公开(公告)号：WO2017036531A1

公开(公告)日：2017-03-09

申请号：PCT/EP2015/070138

申请日：2015-09-03

Applicant: ULTRA-D COÖPERATIEF U.A.

Inventor： MARSMAN, Herman Geert ,  ZUIDEMA, Hans ,  RIEMENS, Abraham Karel ,  CREMERS, Michael ,  WOUTERS, Johannes Hubertina Petrus

IPC: H04N13/04 ,  G06T7/00 ,  H04N17/00

CPC classification number: G06T7/73 ,  G06T2207/30121 ,  H04N13/305 ,  H04N13/327

Abstract: A system and method are provided for measuring a rotational position of a lenticular lens sheet (020), which involves a light source (120) emitting light onto at least part of a surface of the lenticular lens sheet, a camera (140) capturing an image of the light reflected (040) by, or transmitted (042) through, the surface, thereby obtaining an image showing a light pattern (060), and a processor (160) determining the rotational position of the lenticular lens sheet relative to a coordinate system associated with the image based on an analysis of the light pattern in the image. Accordingly, the rotational position of the lenticular lens sheet may be determined from an analysis of the captured image of the light emitted from the light source that is reflected or transmitted by the lenticular lens sheet. It is therefore not needed to use specially prepared images nor markers.

Abstract translation: 提供了一种用于测量双凸透镜片（020）的旋转位置的系统和方法，该双凸透镜片（020）包括将光发射到双凸透镜片的表面的至少一部分上的光源（120），相机（140） 通过表面反射（040）或透射（042）的光的图像，从而获得示出光图案（060）的图像，以及确定双凸透镜片相对于该图案的旋转位置的处理器（160） 基于对图像中的光图案的分析，与图像相关联的坐标系统。 因此，双凸透镜片的旋转位置可以根据由双凸透镜片反射或透射的从光源发出的光的拍摄图像的分析来确定。 因此不需要使用特别准备的图像或标记。

公开(公告)号：WO2016095517A1

公开(公告)日：2016-06-23

申请号：PCT/CN2015/084373

申请日：2015-07-17

Applicant: 京东方科技集团股份有限公司 ,  合肥鑫晟光电科技有限公司

Inventor： 李庸珍 ,  李彦燮 ,  尹泰赫

IPC: G02F1/13

CPC classification number: G02F1/1309 ,  G01N21/8806 ,  G01N21/95 ,  G01N2021/9513 ,  G06T7/0006 ,  G06T2207/10004 ,  G06T2207/30121 ,  H04N5/2256 ,  H04N7/18

Abstract: 一种基板检查装置及方法。该基板检查装置包括：传送台(4)，用于在其表面(41)上承载所述基板(5)；区域扫描相机(1)，其位于所述传送台(4)的第一侧，与所述表面(41)相对设置，用于检查所述基板(5)的标准规格；线扫描相机(2)，其位于所述传送台(4)的第一侧，与所述表面(41)相对设置，用于检查所述基板(5)的边缘线及尺寸；光源(3)，其位于与所述传送台(4)的第一侧相反的第二侧，用于将光线照射到所述基板(5)上，供所述区域扫描相机(1)及所述线扫描相机(2)检查所述基板(5)使用。

公开(公告)号：WO2016070462A1

公开(公告)日：2016-05-12

申请号：PCT/CN2014/091415

申请日：2014-11-18

Applicant: 深圳市华星光电技术有限公司

Inventor： 刘晓乐 ,  李晶波

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/001 ,  G06K9/4671 ,  G06T7/0004 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/30121

Abstract: 为了实现对显示面板缺陷精确、快速的自动检测，本发明采用一种结合图像特征提取与分类器模型的方法。根据检测设备上工业相机采集的显示面板图像，计算出图像的方向梯度直方图作为描述图像的特征向量，并以此作为输入样本训练分类器模型，从而识别出显示面板是否有缺陷。

公开(公告)号：WO2013044642A1

公开(公告)日：2013-04-04

申请号：PCT/CN2012/076157

申请日：2012-05-28

Applicant: 华为终端有限公司 ,  黄晓峰 ,  李凯 ,  刘源 ,  王静

Inventor： 黄晓峰 ,  李凯 ,  刘源 ,  王静

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0004 ,  G06T2207/10012 ,  G06T2207/30121

