HYPERSPECTRAL IMAGING SENSOR
    1.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2018165605A1

    公开(公告)日:2018-09-13

    申请号:PCT/US2018/021832

    申请日:2018-03-09

    CPC classification number: G06K9/00671 G06K9/6267 G06K2009/4657 G06K2209/17

    Abstract: Systems, methods, and computer readable media for hyperspectral imaging are provided. An example hyperspectral imaging sensor system to identify item composition includes an imager to capture hyperspectral imaging data of one or more items with respect to a target. The example includes a sensor to be positioned with respect to the target to trigger capture of the image data by the imager based on a characteristic of the target. The example includes a processor to prepare the captured imaging data for analysis to at least: identify the one or more items; determine composition of the one or more items; calculate an energy intake associated with the one or more items; and classify the target based on the energy intake.

    HYPERSPECTRAL DETECTOR SYSTEMS AND METHODS USING CONTEXT-IMAGE FUSION
    2.
    发明申请
    HYPERSPECTRAL DETECTOR SYSTEMS AND METHODS USING CONTEXT-IMAGE FUSION 审中-公开
    超光谱探测器系统和使用上下文图像融合的方法

    公开(公告)号:WO2015047864A3

    公开(公告)日:2015-07-02

    申请号:PCT/US2014056270

    申请日:2014-09-18

    Applicant: CORNING INC

    Abstract: Hyperspectral detector systems and methods for spectrally analyzing a scene are disclosed. The methods include capturing a context image and a single-column spectral image that falls within the context image. The spectral image is panned over the scene and within the context image to capture spectral signatures within the scene. The spectral signatures are compared to reference spectral signatures, and the locations of the one or more spectral signatures are marked. The systems and methods obviate the need to store and process large amounts of spectral data and allow for real-time display of the fused context image and spectral image, along with the marked locations of matched spectral signatures.

    Abstract translation: 公开了用于光谱分析场景的高光谱检测器系统和方法。 这些方法包括捕获落在上下文图像内的上下文图像和单列光谱图像。 光谱图像在场景和场景图像内平移以捕获场景内的光谱签名。 将光谱特征与参考光谱特征进行比较,并且标记一个或多个光谱特征的位置。 该系统和方法避免了存储和处理大量光谱数据的需要,并且允许实时显示融合的上下文图像和光谱图像以及匹配的光谱特征的标记位置。

    AUTOMATED AND SCALABLE OBJECT AND FEATURE EXTRACTION FROM IMAGERY
    3.
    发明申请
    AUTOMATED AND SCALABLE OBJECT AND FEATURE EXTRACTION FROM IMAGERY 审中-公开
    自动化和可扩展的对象和特征从图像提取

    公开(公告)号:WO2015038357A1

    公开(公告)日:2015-03-19

    申请号:PCT/US2014/053385

    申请日:2014-08-29

    Abstract: Feature extraction of image data using feature extraction modules. The feature extraction modules may be provided in an architecture that allows for modular, decoupled generation and/or operation of the feature extraction modules to generate feature data corresponding to image data. In this regard, the feature extraction modules may communicate with a file system storing image data and feature data by way of a common interface format. Accordingly, regardless of the nature of the execution of the feature extraction module, each feature extraction module may be communicative by way of the common interface format, thereby providing a modular approach that is highly scalable, flexible, and adaptive.

    Abstract translation: 使用特征提取模块对图像数据进行特征提取。 特征提取模块可以在允许特征提取模块的模块化,去耦合生成和/或操作以生成对应于图像数据的特征数据的架构中提供。 在这方面,特征提取模块可以通过公共接口格式与存储图像数据和特征数据的文件系统进行通信。 因此,无论特征提取模块的执行性质如何,每个特征提取模块可以通过公共接口格式进行通信,从而提供高度可扩展性,灵活性和适应性的模块化方法。

    PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'IMAGERIE BI-SPECTRAL MULTIFONCTIONS
    4.
    发明申请
    PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'IMAGERIE BI-SPECTRAL MULTIFONCTIONS 审中-公开
    多功能双向成像方法和装置

    公开(公告)号:WO2012007692A1

    公开(公告)日:2012-01-19

    申请号:PCT/FR2011/051674

    申请日:2011-07-13

    Abstract: L'invention concerne un dispositif (2) et un procédé d'imagerie bi-spectral multifonctions comportant une acquisition d'une pluralité d'images bi-spectrales (IBM), chaque image bi-spectrale étant la combinaison de deux images acquises (l M1 , l M2 ) dans deux bandes spectrales différentes, et une génération d'une pluralité d'images donnant chacune une impression de profondeur par combinaison des deux images acquises (l M1 , l M2 ) et formant une information d'imagerie. Le procédé comprend des traitements simultanés de la pluralité d'images bi- spectrales pour générer en plus de l'information d'imagerie une information de veille et/ou une information de départ de menaces, comportant les étapes suivantes : - rechercher des signatures spectrales et temporelles particulières, associée à une menace particulière, dans la pluralité d'images bi-spectrales; et - détecter un objet particulier sur chaque image bi-spectrale, et générer un suivi temporel de la position de l'objet sur la pluralité d'images dans chaque bande spectrale, la détection et le suivi de l'objet formant l'information de veille.

