公开(公告)号：WO2022000734A1

公开(公告)日：2022-01-06

申请号：PCT/CN2020/110231

申请日：2020-08-20

Applicant: 苏州润迈德医疗科技有限公司

Inventor： 冯亮 ,  王之元 ,  刘广志 ,  陈韵岱

IPC: G06T7/00 ,  G06T2200/04 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/30012 ,  G06T2207/30048 ,  G06T5/40 ,  G06T7/0012 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06T7/66

Abstract: 本申请提供了一种基于CT序列图像拾取主动脉中心线上的点的方法和系统，方法包括：从CT图像的顶层开始分层切片，得到二维图像组；对二维图像组进行二值化处理，得到二值化图像组；从二值化图像组中的每层所述切片上获得N≤N阈1，R＝R阈1±m，其中，N表示像素点的个数，则检测第k层所述切片内的1个圆，以该圆的圆心为圆心P5k，所述圆心P5k对应的圆的半径为Rk。本申请提供了基于CT序列图像拾取主动脉中心线上的点的方法，是一种获取主动脉中心线上的点的新方法，具有提取快速、精准的优点，计算速度快。

公开(公告)号：WO2021259395A2

公开(公告)日：2021-12-30

申请号：PCT/CN2021/122321

申请日：2021-09-30

Applicant: 北京安德医智科技有限公司

Inventor： 梁隆恺 ,  吴振洲 ,  刘盼

IPC: G06T7/00 ,  G06T11/003 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/30048 ,  G06T2207/30101 ,  G06T2211/404 ,  G06T5/30 ,  G06T7/0012 ,  G06T7/62

Abstract: 一种获得心肌桥图像的方法及装置、电子设备和存储介质，该方法包括获取同一目标对象的CTA图像、冠脉血管图像、心脏图像，CTA图像包含CT值（S11）；根据冠脉血管图像，将冠脉血管区域划分为多个冠脉子区域（S12）；在CTA图像和心脏图像中与冠脉子区域对应的区域中，提取表征心肌桥的图像特征，图像特征可以反映血管外区域中CT值分布情况、血管外区域中心脏像素的分布情况、血管内区域中心脏像素的分布情况（S13）；将图像特征输入到训练后的机器学习模型，确定冠脉子区域中包含心肌桥的第一区域，以生成心肌桥图像（S14）。能够提高获取心肌桥图像的效率和准确率，减少人工工作量。

公开(公告)号：WO2021259394A2

公开(公告)日：2021-12-30

申请号：PCT/CN2021/122320

申请日：2021-09-30

Applicant: 北京安德医智科技有限公司

Inventor： 梁隆恺 ,  吴振洲 ,  刘盼

IPC: G06T7/33 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/30048 ,  G06T2207/30101 ,  G06T7/337

Abstract: 一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取冠脉血管图像和心脏图像；对所述冠脉血管图像和所述心脏图像进行图像配准，得到所述冠脉血管图像和所述心脏图像中至少一个同名像点的对应关系；确定所述心脏图像上的至少一个第一钙化区域；确定所述第一钙化区域中，与所述冠脉血管图像中的冠脉血管区域具备所述对应关系的目标钙化区域。可提高对目标钙化区域判定的准确性。

公开(公告)号：WO2022020394A1

公开(公告)日：2022-01-27

申请号：PCT/US2021/042438

申请日：2021-07-20

Applicant: THE REGENTS OF THE UNIVERSITY OF CALIFORNIA ,  RIGOLLI, Marzia

Inventor： CONTIJOCH, Francisco ,  CHEN, Zhennong ,  VIGNEAULT, Davis

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/02 ,  G16H30/40 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/084 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/30048 ,  G06T7/11

Abstract: Devices, systems, and methods for automated segmentation and slicing of cardiac computed tomography (CT) images are described. An example method includes receiving a first plurality of input image frames associated with a cardiac CT operation, each of the first plurality of input image frames comprising a representation of two or more chambers of a heart, and performing, using a convolutional neural network, a segmentation operation and a slicing operation on each of the first plurality of input image frames to generate each of a plurality of output image frames comprising results of the segmentation operation and the slicing operation, wherein the segmentation operation comprises identifying volumes of each of the two or more chambers of the heart based on blood volumes, wherein the slicing operation comprises identifying one or more features of the heart in at least one predefined plane in a coordinate system associated with the cardiac CT operation.

公开(公告)号：WO2022000733A1

公开(公告)日：2022-01-06

申请号：PCT/CN2020/110230

申请日：2020-08-20

Applicant: 苏州润迈德医疗科技有限公司

Inventor： 王之元 ,  冯亮 ,  刘广志 ,  陈韵岱

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06T7/66 ,  G06T5/40 ,  G06T2200/04 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/30012 ,  G06T2207/30048 ,  G06T7/0012

Abstract: 本申请提供了一种基于CT序列图像获取主动脉中心线的方法和系统，方法包括：获取CT序列图像的三维数据；根据三维数据获取心脏重心和脊椎重心；从CT三维图像上过滤杂质数据，获得含有左心房、左心室、无干扰冠脉树的图像；分层切片，得到二值化图像组；从二值化图像组中的每层切片上获得圆心，圆的半径，生成点列表和半径列表；将位于点列表和半径列表中的像素点对应到图像中，得到主动脉中心线。本申请通过先筛选出心脏重心和脊椎重心，对心脏和脊椎的位置进行定位，然后根据心脏和脊椎的位置从CT图像上去除肺部组织、降主动脉、脊椎和肋骨，再对处理过的图像提取主动脉中心线，减少了运算量，算法简单，容易操作，运算速度快，设计科学，图像处理精准。

公开(公告)号：WO2022000730A1

公开(公告)日：2022-01-06

申请号：PCT/CN2020/110018

申请日：2020-08-19

Applicant: 苏州润迈德医疗科技有限公司

Inventor： 冯亮 ,  王之元 ,  刘广志 ,  陈韵岱

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06T7/66 ,  G06T5/40 ,  G06T2200/04 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/30048 ,  G06T7/0012

Abstract: 一种基于CT序列图像获取心脏重心的方法和系统，方法包括：获取CT序列图像的三维数据；根据三维数据获取心脏重心。根据灰度直方图各区域与总区域的体积比获得心脏重心，具有提取快速、精准的优点，计算速度快的效果。

公开(公告)号：WO2023023286A2

公开(公告)日：2023-02-23

申请号：PCT/US2022/040816

申请日：2022-08-18

Applicant: CLEERLY, INC.

