公开(公告)号：WO2019085338A1

公开(公告)日：2019-05-09

申请号：PCT/CN2018/076182

申请日：2018-02-10

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 戴磊

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/34

CPC分类号： G06K9/00221 ,  G06K9/00268 ,  G06K9/00288 ,  G06K9/342 ,  G06K2009/00322

摘要： 本申请公开了一种电子装置、基于图像的年龄分类方法及存储介质，包括：在收到待识别年龄的第一人脸图像后，利用预设的裁剪规则将该第一人脸图像进行裁剪，得到预设数量的第二人脸图像；分别利用预先确定的人脸图像识别模型对第二人脸图像进行年龄识别，生成各个第二人脸图像对应的年龄特征向量；将各个年龄特征向量进行求均值处理，得到平均年龄特征向量；利用预先确定的年龄分类函数对平均年龄特征向量进行年龄分类分析，得到第二人脸图像对应的平均年龄类型，该平均年龄类型为第一人脸图像对应的年龄类型。这样，既可以有效地避免人脸识别模型训练过程计算量大、效率低的问题，也可以提升根据人脸图像对年龄分类的准确度。

公开(公告)号：WO2018054326A1

公开(公告)日：2018-03-29

申请号：PCT/CN2017/102679

申请日：2017-09-21

申请人： 北京市商汤科技开发有限公司

发明人： 向东来 ,  郭强 ,  夏炎 ,  梁鼎

IPC分类号： G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

CPC分类号： G06K9/342 ,  G06K9/46 ,  G06K9/6267

摘要： 公开了文字检测方法和装置及文字检测训练方法和装置。示例性的文字检测方法包括：使用卷积神经网络从包括文字区域的图像提取特征图；采用多个锚矩形对所述特征图分别进行横向截取，得到多个建议区域；将每个建议区域通过所述卷积神经网络进行分类和回归，其中，通过所述分类来确定每个建议区域是否对应于包括文字的区域，通过所述回归来确定每个建议区域对应所述图像中的位置；以及将通过分类确定的对应于包括文字的区域的各建议区域根据通过回归确定的所述各建议区域分别对应所述图像中的位置进行区域横向拼接，以得到文字区域检测结果。

公开(公告)号：WO2016181468A1

公开(公告)日：2016-11-17

申请号：PCT/JP2015/063522

申请日：2015-05-11

申请人： 株式会社東芝 ,  東芝ソリューション株式会社

发明人： 小野　聡一郎 ,  水谷　博之

IPC分类号： G06N7/00 ,  G06K9/62 ,  G06K9/68 ,  G06N99/00 ,  G06T7/00 ,  G10L15/14

CPC分类号： G06K9/6277 ,  G06K9/342 ,  G06K9/4642 ,  G06K9/4685 ,  G06K9/481 ,  G06K9/6212 ,  G06K9/6265 ,  G06K2209/011 ,  G06K2209/013 ,  G06N7/00 ,  G06N99/00 ,  G06T7/00 ,  G10L15/14 ,  G10L25/03 ,  G10L25/27 ,  G10L25/45

摘要： 入力された信号を複数の要素に分割し、各要素を特徴ベクトルに変換して特徴ベクトルの集合を生成し、認識辞書を用いて特徴ベクトルの集合を評価する。認識辞書は、それぞれのクラスに対応するモデルを含み、各モデルは、該モデルに対応するクラスに分類されるべき信号が取り得る分割パターンに対応するサブモデルを有し、サブモデルは、該サブモデルに対応する分割パターンで分割された各要素に対応する状態であって、特徴ベクトルと該状態を表すラベルの関数によって表現される状態を有する。認識部は、特徴ベクトルの集合に適合するサブモデルを有するモデルを表現するラベル、または、特徴ベクトルの集合に適合するサブモデルを有するモデルの集合を表現するラベルの集合を、認識結果として出力する。

