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公开(公告)号：CN116664582B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310960793.0
申请日：2023-08-02
申请人： 四川公路桥梁建设集团有限公司 , 四川路桥建设集团股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于神经视觉网络的路面检测方法及装置，涉及神经网络技术领域；基于神经视觉网络的路面检测方法包括：获取目标路面对应的多张路面图像；基于第一检测模型，确定所述多张路面图像分别对应的环境参数；基于所述多张路面图像分别对应的环境参数、所述第一检测模型的模型参数和预设的模型关联关系，更新第二检测模型的模型参数，以确定更新的第二检测模型；基于更新的第二检测模型和所述多张路面图像，确定所述目标路面对应的破损检测结果。其能够实现准确且有效的路面检测。
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公开(公告)号：CN116910629A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311174369.X
申请日：2023-09-13
申请人： 四川公路桥梁建设集团有限公司 , 四川路桥建设集团股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于大数据的路面检测方法，方法包括：获取目标道路路径数据，目标道路路径数据为待检测路面的的路径数据，包括目标道路的路面宽度以及车道数量；基于大数据获取目标道路车流数据，目标道路车流数据包括单位时间内通过待检测路面的车辆数量以及车辆类型；根据目标道路车流数据与目标道路路径数据，确定目标道路路况数据，目标道路路况数据包括待检测路面的平整度、路面完整度；获取参考路况数据，并将目标道路路况数据与参考路况数据相匹配，其中，参考路况数据包括参考道路的平整度、路面完整度；根据匹配结果对目标道路状况进行分级。本发明还提供了一种基于大数据的路面检测装置。
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公开(公告)号：CN116664582A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310960793.0
申请日：2023-08-02
申请人： 四川公路桥梁建设集团有限公司 , 四川路桥建设集团股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于神经视觉网络的路面检测方法及装置，涉及神经网络技术领域；基于神经视觉网络的路面检测方法包括：获取目标路面对应的多张路面图像；基于第一检测模型，确定所述多张路面图像分别对应的环境参数；基于所述多张路面图像分别对应的环境参数、所述第一检测模型的模型参数和预设的模型参数关联关系，更新第二检测模型的模型参数，以确定更新的第二检测模型；基于更新的第二检测模型和所述多张路面图像，确定所述目标路面对应的破损检测结果。其能够实现准确且有效的路面检测。
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公开(公告)号：CN116910629B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311174369.X
申请日：2023-09-13
申请人： 四川公路桥梁建设集团有限公司 , 四川路桥建设集团股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于大数据的路面检测方法，方法包括：获取目标道路路径数据，目标道路路径数据为待检测路面的的路径数据，包括目标道路的路面宽度以及车道数量；基于大数据获取目标道路车流数据，目标道路车流数据包括单位时间内通过待检测路面的车辆数量以及车辆类型；根据目标道路车流数据与目标道路路径数据，确定目标道路路况数据，目标道路路况数据包括待检测路面的平整度、路面完整度；获取参考道路路况数据，并将目标道路路况数据与参考道路路况数据相匹配，其中，参考道路路况数据包括参考道路的平整度、路面完整度；根据匹配结果对目标道路状况进行分级。本发明还提供了(56)对比文件王国庆.路面检测评价与养护决策应用.辽宁省交通高等专科学校学报.2013,(第03期),33-36.
