一种基于大数据的告警信息处理方法及系统

    公开(公告)号:CN118427048A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410374390.2

    申请日:2024-03-29

    摘要: 本申请公开了一种基于大数据的告警信息处理方法及系统,包括:从预设的大数据系统的知识库中获取历史告警文本;基于历史告警文本,利用word2vec提取特征向量;以各特征信息作为分裂节点,以历史告警文本对应的历史决策记录作为叶子节点训练决策树,以及利用历史告警文本的特征向量训练告警分类模型;获取当前告警信息的告警信息文本;将告警信息文本的特征向量输入训练的告警分类模型,输出属于各告警类型的概率;选取概率大于预设概率阈值的至少一个告警类型;将相应的历史告警文本输入训练好的决策树,输出决策记录。本申请用以解决业务系统告警信息的决策结果之间的通用性不高,导致对告警信息进行分析和决策的效率低的问题。

    一种基于大数据分析的故障预警方法

    公开(公告)号:CN117235568A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311097970.3

    申请日:2023-08-29

    摘要: 一种基于大数据分析的故障预警方法,包括:预先基于历史数据确定任一设备故障后的故障影响范围,以构建出多设备组成的拓扑关系网;将中控机与各设备进行通信连接,并在中控机本地维护所述拓扑关系网;通过中控机接收设备故障信息,其中,设备故障信息中携带有发生故障的设备的标识信息;在中控机本地基于所述维护的拓扑关系网以及故障的标识信息确定故障影响范围;基于所确定的故障影响范围生成故障预警通知。本申请的方法能够降低人力物力消耗,实现及时进行设备预警,尤其适用于设备诸多的场景。

    基于元学习的长江干流异常水位数据识别方法

    公开(公告)号:CN117312910A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311189069.9

    申请日:2023-09-15

    摘要: 基于元学习的长江干流异常水位数据识别方法,包括:步骤1:基于FCM异常值检测模型识别异常水位数据;步骤2:基于元学习MAML模型,将元学习任务分为元训练任务和元测试任务;步骤3:元训练任务阶段,设计多个任务训练FCM异常值检测模型得到FCM异常值检测模型初始化参数θ;步骤4:元测试任务阶段,通过支持集数据对FCM聚类模型初始化参数θ进行微调,用来预测查询集节点类别,检测节点是否异常。本发明一种基于元学习的长江干流异常水位数据识别方法,能够基于少数几个站点的水位数据,即可训练出一个可适用于其他站点水位数据的异常识别模型,且能够体现出较好识别效果,体现出模型较强的泛化能力。

    一种梯级电站日电量数据实时计算以及可视化处理方法

    公开(公告)号:CN115408445A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211065568.2

    申请日:2022-09-01

    摘要: 一种梯级电站日电量数据实时计算以及可视化处理方法,结合SQL用各时刻实时有功数据序列包围的面积获取当日实时电量,将日电量数据的计算统计方法结合SQL与Function技术封装成能同时并发调用的函数;采用SQL技术并发调用该函数完成梯级多电站电量总加;采用View技术对多梯级电站电量总加进行梯级电站日电量数据实时可视化。发明综合利用据库技术的结构化查询语言(SQL)、函数(Function)、视图(View),通过将高频率不规则时间间隔的功率时序数据通过算法与装置,在不借助电能量采集装置系统的情况下,实现多电源当日发电量数值的迅速、准确的实时计算统计、以及可视化展示。