一种基于RISC-V优化的多机协同通信方法与系统

    公开(公告)号:CN118338284A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410748425.4

    申请日:2024-06-12

    摘要: 本发明提出一种基于RISC‑V优化的多机协同通信方法与系统,属于多机协同通信领域,包括:利用新型仿生生物启发式路由机制在MANET内实现高效路由,根据实时交通状况、连通性和数据传输要求自适应地选择路线;行为异常节点检测,实施异常节点检测机制来识别和减轻行为异常节点的影响;通过指令集架构优化策略针对多机协同通信的需求,设计并实现定制化的RISC‑V指令集架构;基于定制化的RISC‑V指令集架构,设计专门用于多机协同通信的硬件加速器,显著提高多机协同通信方法与装置的性能、效率和可靠性,从而实现更快速、更可靠的数据通信和处理。

    一种基于用户行为的智能饮水机自动节能系统

    公开(公告)号:CN118319163A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410404233.1

    申请日:2024-04-07

    摘要: 本发明提供了一种基于用户行为的智能饮水机自动节能系统,属于智能设备技术领域。包括:数据采集模块被配置为实时采集用户行为数据、外部环境数据以及饮水机数据;数据存储模块被配置为将数据采集模块采集的数据存储和管理;数据处理模块被配置为对采集的数据进行预处理;LSTM算法模块被配置为预测未来的用水需求;控制模块被配置为控制饮水机的工作模式;通信模块被配置为智能饮水机与控制模块以及外部系统或网络之间的数据交换和通信。告警模块被配置为监测系统的运行状态,并在发现异常或故障时发出警报;安全模块被配置为防止未经授权的访问和恶意攻击。本发明预测未来的用水需求,避免无效工作和能源浪费。

    一种基于大模型的设备检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118310125A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410397998.7

    申请日:2024-04-03

    摘要: 本发明涉及设备故障检测技术领域,具体为一种基于大模型的设备检测方法及系统,包括以下步骤:利用物联网设备收集数据;利用区块链的固有特性——去中心化、不变性和透明性,创建一个安全可信的物联网数据管理框架;从收集到的传感器数据中生成prompt的网络结构;将prompt输入到一个更大、更复杂的大语言模型中,利用提示为中央空调系统创建详细的优化策略;有益效果为:本发明提出的基于大模型的设备检测方法及系统,利用物联网设备收集的数据(如环境和系统性能指标)来训练深度学习模型。该模型通过分析数据生成结构化的prompt,建议提高效率、加强能源利用率并预测潜在的系统故障。

    一种自学习本地语音识别方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118155609A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410190930.1

    申请日:2024-02-21

    摘要: 本发明特别涉及一种自学习本地语音识别方法。该自学习本地语音识别方法,在智能家居的微控制器中运行特征词语音识别机器学习模型,通过对语音关键词的采集和推理进行语音识别,实现对智能家居终端设备的控制功能。该自学习本地语音识别方法,不仅能够在低内存、低价格、低功耗的微控制器上运行,还能持续性的优化更新,不依赖于外部程序以及边缘设备,提供实时响应,极大地保护了用户的隐私。

    一种基于RFID的个人防护方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118155360A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410190931.6

    申请日:2024-02-21

    IPC分类号: G08B13/24 G01S5/08

    摘要: 本发明特别涉及一种基于RFID的个人防护方法。该基于RFID的个人防护方法,通过三维移动装置固定RFID天线,并将其移动到待检测工作区域的上方;采用RFID射频技术结合动态回波定位定位算法,工人携带PEE设备标签的方式对工人进行定位;同时在待检测工作区域中定义危险区,当工人处于危险区时,及时发出告警信息,提醒工人远离危险区域。该基于RFID的个人防护方法,简单高效,能够高精度定位带PEE设备标签的个人防护设备的工人,极大地提高了机械总成中操作维护活动的工人的安全性。

    一种基于AIoT的能源监测方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN118151057A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410238463.5

    申请日:2024-03-04

    摘要: 一种基于AIoT的能源监测方法、装置和介质,涉及物联网技术领域,其中微型机器学习TinyML的运行过程包括:获取系统的电流电压传感器数据;基于FFT的频谱特征分析块提取传感器数据特征,使用KNN分类器作为学习块,将训练集不断迭代和分类,得到TinyML模型;运行TinyML模型使用K均值的方法进行异常检测。系统通过采集传感器数据,上传MQTT服务器并最终显示在仪表盘的可视化界面上,可实时监控家庭能源使用情况,识别出家庭中的能源消耗大户,给用户提供详细的能源消耗数据,并且当设备出现异常时用户可收到报警提示。系统部署简单,只需要硬件能耗监测节点和软件MQTT服务器即可实现。

    一种智能电池管理系统、方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN118117696A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410116126.9

    申请日:2024-01-29

    IPC分类号: H02J7/00 H01M10/42

    摘要: 本发明公开了一种智能电池管理系统、方法、设备及介质,所述系统包括:电池管理模块,用于采集所连接电池组在充电时的状态信息,将状态信息发送至主控模块,根据主控模块命令进行电池包充电电压补偿校准;主控模块,用于接收状态信息,向电源管理模块下发电压校准命令,根据状态信息控制继电器动作;充电保护器,用于根据主控模块命令控制电池组充电的启停;移动端,用于基于主控模块对电池组的充电情况进行远端或近端监控;远程通信模块,用于支持移动端和主控模块间的远距离通信;本发明能够对电池充电过程中的多维度数据进行获取分析,支持远程实时检测、充电管理、系统故障诊断与预警等功能,能够保障电池安全性、稳定性及使用寿命。

    一种高效低能耗的数据处理方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118102390A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410112607.2

    申请日:2024-01-26

    摘要: 本发明公开了一种高效低能耗的数据处理方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:响应于WSN中节点进行数据采集,基于分布式存储算法对节点采集的数据进行存储;响应于WSN中节点进行数据传输,基于线性流水线调度策略和环状流水线调度策略进行数据分发处理;在数据分发处理过程中,调用网络能耗调整策略、传输路径择取策略、簇头选举优化策略、节点唤醒时刻优化策略以及均衡性优化策略;本发明能够基于分布式去固定Sink点技术和去中心多通道流水线调度技术进行WSN中节点数据的收发控制,能够提高数据的持续性、网络的传输效率以及整个网络的可靠性,本发明可扩展性强,能够用于不同场景中,兼顾资源能耗控制以及性能提升。

    一种数据传输方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118102249A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410196120.7

    申请日:2024-02-22

    摘要: 本申请公开了一种数据传输方法、装置、设备及存储介质,涉及无线通讯技术领域,应用于任一终端节点,包括:利用自身的传感器对当前环境数据进行采集,并将采集到的待传输数据通过自组网利用远距离无线电根据预设间隔主动上传至网关,以等待网关的应答消息;判断当前未收到应答消息的次数,若大于预设次数,则判定当前终端节点发生数据冲撞;基于时间切片插入算法调整当前终端节点的预设间隔,并根据调整后时间间隔继续上传待传输数据至网关,以便网关将接收到的数据上传至云服务器进行可视化显示。通过引入时间切片插入算法与应答机制,当数据冲撞发生时根据节点数据传输速率调整冲撞节点主动上报的时间间隙,提高数据传输效率与可靠性。