公开(公告)号：WO2017064272A3

公开(公告)日：2017-05-26

申请号：PCT/EP2016074752

申请日：2016-10-14

Applicant: IRIS SA

Inventor： COLLET FRÉDÉRIC ,  HAUTOT JORDI ,  DAUW MICHEL ,  DE MUELENAERE PIERRE

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06K9/68

CPC classification number: G06K9/00422 ,  G06K9/344 ,  G06K9/348 ,  G06K9/6277 ,  G06K9/685 ,  G06K9/6857 ,  G06K2009/6864 ,  G06K2209/01

Abstract: The invention relates to a method for combining a first Optical Character Recognition (OCR) (12) and a second OCR (100). The first OCR (12) is run first on an image of string of characters (11). Its output (13) (first identified characters, positions of the characters and likelihood parameters of the characters) is used to generate a first graph (16). Segmentation points related to the positions of the first identified characters (14) are used as input by the second OCR (100) performing a combined segmentation and classification on the image of string of characters (11). The output (17) (second identified characters, positions of the characters and likelihood parameters of the characters) of the second OCR (100) is used to update (20) the first graph (16) to generate a second graph (21) that combines the output (13) of the first OCR (12) with the output (17) of the second OCR (100). Decision models are then used to modify (22) the weights of paths in the second graph (21) to generate a third graph (23). A best path is determined (24) on the third graph (23) to obtain the identification (25) of the characters present in the image of string of characters (11).

Abstract translation: 本发明涉及一种用于组合第一光学字符识别（OCR）（12）和第二OCR（100）的方法。 第一个OCR（12）首先在字符串（11）的图像上运行。 其输出（13）（首先识别的字符，字符的位置和字符的可能性参数）用于生成第一图（16）。 与第一识别字符（14）的位置有关的分割点被第二OCR（100）用作对字符串（11）的图像进行组合分割和分类的输入。 使用第二OCR（100）的输出（17）（第二识别字符，字符的位置和字符的似然参数）来更新（20）第一图形（16）以生成第二图形 将第一OCR（12）的输出（13）与第二OCR（100）的输出（17）组合。 然后使用决策模型来修改（22）第二图（21）中的路径的权重以生成第三图（23）。 在第三图（23）上确定（24）最佳路径以获得字符串（11）的图像中存在的字符的标识（25）。

公开(公告)号：WO2014044661A1

公开(公告)日：2014-03-27

申请号：PCT/EP2013/069237

申请日：2013-09-17

Applicant: ROBERT BOSCH GMBH

Inventor： HEIGL, Stephan ,  GOTTSCHLAG, Daniel

IPC: H04N5/232 ,  H04N7/18 ,  G06F3/0481

CPC classification number: H04N7/181 ,  G06F3/04883 ,  G06F2203/04806 ,  G06K9/00201 ,  G06K9/6255 ,  G06K2009/6864 ,  G06K2209/21 ,  G08B13/1963 ,  G08B13/19682 ,  H04N5/232 ,  H04N5/23203 ,  H04N5/23206 ,  H04N5/23216 ,  H04N5/23222 ,  H04N5/2628 ,  H04N7/18

Abstract: Kameragestützte Überwachungsanlagen werden zur Sicherung von Gebäuden oder Plätzen eingesetzt. Derartige Überwachungsanlagen weisen oftmals mindestens eine Überwachungskamera auf, wobei diese als eine starre Überwachungskamera ausgebildet sein kann. Es sind jedoch auch sogenannte PTZ-Kameras (Pan-Tilt-Zoom-Kameras) bekannt, die mittels Stellmotor hinsichtlich des Schwenkwinkels, des Neigungswinkels und einer Vergrößerungseinstellung gesteuert werden können. Es wird eine Clientvorrichtung 2 zur Darstellung von Kamerabilder IK, ZK, SK einer steuerbaren Kamera 3 mit einem Bildschirm 5, mit einer Anzeigeeinrichtung 6 zur Anzeige einer ersten Bilddarstellung auf dem Bildschirm 5, wobei die erste Bilddarstellung ein IST-Kamerabild IK in einem IST-Kamerasichtbereich IK der Kamera 3 zeigt, mit einer Auswahleinrichtung 7, wobei die Auswahleinrichtung 7 zur Auswahl eines SOLL-Kamerasichtbereichs SK der Kamera 3 ausgebildet ist, und mit einer Kommunikationseinrichtung 8 vorgestellt, wobei die Kommunikationseinrichtung 8 zur Anforderung A und zum Empfang eines SOLL-Kamerabilds SK in dem SOLL-Kamerasichtbereich SS ausgebildet ist, wobei die Anzeigeeinrichtung 5 ausgebildet ist, in einer zweiten Bilddarstellung das IST-Kamerabild IK zumindest abschnittsweise lagerichtig und größenrichtig in dem SOLL-Kamerasichtbereich SK und in einer weiteren Bilddarstellung das SOLL-Kamerabild SK lagerichtig und größenrichtig in dem SOLL-Kamerasichtbereich SK anzuzeigen.