摘要翻译： 该模式识别装置将输入的信号分割为多个元素，将每个元素转换为特征向量以生成一组特征向量，并使用识别词典来评估特征向量集合。 识别字典包含对应于每个类的模型，并且每个模型包括对应于分割模式的子模型，其可以被待分类为对应于所述模型的类别的信号采用。 子模型具有对应于根据与每个子模型相对应的分割模式分割的元素的状态，并且由表示状态和特征向量的标签的函数表示。 作为识别结果，识别单元输出表示具有符合特征向量集合的子模型的模型的标签，或者表示具有符合特征向量集合的子模型的一组模型的标签集合。

公开(公告)号：WO2016068890A1

公开(公告)日：2016-05-06

申请号：PCT/US2014/062735

申请日：2014-10-28

申请人： HEWLETT-PACKARD DEVELOPMENT COMPANY, L.P.

发明人： WANG, Su ,  TAN, Kar Han ,  SHARMA, Divya ,  FAN, Jian ,  KANG, Jinman ,  TANG, Yun D. ,  TRETTER, Daniel R.

IPC分类号： H04N5/262

CPC分类号： G06T7/12 ,  G01B11/24 ,  G06F3/01 ,  G06K9/00208 ,  G06K9/2018 ,  G06K9/34 ,  G06K9/342 ,  G06T7/10 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/194 ,  G06T7/529 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/10028 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/20112 ,  G06T2207/20172 ,  H04N5/262

摘要： According to one example for segmenting image data, image data comprising color pixel data, IR data, and depth data is received from a sensor. The image data is segmented into a first list of objects based on at least one computed feature of the image data. At least one object type is determined for at least one object in the first list of objects. The segmentation of the first list of objects is refined into a second list of objects based on the at least one object type. In an example, the second list of objects is output.

摘要翻译： 根据用于分割图像数据的一个示例，从传感器接收包括彩色像素数据，IR数据和深度数据的图像数据。 基于图像数据的至少一个计算特征将图像数据分割成第一对象列表。 对于第一对象列表中的至少一个对象，确定至少一个对象类型。 基于至少一个对象类型，将对象的第一列表的分割细化为第二对象列表。 在一个示例中，输出第二个对象列表。

公开(公告)号：WO2015060897A1

公开(公告)日：2015-04-30

申请号：PCT/US2014/036250

申请日：2014-04-30

申请人： EYENUK, INC.

发明人： SOLANKI, Kaushal, Mohanlal ,  RAMACHANDRA, Chaithanya, Amai ,  KRUPAKAR, Sandeep, Bhat ,  BHASKARANAND, Malavika

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T1/00

CPC分类号： G06K9/0061 ,  A61B3/0025 ,  A61B3/12 ,  A61B3/14 ,  G06F17/30247 ,  G06F17/30268 ,  G06F17/3028 ,  G06F19/00 ,  G06F19/321 ,  G06K9/00597 ,  G06K9/342 ,  G06K9/4604 ,  G06K9/4642 ,  G06K9/6212 ,  G06K2009/00932 ,  G06K2209/05 ,  G06T3/0068 ,  G06T3/0093 ,  G06T3/40 ,  G06T5/008 ,  G06T5/20 ,  G06T7/0012 ,  G06T7/0014 ,  G06T7/0016 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/20032 ,  G06T2207/20036 ,  G06T2207/30041 ,  G06T2207/30096 ,  G06T2207/30104 ,  G06T2207/30168 ,  G16H50/20

摘要： Embodiments disclose systems and methods that aid in screening, diagnosis and/or monitoring of medical conditions. The systems and methods may allow, for example, for automated identification and localization of lesions and other anatomical structures from medical data obtained from medical imaging devices, computation of image-based biomarkers including quantification of dynamics of lesions, and/or integration with telemedicine services, programs, or software.