Abstract: 本发明实施例公开了一种亮度函数获取方法以及相关装置，用于在任意角度下获取显示屏幕的亮度函数。本发明实施例方法包括：获取从第一角度拍摄的显示屏幕的第一图像获取从第二角度拍摄的显示屏幕的第二图像以及亮度图像根据所述第一图像计算摄像机参数；根据所述摄像机参数和所述显示屏幕的位置参数建立第一坐标映射关系；根据所述第一图像和所述第二图像建立第二坐标映射关系；根据所述第一坐标映射关系和第二坐标映射关系计算得到第三坐标映射关系；根据所述第三坐标映射关系和所述亮度图像计算得到所述显示屏幕的线性化亮度函数。

公开(公告)号：WO2011036846A1

公开(公告)日：2011-03-31

申请号：PCT/JP2010/005312

申请日：2010-08-30

Applicant: 株式会社日立ハイテクノロジーズ ,  浦野 貴裕 ,  酒井 薫 ,  本田 敏文

Inventor： 浦野　貴裕 ,  酒井　薫 ,  本田　敏文

IPC: G01N21/88 ,  G01N21/956 ,  G01N23/225 ,  G06T1/00 ,  H01L21/66

CPC classification number: G01N21/9501 ,  G01N21/95607 ,  G01N2021/8825 ,  G01N2021/9513 ,  G06T7/0004 ,  G06T2207/10061 ,  G06T2207/30121 ,  G06T2207/30148 ,  H01L22/12

Abstract: 　照明光学系と、検出光学系と、前記検出光学系により検出された散乱光に基づき抽出された欠陥候補の各々について特徴量を算出する欠陥特徴量算出部と、前記欠陥特徴量算出部により算出された特徴量に基づき前記欠陥候補をグルーピングする欠陥候補グルーピング部と、前記欠陥特徴量算出部により算出された特徴量に基づき、前記欠陥候補の欠陥分類評価値を算出する欠陥分類評価値算出部と、前記欠陥分類評価値算出部により算出された評価値を、教示に基づいて更新する欠陥分類評価値更新部と、前記欠陥分類評価値更新部により更新された評価値に基づいて、前記欠陥候補の欠陥種を分類するためのしきい値である分類境界を決定する欠陥分類しきい値決定部と、前記欠陥分類しきい値決定部により決定されたしきい値を用いて欠陥を検出する欠陥検出部と、を有する欠陥検査装置である。

Abstract translation: 公开了一种具有照明光学系统的缺陷检查装置， 检测光学系统; 缺陷特征量计算单元，其基于由所述检测光学系统检测到的散射光计算提取的每个缺陷候选的特征量; 缺陷候选分组单元，其基于由所述缺陷特征量计算单元计算出的特征量对上述缺陷候选进行分组; 缺陷分类评估值计算单元，其基于由所述缺陷特征量计算单元计算的特征量来计算上述缺陷候选的缺陷分类评估值; 缺陷分类评估值更新单元，其基于指令更新由所述缺陷分类评估值计算单元计算出的评估值; 缺陷分类阈值确定单元，其基于由所述缺陷分类评估值更新单元更新的评估值，确定作为用于分类上述缺陷候选的缺陷类型的阈值的分类边界; 以及缺陷检测单元，其使用由所述缺陷分类阈值确定单元确定的阈值来检测缺陷。

公开(公告)号：WO2010044433A1

公开(公告)日：2010-04-22

申请号：PCT/JP2009/067808

申请日：2009-10-14

Applicant: 芝浦メカトロニクス株式会社 ,  若葉 博之 ,  林 義典 ,  宮園 浩一 ,  川崎 祥三 ,  森 秀樹 ,  浜谷 和彦

Inventor： 若葉　博之 ,  林　義典 ,  宮園　浩一 ,  川崎　祥三 ,  森　秀樹 ,  浜谷　和彦

IPC: G01N21/88 ,  G01B11/24 ,  G01N21/956

CPC classification number: G01N21/9501 ,  G06T7/0004 ,  G06T2207/30121 ,  G06T2207/30148

