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公开(公告)号：CN115914061B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202211585415.0
申请日：2022-12-10
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Inventor： 王芳 , 王大敏 , 刘伟 , 汪文明 , 苏剑彬 , 阎小涛 , 黄晨 , 齐欢 , 刘思奇 , 汪东洋 , 任卉 , 马宏伟 , 赵唯 , 王路 , 沈超鹏 , 张杰 , 戴丽 , 岳玮 , 李婧
IPC: H04L43/50 , H04L41/0663 , H04L1/22
Abstract: 本发明提出一种无线测发网络系统，属于通信技术领域，采用基于双信道的无线测发网络架构，包括前端发射平台和后端指挥平台，前端、后端分别部署交换设备，建立局域以太网互联；无线测发模式下，前端、后端之间通过无线通信方式互联，包括至少两路无线信道；无线测发网络系统包括两路互为冗余的区域骨干传输信道，用于前端、后端之间的数据传输；通信控制装置串接在交换设备和信道传输设备之间，采用集中控制的方式，实现对无线通信资源的实时调度和按需调度；前端部署有两套交换设备；后端部署有两套交换设备。本发明同时提供了信息分级传输方法，解决了现有技术系统可靠性低、网络切换保护时间长、资源利用效率低的问题。
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公开(公告)号：CN114118219A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111284811.5
申请日：2021-11-01
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的长期加电设备健康状态实时异常检测方法，该方法包括如下步骤：步骤一：对长期加电设备采集到的加电设备数据，进行数据处理得到观测数据，将观测数据进行转换或增强处理，得到有效测量数据；步骤二：对步骤一中的有效测量数据进行降维处理得到降维处理后的数据，对降维处理后的数据采用随机森林模型和相关性分析选取重要变量；步骤三：根据步骤二筛选得到的重要变量通过时域特征提取以及频域特征提取得到寿命特征；对寿命特征进行平滑处理得到加电设备寿命特征；步骤四：根据步骤三中的加电设备寿命特征，采用基于多变量聚类与主成分分析的故障趋势预测算法得到故障因子；步骤五：根据步骤三计算得到的加电设备寿命特征,建立故障预测模型。本发明提高了预测准确性和模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109582671B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201811347644.2
申请日：2018-11-13
Applicant: 北京宇航系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Inventor： 李璨 , 王伟 , 徐昊 , 朱骋 , 张学英 , 卢頔 , 杨虎军 , 李东 , 王珏 , 易航 , 刘巧珍 , 阎小涛 , 汪文明 , 耿辉 , 王晓林 , 张翔 , 胡元威 , 宋跃忠 , 王晔
Abstract: 一种运载火箭健康监测系统及方法，针对新一代大型低温运载火箭所特有的测发复杂性所提出的，主要面向探月、探火工程窄窗口和零窗口的发射任务需求，包括人机交互子系统、数据服务子系统、数据管理子系统、数据获取子系统，应用大数据、图像识别、语音识别和智能搜索技术，充分利用多发次、多场地测试数据，实现对大型低温运载火箭测发控的实时健康监测、快速数据分析、辅助故障分析定位及发射预案支持功能。
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公开(公告)号：CN111107053A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911122371.6
申请日：2019-11-15
Applicant: 北京宇航系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于龙芯DPDK的防火墙自动探测绑定网口的方法及系统，DPDK是指Data Plane Development Kit，数据平面开发套件。根据总线信息差别判断各龙芯硬件平台，并根据各平台不同需求过滤保存网卡信息，完成网口的自动探测，利用DPDK脚本完成探测网口的自动绑定，能够实现龙芯硬件平台自动探测网卡、差异化过滤掉管理口、自动绑定业务口的功能，实现龙芯防火墙开机自启动。
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公开(公告)号：CN107972893A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711195005.4
申请日：2017-11-24
Applicant: 北京宇航系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: B64G1/44
CPC classification number: B64G1/443
Abstract: 本发明涉及一种空间机构的展开装置及方法，属于在轨飞行器的空间机构展开技术领域。本发明对于带有太阳帆板等展开机构的在轨飞行器，特别是微小型飞行器，利用传统的爆炸螺栓进行帆板的展开存在很多不足，针对这一问题，提出一种使用“康铜丝+鱼线”固定太阳帆板的方式，并通过熔断装置对康铜丝进行供电，使康铜丝产生热量，进而将鱼线熔断，实现太阳帆板等空间机构的释放展开，这种新型展开方式安装空间小，成本相对较低，而且对飞行器本体产生的冲击很小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107728463A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710770037.6
