本发明公开了一种基于用户画像的知识推荐方法及系统，所述方法包括：获得第一用户信息；将第一用户信息在第一平台集合中进行遍历运算，获得第一用户属性信息集；对第一属性信息进行聚类分析，获得第一分类结果，将第一属性信息，第二属性信息直到第N属性信息输入第一特征融合模型，获得第一输出结果，第一输出结果包括不同属性对应的第一偏好信息；读取第一用户交互模块的交互内容，获得第一用户的第一需求信息；将第一需求信息在第一输出结果中匹配对应的第一偏好信息；根据第一偏好信息，获得第一推荐信息。现有技术对多元异构数据的用户画像建模比较困难，导致用户画像适用面不广泛，进而推荐信息不准确的技术问题。