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公开(公告)号：CN119420523A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411530327.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于数据挖掘的电力网络安全主动防御方法及系统，涉及电力网络安全和人工智能领域。包括以下步骤：步骤1:多源数据获取与预处理；步骤2:通过数据挖掘技术，对多源数据进行融合挖掘；步骤3:通过聚类算法，对多源网络安全平台所监测事件进行二次研判与风险等级辨识；步骤4:对高危风险事件联动防火墙进行主动隔离，并生成事件分析报告。本发明在工作中，通过数据挖掘技术融合多源网络安全数据，提高风险辨识的可靠性，并对高危风险实现防火墙主动隔离，自动生成隔离报告推送上级管理部门，进一步提高电力网络安全防御能效，减少值班运维人力投入。
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公开(公告)号：CN116861697A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310940942.7
申请日：2023-07-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/10 , G06F16/27 , G06F16/26 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/31 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电力数据处理系统及处理方法，涉及电力系统技术领域，包括数据采集模块、数据存储模块、数据清洗模块、数据挖掘分析模块、即时处理和实时监控模块、安全隐私模块、可视化和报告模块以及模型优化模块；所述数据采集模块，用于监测电压、电流、功率、电能参数；所述数据存储模块，用于存储采集到的电力数据，以保证后续处理和分析；所述数据清洗模块，用于清洗处理采集的数据中噪声、缺失值和异常值的冗余数据。本发明通过对电力数据的噪声、异常值和缺失值进行清洗和处理，确保数据分析和决策的准确性，并对数据进行质量评估和监控，及时发现并纠正数据质量问题。
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公开(公告)号：CN119026907A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411112163.9
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于神经网络的电力网络安全风险预测方法，涉及电力网络安全和人工智能领域。包括以下步骤：步骤1:电力网络安全风险指标选取，形成风险数据。步骤2:风险数据预处理，包括数据清洗、数据缺失值填充和数据融合。步骤3:搭建电力网络风险预测模型，基于预处理后的风险数据预测电力网络安全风险。本发明通引入人工智能技术，利用神经网络强大的非线性建模和自主学习能力，深入挖掘电力网络运行数据中的隐藏模式与关联，实现对安全风险的提前预测，为电力网络的稳定运行提供强有力的前置保障。
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公开(公告)号：CN117216796B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311238880.1
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私等级的能源大数据隐私保护方法，该方法包括：首先，通过隐私等级标注，对原始数据集完特征分类；其次，针对电网数据的特点，基于K‑means++聚类算法对数据集进行聚类；最后利用遗传算法为不同类别搜索最佳噪声参数配置，平衡匿名化效果和查询结果准确性。所提出的方法能够根据数据的敏感程度和重要性提供更细粒度的隐私保护，提高发布数据的可用性，有效分化查询函数敏感性。
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公开(公告)号：CN117216796A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311238880.1
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私等级的能源大数据隐私保护方法，该方法包括：首先，通过隐私等级标注，对原始数据集完特征分类；其次，针对电网数据的特点，基于K‑means++聚类算法对数据集进行聚类；最后利用遗传算法为不同类别搜索最佳噪声参数配置，平衡匿名化效果和查询结果准确性。所提出的方法能够根据数据的敏感程度和重要性提供更细粒度的隐私保护，提高发布数据的可用性，有效分化查询函数敏感性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114186700B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202111476057.5
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种电力光缆多周期运维入站站点选择方法。涉及智能化电网管理领域，具体涉及一种电力电缆运维调度优化的方法。用于电力光缆网络的运维站点选择，所述电力光缆网络包括若干站点，以及所述若干站点之间的若干链路，设定Γn为已进入站点集合，En为未进入站点集合，Zn为已覆盖链路集合，Qn为未覆盖链路集合，n为当前周期数，N为总周期数，本发明实现运维工作在不遗漏、不重复的前提下，以最小的进站次数实施，从而能够有效降低运维成本，提高运维效率。
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公开(公告)号：CN118626984A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410744402.6
申请日：2024-06-11
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘全 , 魏兴慎 , 刘苇 , 刘寅 , 祁龙云 , 李科 , 曹永明 , 李慧水 , 田秋涵 , 张付存 , 黄天明 , 刘剑 , 程长春 , 曹永健 , 周剑 , 郭楠楠 , 夏佾 , 金倩倩 , 王春蕾
IPC: G06F18/2433 , H04L9/40 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455
Abstract: 发明公开了一种网络流量分类方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：获取各种网络环境下的流量数据，以矩阵形式表示流量，形成流量数据集；将流量数据集映射为图结构，其中数据集中每个数据包映射为一个图节点，数据包的原始比特形成节点属性特征，数据包的时间戳大小关系形成节点之间的有向边，从而形成图结构的流量表示；利用图卷积网络对表示流量的图结构进行特征提取，得到每个节点的特征向量，将所有节点的特征流量聚合为一个向量表示整个流量；利用输出层对流量进行分类，流量分为两类，一类是正常流量，另一类为恶意流量。本发明可以精确的识别出光伏系统中的异常行为，减少误报和漏报的情况，还能够自适应新的攻击模式和系统变化。
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公开(公告)号：CN117113435A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311231431.4
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于系统页表访问控制的细粒度完整性度量模型及方法，包括设于系统内的度量模块、控制模块和可信标准基，所述可信标准基用于存储对比值；通过对页表的访问控制，所述度量模块用于对度量对象进行完整性度量，并在度量对象的内容修改过程中插入度量点，所述度量对象包括进程和内核关键数据结构；所述控制模块用于接收度量结果并判断。通过设置度量点监测的方法，对系统的进程完整性和内核关键数据结构进行度量和保护。当经过度量点时，度量模块更新度量对象所对应页表的读写属性，获取度量内容与可信标准基中的数据进行比较，将结果传递给控制模块进行对应操作。该模型能够实现度量对象在非运行状态无法被修改，保证安全性。
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公开(公告)号：CN115834442A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211673744.0
申请日：2022-12-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: H04L43/0876 , H04L43/06 , H04L41/147 , H04L47/12
Abstract: 本发明公开了一种国家电网信息网络流量数据的预测装置及预测方法，涉及流量预测技术领域，目的在于提供一种改善网络状况、减少数据发送频次、降低通讯开销的国家电网信息网络流量数据的预测装置及预测方法，方法技术要点包括下游节点对网络流量进行统计，并向上游节点传递最近的N个历史数据；上游节点根据历史数据对流量进行调节，并对历史数据进行存储；一个周期后，上游节点计算该周期内多组历史数据中每个历史数据的平均值；下游节点停止传送历史数据，上游节点根据计算出的平均值对网络流量进行调节，技术效果是在监测方法的基础上，实现对未来网络拥挤状况的预测，并根据预测值，对网络流量进行调节，减少数据发送频次，降低通讯开销。
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公开(公告)号：CN119090059A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411112731.5
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
Abstract: 本发明涉及能源监控技术领域，具体是一种基于大数据的区域能源监控系统包括监控中心，所述监控中心通信连接有数据采集模块、数据存储模块、数据可视化模块和空调系统控制模块；数据采集模块用于采集数据；数据存储模块用于存储历史数据；数据处理模块用于获取人流量数据；数据可视化模块用于构建关于目标公共建筑的场景区域图层、实时数据图层和预测数据图层，并构建区域能源监控一体化可视图；预测数据图层用于构建人流量及电能消耗预测模型；空调系统控制模块用于获取各个区域不同时间段的空调系统输出功率；实时数据图层用于对空调系统状态进行实时监控，本发明在确保公共建筑内环境舒适度需求的前提下，显著降低了建筑能耗。
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