Abstract: 【課題】物体表面画像の縁部分の領域において適正な画像処理済の施された画像を得ることのできる画像処理方法を提供するものである。 【解決手段】画素単位の濃淡値により構成され、物体表面画像を含む被処理画像を取得する画像取得ステップ（Ｓ１１）と、前記被処理画像において設定された前記物体表面画像の縁線を含み、該縁線に直交する方向に所定幅となる領域の画像を縁部画像として特定する縁部画像特定ステップ（Ｓ１３）と、前記縁部画像を前記所定幅に相当する幅の矩形画像に変換する変換ステップ（Ｓ１４）と、前記矩形画像に対して、その幅方向に直交する方向に並ぶ複数画素の濃淡値を順次処理する１次元画像処理を施す画像処理ステップ（Ｓ１５）と、前記１次元画像処理の施された前記矩形画像を元の領域の画像に逆変換して処理済縁部画像を生成する逆変換ステップ（Ｓ１６）とを有する構成となる。

Abstract translation: 提供了一种用于获得物体表面的边缘部分的适当处理的图像的图像处理方法。 图像处理方法包括图像获取步骤（S11），其获得包括对象的表面图像并由每个像素的灰度值表示的待处理图像，边缘部分图像确定步骤（S13），用于 将作为边缘部分图像的图像指定为包含要处理的图像中的物体表面图像的边缘线的区域的图像，并且在与边缘线垂直的方向上具有预定宽度;转换步骤（S14）， 将所述边缘部分图像转换成具有对应于所述预定宽度的宽度的矩形图像;图像处理步骤（S15），执行矩形图像的一维图像处理，其中布置在所述预定宽度中的像素的灰度值 顺序处理垂直于宽度方向的方向，以及逆变换步骤（S16），通过对经受t的矩形图像进行逆变换来生成经处理的边缘部分图像 他将一维图像处理成原始区域的图像。

公开(公告)号：WO2007079934A2

公开(公告)日：2007-07-19

申请号：PCT/EP2006/012233

申请日：2006-12-19

Applicant: ISRA VISION AG ,  ERSÜ, Enis ,  LAUX, Wolfram

Inventor： ERSÜ, Enis ,  LAUX, Wolfram

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G01N21/95607 ,  G01N2021/9513 ,  G06K9/525 ,  G06T7/0002 ,  G06T7/0004 ,  G06T7/001 ,  G06T2207/30121

Abstract: Es werden ein Verfahren und ein System zur Inspektion einer periodischen Struktur (1) durch einen optischen Bildaufnehmer mit einer Pixelstruktur (2) beschrieben, dessen aufgenommenes Bild (6) mit einem fehlerfreien Referenzbild (4) der periodischen Struktur (1) verglichen wird. Um die Fehler mit einfachen Mitteln zuverlässig erkennen zu können, wird in dem Referenzbild (4) an mindestens einer Position (X, Y) die Phasenlage (Phase X, Phase Y) der periodischen Struktur (1) zu der Pixelstruktur (2) des optischen Bildaufnehmers ermittelt. Das aufgenommene Bild (6) wird in Inspektionsbereiche (7) eingeteilt und für jeden Inspektionsbereich (7) wird die Phasenlage (Phase X, Phase Y) der periodischen Struktur (1) zu der Pixelstruktur (2) des optischen Bildaufnehmers ermittelt. Für den Vergleich eines Inspektionsbereichs (7) mit dem Referenzbild (4) wird dann ein Referenzbildbereich (8) ausgewählt, dessen Phasenlage (Phase X, Phase Y) mit dem Inspektionsbereich (7) korrespondiert.