摘要翻译： 实施例公开了有助于筛选，诊断和/或监测医疗状况的系统和方法。 系统和方法可以允许例如从医学成像装置获得的医学数据中自动识别和定位病变和其他解剖结构，计算基于图像的生物标志物，包括定量病变的动力学和/或与远程医疗服务的整合 ，程序或软件。

公开(公告)号：WO2014197160A4

公开(公告)日：2015-01-29

申请号：PCT/US2014037232

申请日：2014-05-08

申请人： EXXONMOBIL UPSTREAM RES COMAPNY ,  IMHOF MATTHIAS ,  DIMITROV PAVEL ,  PAIVA ANTONIO R C

发明人： IMHOF MATTHIAS ,  DIMITROV PAVEL ,  PAIVA ANTONIO R C

IPC分类号： G01V1/30 ,  G06F17/30 ,  G06K9/62 ,  G06T7/00

CPC分类号： G06F17/30598 ,  G01V1/301 ,  G01V1/306 ,  G01V2210/641 ,  G01V2210/644 ,  G06K9/00214 ,  G06K9/342

摘要： Method for decomposing a complexly shaped object in a data set, such as a geobody (31) in a seismic data volume, into component objects more representative of the true connectivity state of the system represented by the data set. The geobody is decomposed using a basis set of eigenvectors (33) of a connectivity matrix (32) describing the state of connectivity between voxels in the geobody. Lineal subspaces of the geobody in eigenvector space are associated with likely component objects (34), either by a human interpreter (342) cross plotting (341) two or more eigenvectors, or in an automated manner in which a computer algorithm (344) detects the lineal sub-spaces and the clusters within them.

摘要翻译： 将诸如地震数据卷中的地质体（31）的数据集中的复杂形状的物体分解成更代表由数据集表示的系统的真实连接状态的组件对象的方法。 使用描述地理体中的体素之间的连接状态的连通性矩阵（32）的特征向量（33）的基本集来分解地质体。 特征向量空间中的地理体的线性子空间可以通过人类解释器（342）交叉绘图（341）两个或多个特征向量或以计算机算法（344）检测到的自动方式与可能的组件对象（34）相关联 线性子空间及其中的群集。

公开(公告)号：WO2014186422A1

公开(公告)日：2014-11-20

申请号：PCT/US2014/037934

申请日：2014-05-13

申请人： GOOGLE INC.

发明人： LEWIS, Justin ,  JAMES, Gavin ,  LANG, Grayson ,  KRISHNASWAMY, Aravind ,  BABACAN, Sevket, Derin

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06T5/20

CPC分类号： G06K9/00234 ,  G06K9/00248 ,  G06K9/342 ,  G06K9/4652 ,  G06T5/002 ,  G06T5/008 ,  G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/30201

摘要： In some implementations, a method includes identifying one or more face regions of an image, the face regions including pixels that depict at least a portion of one or more faces of persons. The face regions are identified based on identifying facial landmarks of the faces. The method determines an associated face mask for each of the faces based on the face regions, where each face mask indicates which pixels in the image depict the corresponding face. Face pixels can be selected for processing by applying the face masks, and image pixels outside the faces can be selected by inversely applying the face masks. The selected pixels can be provided to a processing operation for adjustment of the selected pixels.

摘要翻译： 在一些实现中，一种方法包括识别图像的一个或多个面部区域，所述面部区域包括描绘人的一个或多个面部的至少一部分的像素。 基于识别面部的面部标志来识别面部区域。 该方法基于面部区域确定每个面部的相关面罩，其中每个面罩指示图像中的哪些像素描绘对应的面部。 可以通过应用面罩来选择面部像素进行处理，并且可以通过反面应用面罩来选择面部之外的图像像素。 可以将所选择的像素提供给用于调整所选像素的处理操作。

公开(公告)号：WO2014172530A1

公开(公告)日：2014-10-23

申请号：PCT/US2014/034477

申请日：2014-04-17

申请人： SAKURA FINETEK U.S.A., INC.

发明人： FUCHS, Frank

IPC分类号： G02B21/00

CPC分类号： G06T3/4038 ,  G02B21/16 ,  G02B21/367 ,  G06K9/342 ,  G06T5/50 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/10056 ,  G06T2207/20221 ,  G06T2207/30004

摘要： The invention relates to a method for combining a composite image (4) of an object (8) composed of multiple sub-images (6) by means of so-called stitching. Multiple adjacent sub-images (6) of the object (8) are captured and are stitched by means of an image processing operation together to form a coherent composite image (4). In order to make it possible to stitch the sub-images (6) together in the correct position even in the case of little information about the image, it is proposed that the stitching of the sub-images (6) together to form the composite image in the image processing operation be performed using an optical pattern (30, 74) that is generated by means of a pattern means (44).