Inventor： MIN, James K. ,  EARLS, James P. ,  MARQUES, Hugo Miguel Rodrigues ,  MALKASIAN, Shant

IPC: G06T7/00 ,  A61B6/00 ,  A61B8/08 ,  A61B6/03 ,  A61B6/032 ,  A61B6/461 ,  A61B6/463 ,  A61B6/466 ,  A61B6/467 ,  A61B6/469 ,  A61B6/481 ,  A61B6/503 ,  A61B6/504 ,  A61B6/507 ,  A61B6/5217 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/30048 ,  G06T2207/30104 ,  G06T7/0012

Abstract: The disclosure herein relates to systems, methods, and devices for medical image analysis, diagnosis, risk stratification, decision making and/or disease tracking. In some embodiments, the systems, devices, and methods described herein are configured to analyze non-invasive medical images of a subject to automatically and/or dynamically identify one or more features, such as plaque and vessels, and/or derive one or more quantified plaque parameters, such as radiodensity, radiodensity composition, volume, radiodensity heterogeneity, geometry, location, perform computational fluid dynamics analysis, facilitate assessment of risk of heart disease and coronary artery disease, enhance drug development, determine a CAD risk factor goal, provide atherosclerosis and vascular morphology characterization, and determine indication of myocardial risk, and/or the like. In some embodiments, the systems, devices, and methods described herein are further configured to generate one or more assessments of plaque-based diseases from raw medical images using one or more of the identified features and/or quantified parameters.

公开(公告)号：WO2023018626A2

公开(公告)日：2023-02-16

申请号：PCT/US2022/039627

申请日：2022-08-05

Applicant: VEKTOR MEDICAL, INC.

Inventor： VILLONGCO, Christopher J. T. ,  GERONEMUS, Adam R. ,  KRUMMEN, Robert Joseph

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/30 ,  G06N20/00 ,  A61B6/00 ,  G06N3/02 ,  A61B5/055 ,  A61B5/361 ,  A61B6/032 ,  A61B6/037 ,  A61B6/466 ,  A61B6/503 ,  A61B6/504 ,  A61B6/507 ,  A61B6/5217 ,  A61B8/483 ,  G06N20/10 ,  G06N3/044 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N7/01 ,  G06T2207/30048 ,  G16H50/70

Abstract: A system is provided for augmenting a three-dimensional (3D) model of a heart to indicate the tissue state. The system accesses a 3D model of a heart, accesses two-dimensional (2D) images of tissue state slices of the heart, and accesses source location information of an arrhythmia. The system augments the 3D model with an indication of a source location based on the source location information. For each of a plurality of the tissue state slices of the heart, the system augments a 3D model slice of the 3D model that corresponds to that tissue state slice with an indication of the tissue state of the heart represented by the tissue state information of that tissue state slice. The system then displays a representation of the 3D model that indicates the source location of the arrhythmia and the tissue state of the heart.

公开(公告)号：WO2022000731A1

公开(公告)日：2022-01-06

申请号：PCT/CN2020/110019

申请日：2020-08-19

Applicant: 苏州润迈德医疗科技有限公司

Inventor： 冯亮 ,  王之元 ,  刘广志 ,  陈韵岱

IPC: G06T7/00 ,  G06T2200/04 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/30012 ,  G06T2207/30048 ,  G06T5/40 ,  G06T7/0012 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06T7/66

Abstract: 本申请提供了一种基于CT序列图像获取心脏重心和脊椎重心的方法和系统，方法包括：获取CT序列图像的三维数据；根据所述三维数据和设定的灰度值体积占比阈值，获取心脏重心和脊椎重心。本申请是一种获取心脏、脊椎重心的新方法，具有提取快速、精准的优点，计算速度快。

公开(公告)号：WO2022000728A1

公开(公告)日：2022-01-06

申请号：PCT/CN2020/109848

申请日：2020-08-18

Applicant: 苏州润迈德医疗科技有限公司

Inventor： 王之元 ,  冯亮 ,  刘广志 ,  陈韵岱

IPC: G06T7/00 ,  G06T2200/04 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/30048 ,  G06T5/40 ,  G06T7/0012 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06T7/66

Abstract: 本申请提供了一种基于CT序列图像获取降主动脉的方法和系统，方法包括：获取CT序列图像的三维数据；根据三维数据获取心脏重心和脊椎重心；从CT三维图像上过滤杂质数据，获得含有左心房、左心室和无干扰冠脉树的图像；分层切片，得到二值化图像组；从二值化图像组中的每层切片上获得圆心，圆的半径，生成点列表和半径列表；将位于点列表和半径列表中的像素点对应到图像中，得到主动脉中心线。本申请通过先筛选出心脏重心和脊椎重心，对心脏和脊椎的位置进行定位，然后根据心脏和脊椎的位置从CT图像上去除肺部组织、降主动脉、脊椎和肋骨，再对处理过的图像提取主动脉中心线，减少了运算量，算法简单，容易操作，运算速度快，设计科学，图像处理精准。