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公开(公告)号：CN119761622A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411715968.2
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Inventor： 徐文晓 , 何巍 , 刘梓琰 , 范浩鑫 , 王冠 , 刘巧珍 , 牟宇 , 吴义田 , 阎小涛 , 李旷代 , 黄晨 , 刘洋 , 马啸辰 , 朱骋 , 张飞霆 , 徐西宝 , 扈博雅 , 沈丹
IPC: G06Q10/063 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种面向智慧发射场的一体化指挥监控系统，目的是构建一种面向智慧发射场建设需求的高度自动化的一体化智慧监控系统，以提升航天发射场的测发效率和安全可靠性。通过本专利将填补以上研究空白。本发明提供出的方案针对以上三个突出问题分别提出新技术，以期为未来智慧发射场的发展提供理论支持和实践指导；未来，随着更多的创新技术和理念的涌现，智慧发射场将在本专利基础上不断完善技术路线和方案，迎来更加广阔的发展前景。
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公开(公告)号：CN114119489A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111271995.1
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种电连接器多余物及缩针倒针缺陷自动化检测方法，该方法包括如下步骤：步骤一：在光源照射下，利用CMOS摄像头对电连接器孔腔内图像进行采集得到电连接器孔腔内图像；步骤二：将步骤一中采集到的电连接器孔腔内图像生成原始码流，经控制系统传输进入接收解压模块，接收解压模块对原始码流解压得到图像/视频数据；步骤三：对步骤二中得到的图像/视频数据进行视频图像数据预处理，并将预处理后的图像/视频数据进行格式转换，最终生成能够被检测网络接受的转换格式后的图像/视频数据。本发明提高了测试效率、测试准确性与可追溯性，提高了测试的自动化测试水平与电连接器的可靠性。
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公开(公告)号：CN112377332A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011119631.7
申请日：2020-10-19
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的火箭发动机极性测试方法及系统，该方法包括如下步骤：形成的抖动平滑图像；拟合提取火箭发射喷管在去除由于摄像头移动而形成的抖动的平滑图像中的轮廓和特征点；得到火箭喷管的粗略位置；离线训练得到训练后的极性光流预测模型；对训练后的极性光流预测模型进行精简压缩得到可实时运行的极性判别光流模型；根据可实时运行的极性光流预测模型得到去除由于摄像头移动而形成的抖动的平滑图像的极性判别光流场；得到火箭喷管的运动光流，通过火箭喷管的运动光流对时间的积分得到火箭喷管的运动极性。本发明有效的提升了极性判别系统的运行速度、准确性及可拓展性。
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公开(公告)号：CN119476457A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411512712.1
申请日：2024-10-28
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
IPC: G06N5/025 , G06N5/04 , G06F18/23213 , G06F16/332 , G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/335 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及一种基于生成式智能的航天知识抽取方法，属于航天可靠性技术领域；利用生成式智能技术，对航天信息体系进行跨模态、自动化的知识抽取与实体关联，构建航天知识图谱，并在此基础上实现信息检索、能力推优、智能交互，辅助用户快速获取所需知识、构建思维体系，并提供专策问答功能；本发明解决了航天垂直领域专业文档的语义匹配精度低、多模态数据的融合分析效果差、文本数据挖潜不充分、利用程度低的问题，提供了基于生成式智能的航天知识抽取技术。
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公开(公告)号：CN112270661B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202011120812.1
申请日：2020-10-19
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Inventor： 王冠 , 徐昊 , 耿辉 , 刘巧珍 , 易航 , 张恒 , 容易 , 何巍 , 王国辉 , 杨楠 , 王伟 , 朱骋 , 吉彬 , 刘存秋 , 李璨 , 黄晨 , 张素明 , 岳梦云