Abstract translation: 基于摄像头的监控系统，用于保护建筑物或场所。 这种监测系统通常具有至少一个安全照相机，其可以被形成为刚性监视摄像机。 也所谓PTZ（摇摄 - 倾斜 - 变焦摄像机），然而，已知其可通过伺服电机的装置中的枢轴角，倾斜角和倍率设定的条件来控制。 它是用于与屏幕5上显示照相机图像IK，ZK，SK可控摄像机3，具有显示装置6显示在屏幕5上显示的第一图像的客户机设备2，其中所述在实际的实际摄像机影像IK的第一图像表示 摄像机3，一个选择器7，其特征在于，选择器7选择的摄像机3的SK期望相机视图区域的照相机视域IK被形成，并且与通信设备8，其中，所述通信装置8对所述请求的并用于接收所需摄像机图像呈现 在标称相机观看区域SS，其中所述显示装置5形成SK形成，在实际的摄像机图像IK的第二图像表示至少在目标相机的正确位置和尺寸正确地观看区域SK，而在另一个图像表示正确的位置，目标摄像机图像SK和尺寸正确的部分 在NOMINAL相机观看区域SK 节目。

公开(公告)号：WO2017064272A2

公开(公告)日：2017-04-20

申请号：PCT/EP2016/074752

申请日：2016-10-14

Applicant: I.R.I.S.

Inventor： COLLET, Frédéric ,  HAUTOT, Jordi ,  DAUW, Michel ,  DE MUELENAERE, Pierre

IPC: G06K9/34

CPC classification number: G06K9/00422 ,  G06K9/344 ,  G06K9/348 ,  G06K9/6277 ,  G06K9/685 ,  G06K9/6857 ,  G06K2009/6864 ,  G06K2209/01

Abstract: The invention relates to a method for combining a first Optical Character Recognition (OCR) (12) and a second OCR (100). The first OCR (12) is run first on an image of string of characters (11). Its output (13) (first identified characters, positions of the characters and likelihood parameters of the characters) is used to generate a first graph (16). Segmentation points related to the positions of the first identified characters (14) are used as input by the second OCR (100) performing a combined segmentation and classification on the image of string of characters (11). The output (17) (second identified characters, positions of the characters and likelihood parameters of the characters) of the second OCR (100) is used to update (20) the first graph (16) to generate a second graph (21) that combines the output (13) of the first OCR (12) with the output (17) of the second OCR (100). Decision models are then used to modify (22) the weights of paths in the second graph (21) to generate a third graph (23). A best path is determined (24) on the third graph (23) to obtain the identification (25) of the characters present in the image of string of characters (11).