摘要翻译： 本发明涉及一种通过所谓拼接来组合由多个子图像（6）构成的物体（8）的合成图像（4）的方法。 拍摄对象（8）的多个相邻子图像（6），并通过图像处理操作将其缝合以形成相干合成图像（4）。 为了使得即使在关于图像的信息很少的情况下，也可以将子图像（6）拼接在正确的位置，因此提出将子图像（6）的拼接在一起以形成复合物 使用通过图案装置（44）产生的光学图案（30,74）来执行图像处理操作中的图像。

公开(公告)号：WO2014050563A1

公开(公告)日：2014-04-03

申请号：PCT/JP2013/074554

申请日：2013-09-11

申请人： 富士フイルム株式会社

发明人： 浅井　有人

IPC分类号： G06F17/21 ,  G06K9/20

CPC分类号： G06K9/342 ,  G06F17/21 ,  G06K2209/01

摘要： 　文書画像を携帯電話に見やすく表示する。　文書画像から文字画像が検出され，検出された文字画像が切り出される（ステップ41，42）。切り出された文字画像を表わす文字画像ファイルにファイル名が付与される（ステップ43）。切り出された文字画像に同じ文字を表わす文字画像がある場合には，ファイル名が共通にされ，ファイル名が変更された文字画像ファイルが破棄される（ステップ44－46）。文書画像に含まれていた文字画像の配列通りに文字画像ファイル名が配列されてHTMLソースに記述される（ステップ47）。HTMLソースを表わすHTMLファイルと文字画像ファイルとが携帯電話に送信されると，携帯電話にインストールされているブラウザを用いて文書画像の文字配列にしたがって，文字画像ファイルによって表わされる文字画像が表示画面に表示される。

摘要翻译： 本发明的目的是在移动电话上以易于阅读的方式显示文本图像。 从文本图像内检测字符图像，并且检出检测到的字符图像（步骤41,42）。 文件名附加到表示切出字符图像的文字图像文件（步骤43）。 在表示已经存在切出字符图像的字符的字符图像的情况下，文件名被标准化，并且丢弃文件名被修改的文字图像文件（步骤44-46）。 字符图像文件名按顺序排列，其中包含在文本图像中的字符图像被排序，并在HTML源中描述（步骤47）。 将表示HTML源的字符图像文件和HTML文件发送到移动电话，并且使用安装在移动电话上的浏览器，将由字符图像文件表示的字符图像根据字符显示在显示屏幕上 序列在文本图像中。

公开(公告)号：WO2013078182A1

公开(公告)日：2013-05-30

申请号：PCT/US2012/066023

申请日：2012-11-20

申请人： GEORGETOWN UNIVERSITY

发明人： FRIEDER, Ophir ,  FRIEDER, Gideon ,  PARKER, Jon

IPC分类号： G06K9/34

CPC分类号： G06T5/008 ,  G06K9/342 ,  G06K9/40 ,  G06K2209/01 ,  G06T2207/10008 ,  G06T2207/20192 ,  G06T2207/30176 ,  H04N1/4092

摘要： Disclosed are embodiments for a system, and computer program product for performing a process on an original image, the process being implemented by a computer system comprising performing a process on an image that renders the processed image more legible than the original image, wherein the analysis segregates dark pixels of the image from light pixels of the image. The method can comprise: first converting the image into a grayscale image. The method comprises processing a pixel area for each pixel of the image is a dark pixel or a light pixel and determining if a pixel is proximate to an edge.

摘要翻译： 公开了一种用于对原始图像执行处理的系统和计算机程序产品的实施例，该过程由计算机系统实现，该计算机系统包括对图像进行处理，使得处理的图像比原始图像更可读，其中分析 将图像的暗像素与图像的光像素隔离。 该方法可以包括：首先将图像转换成灰度图像。 该方法包括处理图像的每个像素的像素区域是暗像素或光像素，并且确定像素是否靠近边缘。