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于火箭遥测视频的空间环境监测方法，所述方法包括如下步骤：采集火箭遥测视频图像，对火箭遥测视频图像中的每一帧基于像素值的Kmeans聚类将每一帧中的每一个像素点识别为背景像素点、火箭箭体像素点或颗粒物像素点；使用在Cityscapes数据集上训练得到的Mask R‑CNN目标分割模型，根据Mask R‑CNN目标分割模型对聚类得到的颗粒物像素点集合进行标注及统计得到不连通区域，根据不连通区域进行分割得到颗粒物信息；根据颗粒物光流得到颗粒物运动的速度和运动的轨迹。本发明可以有效分析出发动机周边环境的颗粒物雾化浓度、范围及颗粒数量、平均运动速度与半径大小，能够在星箭分离阶段对卫星位置动态进行精准跟踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117544489A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311520204.3
申请日：2023-11-14
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Inventor： 赵心欣 , 王之平 , 王冠 , 吉彬 , 张晨光 , 李璨 , 王铭瑶 , 吕明 , 卢頔 , 王淑炜 , 刘巧珍 , 黄晨 , 白冰 , 张学英 , 徐晨 , 穆晖 , 岳玮 , 王晓林 , 马宗瑞 , 王芳 , 厉惟良 , 王跃川 , 辛若铭 , 何巍 , 牟宇 , 徐利杰 , 任月慧 , 李皓伟 , 郗琦 , 边旭
IPC: H04L41/069
Abstract: 本发明公开了兼容多型运载火箭总体网交换机日志自动判读方法及系统，包括：将交换机日志进行预处理；将处理后的交换机日志进行分类，得到分类日志文件；建立关键字库；根据关键字库，对分类日志文件进行处理，筛选出日志条目；根据日志条目，筛选得到异常信息；生成日志判读判据；对异常信息，与日志判读判据进行比对，得到比对结果；按照比对结果，对异常数据进行排序，作为故障排查的依据。本方法能够快速对交换机日志进行判读，整体提高交换机日志判读工作的效率和效果。
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公开(公告)号：CN111160393B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911230148.3
申请日：2019-12-04
Applicant: 北京宇航系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/23 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动的运载火箭健康评估模型模块化建模方法。方法包括1)建立功能模块；2)进行子模块的封装；3)进行模块接口配置；4)进行分析模型的配置。根据运载火箭发射健康监控的实际需求，本发明可自主配置适应不同发次数据的在线分析，实现发射过程中异常检测、趋势预测和健康评估。
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公开(公告)号：CN112529248A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011240138.0
申请日：2020-11-09
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Inventor： 岳梦云 , 刘巧珍 , 范瑞祥 , 胡晓军 , 黄晨 , 夏伟强 , 张素明 , 白冰 , 王晓林 , 韩雨桐 , 王伟 , 徐昊 , 王冠 , 邓新宇 , 王子瑜 , 田玉蓉 , 程大林 , 程兴 , 王晨 , 陶久亮
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的运载火箭智能飞行天地镜像系统，包括：数据收发模块，用于将接收到的箭上遥测参数存储至平台数据库；同时，将箭上遥测参数发送至故障诊断模块；故障诊断模块，用于根据箭上遥测参数进行故障诊断，将故障信息存储至平台数据库；趋势预测模块，用于根据预测火箭后续的飞行趋势，将飞行趋势预测结果存储至平台数据库；可视化显示模块，用于对从平台数据库获取的箭上遥测参数、故障信息和飞行趋势预测结果予以展示。本发明真实再现了火箭的运行状态，使发射人员能够更好的掌握任务进行状况；同时，充分利用地面的计算资源，能够先于箭上检测出潜在故障并预测后续趋势，必要时人为上行干涉指令。
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公开(公告)号：CN111160393A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911230148.3
申请日：2019-12-04
Applicant: 北京宇航系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动的运载火箭健康评估模型模块化建模方法。方法包括1)建立功能模块；2)进行子模块的封装；3)进行模块接口配置；4)进行分析模型的配置。根据运载火箭发射健康监控的实际需求，本发明可自主配置适应不同发次数据的在线分析，实现发射过程中异常检测、趋势预测和健康评估。
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公开(公告)号：CN119476436A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411512717.4
申请日：2024-10-28
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于大模型的航天装备故障树生成方法，属于航天可靠性技术领域；通过对多源异构信息进行解析，快速定位当前流程步骤，并在此基础上辅助用户获取操作细则、处置预案、设计机理、历史故障、注意事项等相关信息，实现信息推送、知识伴随。本技术支持实时数据的在线监测、趋势预测与异常预警，在出现异常时通过获取排故知识、相关数据，并辅以用户输入的故障现象描述，实现故障归因、辅助排故；本发明解决了多源异构数据难以有效整合利用、文本数据搜索效率低、质量差以及排故知识挖潜不充分的问题。
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