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公开(公告)号：CN111652270A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010328003.3
申请日：2020-04-23
申请人： 中南大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于图像匹配的粗粒土填料级配自动识别方法及应用系统，采集包含各种粒径的粗粒土填料图像，形成各种粒径的粗粒土颗粒识别模板，构建模板库；采集包括各种级配的填料图像，分别将各个填料图像与所述模板库中的粗粒土颗粒模板进行识别匹配，获得所述填料图像中粗粒土颗粒的粒径大小、分布以及形状类别，将各单元程序封装成可独立运行的程序；采集路基碾压施工现场的填料图像，经封装程序处理后，获得施工现场填料图像中粗粒土级配。本发明通过建立匹配模板实现单个颗粒高效、准确的分割及其识别，自动程度高，无需复杂的图像处理算法，无需人为干预，不依赖操作人员的经验，环境适应性强，精度高。
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公开(公告)号：CN111652270B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010328003.3
申请日：2020-04-23
申请人： 中南大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/74 , G06K9/62 , G06N3/04
摘要： 本发明涉及一种基于图像匹配的粗粒土填料级配自动识别方法及应用系统，采集包含各种粒径的粗粒土填料图像，形成各种粒径的粗粒土颗粒识别模板，构建模板库；采集包括各种级配的填料图像，分别将各个填料图像与所述模板库中的粗粒土颗粒模板进行识别匹配，获得所述填料图像中粗粒土颗粒的粒径大小、分布以及形状类别，将各单元程序封装成可独立运行的程序；采集路基碾压施工现场的填料图像，经封装程序处理后，获得施工现场填料图像中粗粒土级配。本发明通过建立匹配模板实现单个颗粒高效、准确的分割及其识别，自动程度高，无需复杂的图像处理算法，无需人为干预，不依赖操作人员的经验，环境适应性强，精度高。
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公开(公告)号：CN111523616A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010404996.8
申请日：2020-05-14
摘要： 本发明涉及基于卷积神经网络的粗粒土填料级配识别方法及应用系统，构建第一神经网络和若干第二神经网络；采集现场的填料图像，采用第一神经网络输出粒径范围的分类结果；将填料图像及分类结果输入到对应粒径范围的第二神经网络，获得各单一粒径范围粗粒土的质量；统计各种粒径范围粗粒土的质量分布，获得级配及级配曲线。本发明通过第一神经网络获得粒径范围，通过对应的第二神经网络获得单一粒径组的总质量，提升了质量计算的准确性，进而保证了级配计算的准确性。多个第二神经网络并行处理，保证了第二神经网络训练效率和现场处理效率。自动化程度高，无需复杂的图像处理算法，无需人工干预，不依赖操作人员的经验，环境适应性强，精度高。
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公开(公告)号：CN111523616B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202010404996.8
申请日：2020-05-14
摘要： 本发明涉及基于卷积神经网络的粗粒土填料级配识别方法及应用系统，构建第一神经网络和若干第二神经网络；采集现场的填料图像，采用第一神经网络输出粒径范围的分类结果；将填料图像及分类结果输入到对应粒径范围的第二神经网络，获得各单一粒径范围粗粒土的质量；统计各种粒径范围粗粒土的质量分布，获得级配及级配曲线。本发明通过第一神经网络获得粒径范围，通过对应的第二神经网络获得单一粒径组的总质量，提升了质量计算的准确性，进而保证了级配计算的准确性。多个第二神经网络并行处理，保证了第二神经网络训练效率和现场处理效率。自动化程度高，无需复杂的图像处理算法，无需人工干预，不依赖操作人员的经验，环境适应性强，精度高。
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公开(公告)号：CN113177949B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110410018.9
申请日：2021-04-16
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种大尺寸岩石颗粒特征识别方法及装置。其中，该方法包括：获取岩石图像数据；根据所述岩石图像数据，生成预设分割算法；根据所述预设分割算法，对所述岩石图像数据进行识别，得到岩石几何参数特征；将所述岩石几何参数特征进行输出。本发明解决了现有技术中人工测量和图像分析法对大尺寸岩石的分析不够准确和高效的技术问题。
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公开(公告)号：CN114925590B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210724066.X
申请日：2022-06-24