申请日：2017-08-31
Applicant: 北京宇航系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G05B9/03
CPC classification number: G05B9/03
Abstract: 本发明涉及一种基于国产龙芯处理器的测控设备冗余切换单元，本发明所述的国产龙芯处理器的测控设备包括两台，称为第一国产龙芯处理器的测控设备和第二国产龙芯处理器的测控设备，两个国产龙芯处理器的测控设备均包括冗余切换模块，产生包含龙芯测控设备状态信息的心跳数据包，发送给对方；接收对方发送的心跳数据包，并诊断，判断另一龙芯测控设备是否正常工作。本发明开展可靠性评估技术研究，并设计智能多机冗余切换策略，通过双重心跳信号与人工判断的综合分析，对设备的当前状态进行准确评估，能够有效防止因干扰、电缆等外部原因导致的“漏判”或“错判”等情况，判断的可靠性高。
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公开(公告)号：CN107390747A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710637388.X
申请日：2017-07-31
Applicant: 北京宇航系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G05D23/30
CPC classification number: G05D23/30
Abstract: 一种温度控制系统，包括温度控制器、温度传感器网络、加热器网络和电源，其中温度控制器包括测温输入模块、CPU模块、加热器控制模块和电源转换模块；温度控制器模块变换、采集、判断温度数据以及采集加热器网络所有工作状态信息，产生加热器控制指令，控制加热器供电通路的接通和断开，实现温度闭环控制；温度传感器网络，包括多个带序号的独立温度传感器，用于从一个或多个温控对象获取多个温度测量数据。加热器网络，包括多个带序号的独立加热器，用于对一个或多个温控对象进行加热。电源用于直接对温度控制器和间接对加热器网络进行供电。
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公开(公告)号：CN104062652A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410256147.7
申请日：2014-06-10
Applicant: 北京宇航系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G01S13/88
CPC classification number: G01S13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于有限视场雷达的天基平台搜索空间目标的方法，该方法根据雷达的方位角α和俯仰角β之间的大小关系，通过利用天基平台在方位和俯仰方向上的转动来实现有限视场雷达对空间目标的搜索，为固定安装在天基平台上的有限视场雷达进行空间目标的搜索提供了一种全天域的搜索方法，该搜索方法拓宽了有限视场雷达的探测区域，能够覆盖全天域，可实现对全天域中的目标进行搜索，为天基平台对空间目标的跟踪奠定基础，可应用于卫星等航天器的空间搜索系统。
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公开(公告)号：CN119761622A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411715968.2
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Inventor： 徐文晓 , 何巍 , 刘梓琰 , 范浩鑫 , 王冠 , 刘巧珍 , 牟宇 , 吴义田 , 阎小涛 , 李旷代 , 黄晨 , 刘洋 , 马啸辰 , 朱骋 , 张飞霆 , 徐西宝 , 扈博雅 , 沈丹
IPC: G06Q10/063 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种面向智慧发射场的一体化指挥监控系统，目的是构建一种面向智慧发射场建设需求的高度自动化的一体化智慧监控系统，以提升航天发射场的测发效率和安全可靠性。通过本专利将填补以上研究空白。本发明提供出的方案针对以上三个突出问题分别提出新技术，以期为未来智慧发射场的发展提供理论支持和实践指导；未来，随着更多的创新技术和理念的涌现，智慧发射场将在本专利基础上不断完善技术路线和方案，迎来更加广阔的发展前景。
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公开(公告)号：CN119583133A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411683715.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
IPC: H04L9/40 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/084 , H04L43/0876 , H04L43/04
Abstract: 本发明公开一种基于对比学习的多尺度融合快速网络流量异常检测方法，并对流量数据进行预处理，提取特征后将其转换为流量图像，并对流量图像进行归一化处理后划分为小块；构建多粒度多层感知机模型，向其输入正常流量数据和异常流量数据划分后的流量图像，提取特征信息；定义对比学习损失函数，通过比较正常流量和异常流量的特征，对多粒度多层感知机模型进行训练，迭代调整多粒度多层感知机模型的模型参数，使对比学习损失函数值变小直至收敛；对训练好的多粒度多层感知机模型输入预处理后的流量图像，多粒度多层感知机模型能够对正常流量和异常流量进行区分。
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