Abstract translation: 本发明涉及用于组合第一光学字符识别（OCR）（12）和第二OCR（100）的方法。 第一个OCR（12）首先在字符串（11）的图像上运行。 其输出（13）（首先识别的字符，字符的位置和字符的可能性参数）用于生成第一图（16）。 与第一识别字符（14）的位置有关的分割点被第二OCR（100）用作对字符串（11）的图像进行组合分割和分类的输入。 使用第二OCR（100）的输出（17）（第二识别字符，字符的位置和字符的似然参数）来更新（20）第一图形（16）以生成第二图形 将第一OCR（12）的输出（13）与第二OCR（100）的输出（17）组合。 然后使用决策模型来修改（22）第二图（21）中的路径的权重以生成第三图（23）。 在第三图（23）上确定（24）最佳路径以获得字符串（11）的图像中存在的字符的标识（25）。

公开(公告)号：WO2013157265A1

公开(公告)日：2013-10-24

申请号：PCT/JP2013/002615

申请日：2013-04-18

Applicant: パナソニック株式会社

Inventor： 藤井　博文 ,  横光　澄男 ,  渡邊　偉志 ,  杉浦　雅貴 ,  三輪　道雄

IPC: G08B13/196 ,  G06T7/00 ,  H04N7/18 ,  H04Q9/00

CPC classification number: G06K9/6857 ,  G06K9/00979 ,  G06K9/036 ,  G06K2009/6864 ,  H04N7/18 ,  H04N7/181

Abstract: 　撮像装置の処理負荷を低減し、撮像装置における誤検出を効率良く判定する画像処理システム、画像判定装置、撮像装置及び画像判定方法を提供する。撮像装置（１１０）において、第１検出部（１１２）が検出した検出画像を含む送信サンプルを送信サンプル制御部（１１４）の制御に従って、送受信部（１１５）からサーバ（１５０）に送信する。サーバ（１５０）では、第２検出部（１５２）が撮像装置（１１０）から送信された検出画像に対して、第１検出部（１１２）よりも多くのリソースを必要とする検出処理を行い、これにより得られた第２検出スコアに基づいて、当該検出画像が誤検出であるか否かを判定する。送信頻度決定部（１５５）が誤検出頻度の高い撮像装置に送信頻度を高めるよう送信頻度制御情報を生成し、送受信部（１５１）が送信頻度制御情報を撮像装置（１１０）に送信する。

Abstract translation: 提供了一种图像处理系统，图像评估装置，图像拾取装置和图像评估方法，由此可以有效地识别图像拾取装置上的处理负载并且可以有效地识别由图像拾取装置进行的寄生检测。 图像拾取装置（110）在传输样本控制部分（114）的控制下，向发送/接收部分（115）发送包括由第一检测部分（112）检测到的检测图像的传输样本的服务器（150） ）。 服务器（150）进行与第一检测部（112）相对于由第二检测部（152）从图像摄取装置（110）发送的检测图像的资源多的资源的检测处理，并且判断是否 基于由此获得的第二检测分数，所讨论的检测图像是假的。 发送频率判定部155生成发送频率控制信息，例如通过具有高频率杂散检测的图像拾取装置提高发送频率; 发送/接收部分（151）将发送频率控制信息发送到图像拾取装置（110）。

公开(公告)号：WO2013112591A1

公开(公告)日：2013-08-01

申请号：PCT/US2013/022754

申请日：2013-01-23

Applicant: PERCEPTIMED, INC.

Inventor： GERSHTEIN, Eugene ,  JACOBS, Alan ,  GEBALA, Alexander

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00671 ,  G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/4604 ,  G06K9/52 ,  G06K9/6201 ,  G06K9/6267 ,  G06K2009/6864 ,  G06K2009/6871 ,  G06T3/60

Abstract: A pill identification system identifies a pill type for a pharmaceutical composition from images of the pharmaceutical composition. The system extracts features from images taken of the pill. The features extracted from the pill image include color, size, shape, and surface features of the pill. In particular, the features include rotation-independent surface features of the pill that enable the pill to be identified from a variety of orientations when the images are taken. The feature vectors are applied to a classifier that determines a pill identification for each image. The pill identification for each image is scored to determine identification for the pharmaceutical composition.

Abstract translation: 丸剂鉴定系统根据药物组合物的图像鉴定药物组合物的药丸类型。 该系统从拍摄的药片的图像中提取特征。 从药丸图像中提取的特征包括药丸的颜色，大小，形状和表面特征。 特别地，这些特征包括药丸的旋转无关的表面特征，使得当拍摄图像时能够从多种取向识别药片。 特征向量应用于确定每个图像的药片识别的分类器。 评估每个图像的药片鉴定，以确定药物组合物的鉴定。