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于双谱成像的多功能设备(2)和方法,包括获取多个双谱图像(IBM),每个双谱图像是两个不同光谱带中的两个获取图像(IM1,IM2)的组合,并且产生 多个图像,每个图像通过组合两个获取的图像(IM1,IM2)并形成成像信息给出深度印象。 该方法包括同时处理多个双谱图像,以便除了成像信息之外还产生观看信息和/或早期威胁信息,包括以下步骤:搜索与特定威胁相关联的特定频谱和时间签名, 在多个双谱图像中; 并且检测每个双谱图像中的特定对象,并且生成对每个光谱带中的多个图像中的对象的位置的时间跟踪,以及检测和跟踪形成观察信息的对象。

    SYSTEM AND METHOD FOR REDUCING DIMENSIONALITY OF HYPERSPECTRAL IMAGES
    5.
    发明申请
    SYSTEM AND METHOD FOR REDUCING DIMENSIONALITY OF HYPERSPECTRAL IMAGES 审中-公开
    用于降低超分辨率图像尺寸的系统和方法

    公开(公告)号:WO2010141114A3

    公开(公告)日:2011-06-23

    申请号:PCT/US2010024192

    申请日:2010-02-12

    Abstract: A method for reducing dimensionality of hyperspectral images may include receiving a hyperspectral image having a plurality of pixels. A basis vector set including a number of members may then be established, wherein each of the members comprises a basis vector. For each of the plurality of pixels, a spectral vector for the pixel may be read and decomposed with the members of the basis vector set to derive a residual vector for the pixel. A basis vector for the pixel may then be added to the members of the basis vector set if the residual vector for the pixel has a magnitude exceeding a predetermined threshold, and the basis vector set may then be optimized to eliminate one of the members of the basis vector set, whereby the optimized basis vector set includes the number of members. A system configured to perform the method may also be provided.

    Abstract translation: 用于降低高光谱图像的维度的方法可以包括接收具有多个像素的高光谱图像。 然后可以建立包括多个成员的基本向量集,其中每个成员包括基本向量。 对于多个像素中的每一个,可以使用基矢量的成员来读取和分解像素的频谱矢量,以导出像素的残差矢量。 然后,如果像素的残差矢量具有超过预定阈值的幅度,则可以将像素的基矢量加到基矢量集的成员中,然后可以优化基矢量集以消除 基矢量集合,由此优化的基矢量集包括成员的数量。 还可以提供被配置为执行该方法的系统。

    HYPERSPECTRAL DETECTOR SYSTEMS AND METHODS USING CONTEXT-IMAGE FUSION
    8.
    发明申请
    HYPERSPECTRAL DETECTOR SYSTEMS AND METHODS USING CONTEXT-IMAGE FUSION 审中-公开
    超检测系统和使用上下文融合融合的方法

    公开(公告)号:WO2015047864A2

    公开(公告)日:2015-04-02

    申请号:PCT/US2014/056270

    申请日:2014-09-18

    Abstract: Hyperspectral detector systems and methods for spectrally analyzing a scene are disclosed. The methods include capturing a context image and a single-column spectral image that falls within the context image. The spectral image is panned over the scene and within the context image to capture spectral signatures within the scene. The spectral signatures are compared to reference spectral signatures, and the locations of the one or more spectral signatures are marked. The systems and methods obviate the need to store and process large amounts of spectral data and allow for real-time display of the fused context image and spectral image, along with the marked locations of matched spectral signatures.

    Abstract translation: 公开了用于光谱分析场景的高光谱检测器系统和方法。 这些方法包括捕获上下文图像和落在上下文图像内的单列光谱图像。 光谱图像在场景中并在场景图像内进行平移以捕获场景内的光谱特征。 将光谱特征与参考光谱特征进行比较,并标记一个或多个光谱特征的位置。 系统和方法避免了存储和处理大量光谱数据的需要,并且允许对融合的上下文图像和光谱图像以及匹配的光谱特征的标记位置的实时显示。

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