-
公开(公告)号：CN115584371A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211318383.8
申请日：2022-10-26
申请人： 河钢股份有限公司唐山分公司 , 北京科技大学
IPC分类号： C21B5/00
摘要： 本发明提供了一种高炉炉温闭环控制系统的设计方法及应用，采集符合高炉生产高煤比、低焦比、低燃料比指标的数据，进行预处理；基于时间序列神经网络模型进行炉温预测，并建立炉温趋势分类模型，并对其训练和测试；再根据炉温趋势，结合三种炉温工况分类数据，分别建立基于炉温向热、基于炉温平稳和基于炉温向凉的喷煤量预测模型；最后对炉温趋势分类模型和喷煤量预测模型建立反馈关系，得到高炉炉温闭环控制系统。本发明先预测炉温趋势，后基于该趋势进行喷煤量预测，提高了命中率和准确率，且模型收敛性好，总体预测趋势与实际趋势一致；其在应用时自动化、智能化程度高，保证高炉顺行的同时提升了高炉的经济效益，对实际高炉生产的指导价值高。
-
公开(公告)号：CN103866131B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410092856.6
申请日：2014-03-13
申请人： 北京科技大学
CPC分类号： Y02P10/212
摘要： 一种含锌高炉除尘灰再资源化方法，属于钢铁生产领域，其特征是：控制还原温度、还原气氛和还原时间，在精细还原装置中将经过预处理的含锌高炉除尘灰中锌、铁氧化物予以还原，由于还原温度低于1050℃，还原过程不发生烧结和熔融。还原生成的锌以气态形式逸出经集尘装置收集得富锌产物，还原生成的粉状铁存在于固体残余物中可全部用于配制脱硫剂，不再产生二次固废污染。本发明将含锌高炉除尘灰在低于1050℃予以还原，还原过程不发生熔融或烧结，还原后固体富铁残余物和气态挥发高锌产物仍为粉状物料，均不产生烧结，过程能耗非常低，不产生熔渣等二次固废，环境友好，有很好的经济效益。
-
公开(公告)号：CN103866131A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410092856.6
申请日：2014-03-13
申请人： 北京科技大学
CPC分类号： Y02P10/212
摘要： 一种含锌高炉除尘灰再资源化方法，属于钢铁生产领域，其特征是：控制还原温度、还原气氛和还原时间，在精细还原装置中将经过预处理的含锌高炉除尘灰中锌、铁氧化物予以还原，由于还原温度低于1050℃，还原过程不发生烧结和熔融。还原生成的锌以气态形式逸出经集尘装置收集得富锌产物，还原生成的粉状铁存在于固体残余物中可全部用于配制脱硫剂，不再产生二次固废污染。本发明将含锌高炉除尘灰在低于1050℃予以还原，还原过程不发生熔融或烧结，还原后固体富铁残余物和气态挥发高锌产物仍为粉状物料，均不产生烧结，过程能耗非常低，不产生熔渣等二次固废，环境友好，有很好的经济效益。
-
公开(公告)号：CN113201609A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110303716.9
申请日：2021-03-22
申请人： 唐山钢铁集团有限责任公司 , 北京科技大学 , 河钢股份有限公司唐山分公司
摘要： 本发明涉及一种高炉喷煤量精准自动控制方法，属于高炉炼铁技术领域。本发明的技术方案是：将模糊数学与神经网络结合，研究总结出喷煤过程中各个参数对喷煤量影响的数学模型；将研究总结的数学模型输入施耐德MP7工控软件，在线对喷煤软件进行调试，找出软件的缺陷性和不兼容性并加以修改，以便修改参数使软件适应不同的工况状态；喷煤软件读取各参数数学模型；喷煤软件读取高炉喷煤现场数据；软件界面显示喷煤量计算结果。本发明的有益效果是：基于模糊逻辑与神经网络相结合的数学模型，以具有良好开放性的施耐德MP7工控软件作为平台，达到对高炉喷煤量进行智能调控的目的。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.027 秒)