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公开(公告)号：CN113405417A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110823987.7
申请日：2021-07-21
申请人： 四川公路桥梁建设集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种适用于不均匀破碎岩体的新异的光面爆破方法，针对使用传统的直线型光爆孔布孔方式，孔内同一炸药分布特征，会使围岩表面出现凹凸不平问题，破损工程；依据抗滑桩与终了境界面空间关系，围岩岩层、岩性或破碎、激励裂隙分布特征或构筑物强度或破损空间分布特征，调整设计轮廓直线布孔，为一类似正弦曲线上布置光爆孔，孔内有针对性岩体破碎程度、软弱程度布药装药结构特征，从而提高光爆面的平整度。本专利具有如下优点：（1）减少每次爆破危害正常有效抵抗线长度，并降低震动；（2）光面爆破形成的光爆面相对平整，有利于提高支挡结构的安全性和美观性；（3）减少爆渣量并减少超挖，使爆破后的岩体稳定性更好，减小支护成本；（4）避免工人直接接触危岩，提高工程的安全性和施工效率。
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公开(公告)号：CN111576126A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010452763.5
申请日：2020-05-26
申请人： 四川公路桥梁建设集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种排水降噪的沥青砼实施路面；其特征在于；包括排水沥青路面结构以及排水降噪沥青路面边部结构；排水沥青路面结构包括排水性沥青混合料层（1）、密级配沥青混合料层（2）、下封层（3）、基层（4）和路床（5）；其中排水性沥青混合料层（1）与密级配沥青混合料层（2）之间设有防水粘结层。本发明设置防水粘结层可以增强排水沥青混合料面层与中面层之间的粘结强度。对于排水沥青路面主线填挖方地段路肩以及桥面边缘排水边部构造进行了优化设计，下雨天时可以将水及时排走。
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公开(公告)号：CN110004960A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910390993.0
申请日：2019-05-11
申请人： 四川公路桥梁建设集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于深水双壁钢围堰爆轰聚能侵彻切割的拆除方法，按照如下方式操作：（1）在设计、制造与安装前，在环形水平横撑以及竖向对应的封底砼处预留竖向孔，对称环向布置。（2）在聚能侵彻切割前，在平面上断开内、外钢壁板预留孔附近的水平横撑以及预留孔处环形水平横撑，用钢丝绳与切割后的块件相连，保证切割后方便吊走。（3）再在在PVC“门”型面对称线形管聚能管中装入炸药与导爆索，然后安置于预留孔中，用电雷管引爆导爆索。本发明采用聚能侵彻的方法拆除双壁钢围堰较常规拆除方法，在超过30m深水钢围堰拆除在操作上成为了可能，而且在安全、经济、环保等方面综合指标大为改善。
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公开(公告)号：CN113605903A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111008421.5
申请日：2021-08-31
申请人： 四川公路桥梁建设集团有限公司
IPC分类号： E21D9/02 , F42D1/00 , F42D3/04 , E21D9/12 , E21D11/00 , E21D11/18 , E21D11/10 , E21D20/00 , E21F16/02
摘要： 本发明公开了一种快速、简单、易操作、新异锚碇隧道或拱座硐室开挖与支护衬砌方法，实施时涉及；前期工程、钻爆工程、支护衬砌、渗排水工程、爆渣铲装运工程。本发明所述一种快捷、简单、易操作新异开挖与支护衬砌方法具有如下特点：1、不需要钻爆开挖台车，因此不存在移动钻爆开挖台车；2、爆渣不存在多次转运，降低施工成本；3、操作空间简单，空间相对开阔，作业环境条件舒适；4、爆破排危后，进行超前支护，系统支护，再铲装运爆渣；5、支护钢构加密加强闭环，加强较厚喷混，取消二衬繁琐的施工工艺工序；6、底部安设排渗系统；7、施工安全、质量较好，工期短，造价低。因此锚碇隧道和拱座硐室不但开挖与支护衬砌方法快捷、简单、易操作，而且新异。
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公开(公告)号：CN118520413A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410591349.0
申请日：2024-05-13
申请人： 重庆交通大学 , 四川公路桥梁建设集团有限公司 , 四川路桥华东建设有限责任公司
IPC分类号： G06F18/25 , G01B21/02 , G01B11/02 , G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06T7/277 , G06F18/15 , G06F18/2131
摘要： 本发明公开了一种视觉和振动监测数据融合的拱桥动态位移识别方法及系统，涉及拱桥结构健康监测技术领域，通过捕获目标结构的连续图像序列，通过计算连续图像帧之间的特征点位移，得到结构的相对位移数据；对得到结构相对位移数据进行带通滤波，得到低采样率的视频位移数据；利用加速度传感器采集目标结构的加速度数据，并对得到的加速度数据进行加速度二次积分，得到高采样率的位移数据；采用变速卡尔曼滤波器融合低采样率的视频位移数据和高采样率的位移数据，得到融合后的拱桥动态位移。本发明的技术方案能显著提高动态位移测量的精确度和可靠性，本发明的方法操作简便，成本较低，能够提高动位移识别精度，实现基于动位移的结构健康评估。
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公开(公告)号：CN118155193A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410365045.2
申请日：2024-03-27
申请人： 四川公路桥梁建设集团有限公司 , 重庆交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉与拱桥代理模型的桥梁结构智能诊断方法，涉及计算机视觉和机器学习技术领域。包括：使用数据采集设备对待测拱桥进行拍摄，获取待测拱桥图像；对获取的待测拱桥图像进行预处理，得到预处理后的待测拱桥图像；构建以yolov8为基础的深度学习模型；将预处理后的待测拱桥图像输入至深度学习模型中，得到图像特征向量；构建以BP神经网络为基础的代理模型；将图像特征向量输入至代理模型中，得到图片特征向量与桥梁评分的映射关系；根据映射关系给出对当前待测桥梁的处置建议。本发明有助于实现为桥梁的维护和管理提供坚实的技术支持。
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