申请人： 中南大学 , 湖南省交通科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/25 , G06F17/11 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种多用途二维不规则形状集料随机生成方法及模型生成方法。所述不规则形状集料随机生成算法包含随机函数和极坐标函数，该随机函数首先用于确定随机多边形初始顶点在空间中的初始位置；极坐标函数用于确定随机多边形的下一个顶点，直至随机多边形闭合。透水型再生水稳集料离散元数值模型构建方法包含不规则形状集料的随机生成算法、水泥砂浆生成方法、不同含量再生骨料生成方法和透水孔隙生成方法，用于构建具有不同再生骨料含量、不同水泥含量以及具有不同透水孔隙的透水型再生水稳集料离散元模型；该发明可用于构建透水型再生水稳基层材料的精细化数值模型，并用于相关数值模拟研究。
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公开(公告)号：CN114613458B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210411866.6
申请日：2022-04-19
申请人： 中南大学 , 湖南省交通科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于常规态型近场动力学的颗粒破碎模拟方法及系统，包括以下步骤：进行室内单颗粒压碎试验，测定单颗粒破碎强度试验值；建立单颗粒物质点模型；率定排斥力常数等模型参数；进行单颗粒破碎数值试验近场动力学模拟；获取单颗粒破碎强度模拟值与碎片分布。本发明方法解决了单颗粒破碎室内试验离散性大、成本高、周期长等问题。与传统的离散元方法相比，该方法在计算上可以更方便地考虑不规则颗粒的形状，且更易于校准细观力学参数，并用于获取准确的脆性颗粒破碎强度值，为进一步认识单颗粒破碎的细观力学机制和可破碎颗粒材料的宏观力学行为提供了有效技术手段。
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公开(公告)号：CN114925590A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210724066.X
申请日：2022-06-24
申请人： 中南大学 , 湖南省交通科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/25 , G06F17/11 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种集料生成算法及再生水稳集料离散元数值模型构建方法。所述不规则形状集料随机生成算法包含随机函数和极坐标函数，该随机函数首先用于确定随机多边形初始顶点在空间中的初始位置；极坐标函数用于确定随机多边形的下一个顶点，直至随机多边形闭合。透水型再生水稳集料离散元数值模型构建方法包含不规则形状集料的随机生成算法、水泥砂浆生成方法、不同含量再生骨料生成方法和透水孔隙生成方法，用于构建具有不同再生骨料含量、不同水泥含量以及具有不同透水孔隙的透水型再生水稳集料离散元模型；该发明可用于构建透水型再生水稳基层材料的精细化数值模型，并用于相关数值模拟研究。
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公开(公告)号：CN114612783A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210255151.6
申请日：2022-03-15
申请人： 中南大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , B02C21/00 , C04B18/16 , C04B20/02
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉和深度学习的铁路路基填料再生方法。本发明方法解决了建筑垃圾填料再生中存在的耗时耗力、不够自动便捷的问题，在信息化的时代，利用深度学习算法和机器视觉方法进行图像分析，自动实时地获取再生填料组成，为建筑垃圾在铁路路基填料中的再生利用提供强有力的支撑，同时也对建筑垃圾回填路基工程的推广应用具有重要意义。基于试验现场建筑垃圾骨料识别的结果表明，该识别方法的准确率达到90.9％，可应用于建筑垃圾骨料物质组分的图像识别中，并服务于铁路路基填料的再生利用。同时对于其他同类型骨料、填料类型的识别具有通用性，能自动、高效地识别建筑垃圾填料的类别并具有良好稳定性。
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公开(公告)号：CN113215894B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110409894.X
申请日：2021-04-16
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种路基填料压实质量控制方法及系统。其中，该方法包括：获取压实目标信息；根据所述压实目标信息，绘制干密度‑质量含水率关系曲线图；根据所述干密度‑质量含水率关系曲线图，生成质量可控数据；通过所述质量可控数据，执行质量控制操作。本发明解决了现有的压实方法和规范通过控制压实填料的质量含水率、干密度/压实度或刚度等指标值，这些指标不能表征非饱和状态，使得路基设计、压实施工和正常服役三者之间缺乏非饱和土理论关联，无法真正有效地保障其压实特性满足工后体变和服役期水‑力性能等设计目标和服役需求，也没有考虑到现场压实过程中压实能量、填料物理状态(类型和级配等)等的时空变异性，压实质量评价指标仍有待于进一步完善的技术问题。
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