular malware classification based on the analyzing of incoming unknown files and a malware signature is generated for the incoming unknown file based on the particular malware classification. Access is provided to the malware signature.

    摘要翻译： 公开了自动恶意软件签名生成。 自动恶意软件签名生成包括监视传入的未知文件以存在恶意软件，并基于文件行为的多个分类器和文件内容的多个分类器分析传入的未知文件。 根据传入的未知文件的分析，传入文件被分类为具有特定的恶意软件分类，并且基于特定恶意软件分类为传入的未知文件生成恶意软件签名。 访问被提供给恶意软件签名。