VERFAHREN UND SYSTEM ZUM AUTOMATISCHEN ANNOTIEREN VON SENSORDATEN

    公开(公告)号:WO2023041628A1

    公开(公告)日:2023-03-23

    申请号:PCT/EP2022/075621

    申请日:2022-09-15

    Applicant: DSPACE GMBH

    Abstract: Die Erfindung betrifft ein computerimplementiertes Verfahren zum automatischen Annotieren von Sensordatenframes, wie etwa Video- oder Audio-Frames. Empfangene Frames werden in eine Vielzahl von Paketen auf Grundlage mindestens eines Bedingungsattributs gruppiert, das sich auf eine Umgebungsbedingung bezieht, die beim Aufzeichnen des Frames bestand. Ein erstes Paket entsprechend einem bestimmten Wertebereich des Bedingungsattributs wird unter Verwendung eines neuronalen Netzwerks annotiert Auf Grundlage eines ersten Probenframes bestimmt der Computer ein Qualitätsmaß für die Annotationen. Wenn das Qualitätsmaß für mindestens einen Frame unterhalb eines vordefinierten Schwellenwerts liegt, wird das neuronale Netzwerk auf Grundlage korrigierter Annotationen für die erste Probe nachtrainiert. Wenn das Qualitätsmaß oberhalb des vordefinierten Schwellenwerts liegt, werden die annotierten Frames exportiert. Ferner betrifft die Erfindung ein nichtflüchtiges computerlesbares Medium und ein Computersystem.

    비디오 품질을 평가하는 전자 장치 및 그 동작 방법

    公开(公告)号:WO2022250388A1

    公开(公告)日:2022-12-01

    申请号:PCT/KR2022/007253

    申请日:2022-05-20

    Abstract: 전자 장치가 개시된다. 전자 장치는 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리 및 메모리에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 입력 프레임에 포함된 복수개의 서브 영역 각각에 대해 주관적 평가 점수(Mean Opinion Score, MOS)를 획득하고, 복수개의 서브 영역 각각에 대해, 디스플레이의 위치에 따른 특성을 나타내는 위치 가중치를 획득하고, 복수개의 서브 영역 각각에 대한 주관적 평가 점수 및 복수개의 서브 영역 각각에 대한 위치 가중치에 기반하여, 복수개의 서브 영역 각각에 대한 가중 평가 점수를 획득하고, 복수개의 서브 영역 각각에 대한 가중 평가 점수에 기반하여, 입력 프레임 전체에 대한 최종 품질 점수를 획득할 수 있다.

    VERFAHREN ZUM KLASSIFIZIEREN VON PFLANZEN FÜR LANDWIRTSCHAFTLICHEN ZWECKE

    公开(公告)号:WO2022128382A1

    公开(公告)日:2022-06-23

    申请号:PCT/EP2021/082920

    申请日:2021-11-25

    Abstract: Es wird vorgeschlagen ein Verfahren zum Klassifizieren von Pflanzen (22, 23, 60), insbesondere für landwirtschaftliche Zwecke, mit folgenden Schritten: • Erfassen eines Feldabschnitts (34) mit Pflanzen (22, 23, 60) mittels einer gegenüber dem Feldabschnitt (34) geneigten optischen Erfassungseinheit, um eine Bildinformation (36), welche einen hinteren Bildrand (44) mit einer Bildbreite B(Bild,h) und einen vorderen Bildrand (46) mit einer größeren Bildbreite B(Bild,v) aufweist, zu erhalten; • Klassifizieren der Pflanzen (22, 23, 60) in der erhaltenen Bildinformation (36) in zumindest eine erste Pflanzenklasse und in zumindest eine zweite Pflanzenklasse mittels eines Algorithmus, um in Abhängigkeit davon Pflanzen (23, 60) der zweiten Pflanzenklasse mit einem Medium, insbesondere flüssigen Spritzmittel (20) zu behandeln, wobei • der Schritt des Klassifizierens einen Schritt des Reklassifizierens umfasst, in dem klassifizierte Pflanzen (221) von der zweiten Pflanzenklasse in die erste Pflanzenklasse mittels des Algorithmus reklassifiziert werden, wenn diese sich in einem durch eine definierte Bildtrennlinie (50) definierten hinteren Bildabschnitt (52) der Bildinformation (36) von einem seitlichen Bildrand (48) der Bildinformation (36) bis höchstens zu einer definierten Reklassifizierungsgrenzlinie (54) erstrecken.

    缺陷检测方法及装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品

    公开(公告)号:WO2023087741A1

    公开(公告)日:2023-05-25

    申请号:PCT/CN2022/104206

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本公开涉及一种缺陷检测方法及装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,通过提取待检测图像中的待检测区域,将待检测区域划分为多个待检测图像块;对每个待检测图像块分别进行缺陷检测得到对应的缺陷检测结果,用于表征对应的待检测图像块中是否存在缺陷,最终根据每个缺陷检测结果确定图像检测结果。本公开实施例在进行缺陷检测时,通过提取待检测区域的方式将图像中干扰区域剔除,对需要检测的区域进行检测,提高了缺陷检测的精度。同时,还通过将待检测区域分割为多个待检测图像块并行进行缺陷检测,提高了检测过程的效率。

    PLATFORM FOR PERCEPTION FUNCTION DEVELOPMENT FOR AUTOMATED DRIVING SYSTEM

    公开(公告)号:WO2022258203A1

    公开(公告)日:2022-12-15

    申请号:PCT/EP2021/065855

    申请日:2021-06-11

    Applicant: ZENSEACT AB

    Abstract: Disclosed herein are methods, apparatuses and systems that allow the passengers of an ADS- quipped vehicle to supply weak (i.e. "inaccurate") annotations to the vehicle-platform by streaming (or otherwise transmitting) perception data (e.g. images or various combinations of other sensor data) to the passenger's mobile devices to elicit annotations. More specifically, the herein disclosed embodiments provide a means for the vehicle's perception function to receive or retrieve high quality data that can effectively be utilized for safety assurance, development/updating of the underlying perception models and/or for validation/verification efforts at a low cost and at a high pace. The platform may be further used for perception matching, in order to obtain a "matching" of perceptive parameters between different versions of the perception system or even of different perception systems altogether.

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