Abstract translation: 将描述一种方法和用于进行比较用的像素结构（2），所拍摄的图像（6）与所述周期性结构（1）的无故障的参考图像（4）通过的光学图像传感器检测的周期性结构（1）的系统。 为了检测错误用简单的装置可靠，是参考图像（4）中的至少一个位置的周期性结构（1）的相位位置（X，Y）（相X，Y相）的像素结构（2）的光的 成像器来确定。 所捕获的图像（6）被分成服务区（7）和用于每个检查区域（7），所述周期性结构（1）的相位角（相X，Y相），以确定所述光学图像接收器的像素结构（2）。 对于一个检查区域（7）的与所述参考图像的比较（4）被选中，那么参考图像区域（8），其相位角（相X，Y相）对应于所述检查区域（7）。

公开(公告)号：WO0246726A9

公开(公告)日：2002-08-15

申请号：PCT/US0145666

申请日：2001-12-05

Applicant: K G DEVICES CORP ,  MARTEL THOMAS JOSEPH

Inventor： MARTEL THOMAS JOSEPH

IPC: H04N7/18 ,  G01N21/88 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06K9/4638 ,  G01N21/956 ,  G06T7/0006 ,  G06T2207/30121 ,  H04N7/18

Abstract: The present invention relates to a system and method for scanning electronically acquired periodic images from an object and thereafter, inspecting the periodic images by using predetermined rules. The method to inspect the image includes an algorithm for analyzing the periodic patterns of the image and detecting deviations from numerical acceptance norms. In the system, the field of view of a camera, such as a video camera, viewing the object includes a two-dimensional image of the object. The camera captures the two-dimensional image of the object and converts the image into an array of scan lines, whereby each scan line represents a one-dimensional "slice" of target shape of the object. Hence, while all two dimensional images do not have periodic pattern, the array of scan lines represents a periodic pattern that is used by the algorithm in the inventive system.

Abstract translation: 本发明涉及用于从对象扫描电子获取的周期性图像并随后通过使用预定规则检查周期性图像的系统和方法。 检查图像的方法包括一种算法，用于分析图像的周期性图案并检测数值接受准则的偏差。 在该系统中，观看对象的相机（例如摄像机）的视野包括对象的二维图像。 相机捕捉物体的二维图像并将图像转换为扫描线阵列，由此每条扫描线表示物体的目标形状的一维“切片”。 因此，尽管所有二维图像都不具有周期性图案，但扫描线阵列表示由本发明系统中的算法使用的周期性图案。

公开(公告)号：WO2019127708A1

公开(公告)日：2019-07-04

申请号：PCT/CN2018/073057

申请日：2018-01-17

Applicant: 惠州市华星光电技术有限公司

Inventor： 王艳雪

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0006 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/44 ,  G06T2207/10004 ,  G06T2207/30121

Abstract: 本发明公开了一种基于霍夫变换及高斯拟合的面内mura检测方法及检测系统，检测方法包括：S1、获取原始灰阶图像；S2、根据灰阶图像获取二值化图像；S3、通过霍夫变换进行边缘检测，进而对灰阶图像的边缘进行剪裁；S4、对剪裁后的灰阶图像进行直方图统计，将直方图进行高斯函数拟合，根据拟合参数检测面内mura的程度。本发明通过霍夫变换确定显示区图像，从而获得面内mura检测区域，使用高斯函数拟合，通过拟合而来的参数，评价面内mura的严重程度，实现了面内mura的快速检测。

公开(公告)号：WO2016138744A1

公开(公告)日：2016-09-09

申请号：PCT/CN2015/087336

申请日：2015-08-18

Applicant: 京东方科技集团股份有限公司 ,  合肥京东方光电科技有限公司

Inventor： 徐德智 ,  段献学 ,  陈程

IPC: G01B11/30

CPC classification number: G01B11/30 ,  G02F1/1309 ,  G02F1/13338 ,  G06F3/0412 ,  G06F2203/04103 ,  G06T7/0006 ,  G06T2207/10148 ,  G06T2207/30108 ,  G06T2207/30121

Abstract: 一种检测显示面板(20)表面平坦度的装置及方法，所述装置包括：承载基台(10)，用于承载显示面板(20)；图像采集单元(11)，在与承载基台(10)的承载面平行的检测平面内移动，用于针对显示面板(20)面向图像采集单元(11)的表面中预设的各检测点在垂直于承载基台(10)的承载面的方向上进行对焦，并将焦距发送给数据处理单元(12)；数据处理单元(12)，用于根据焦距计算各检测点相对于检测平面的距离，并确定所述显示面板(20)的表面平坦度。