-
公开(公告)号：CN118961068A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411015986.X
申请日：2024-07-26
申请人： 广东电网有限责任公司云浮供电局
摘要： 本申请提供了一种氢气泄漏检测方法、检测系统、检测装置和存储介质。该方法在预定区域的正上方均匀布置氢气传感器，并在预定区域的正上方的边缘布置氢气传感器，以对预定区域的边缘的氢气泄漏加强监测，从而实现对整个预定区域氢气泄漏监测的全面覆盖，根据所有组的传感器数据，确定预定区域是否发生氢气泄漏，能够缩短了氢气泄漏的反应时间，提高了氢气泄漏检测时效性，从而解决了现有技术中传统的氢气泄漏检测方法通常依赖于单个或少数几个传感器的数据导致氢气泄漏检测时效性比较低的问题。
-
公开(公告)号：CN118537604A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410682754.3
申请日：2024-05-29
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
摘要： 本发明公开了一种变电站中对象的定位方法、装置、处理器和电子设备。其中，该方法包括：获取变电站的目标图像，其中，目标图像的图像内容包括在变电站中工作的目标对象；从目标图像中提取目标对象的属性信息，其中，属性信息包括目标对象的外观特征和/或目标对象在变电站内的工作状态；对属性信息与目标图像对应的历史图像匹配，得到匹配结果，其中，历史图像为获取时间早于目标图像的获取时间，且图像内容包括目标对象的图像；响应于匹配结果为属性信息不同于历史图像，基于属性信息，确定目标对象在变电站中的位置。本发明解决了变电站中对象的定位准确性低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN117690080A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311668463.0
申请日：2023-12-06
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
摘要： 本发明公开了一种变电站近电作业监测方法、装置、设备和介质，涉及变电站安全监测技术领域，响应监测请求，获取对应的初始图像并进行区域划分，对初始图像中的多种变电设备进行分类标识，确定特征标识信息，基于剩余的多帧实时图像与初始图像，确定第一作业图像，基于第一作业图像和第二作业图像，确定对应的待测作业人员特征向量、运动状态信息并与人物特征标识进行匹配，确定关联的目标作业人员和目标作业人员信息，当目标作业人员处于预设响应区域时，则发出预警；解决现有的变电站遥感监测技术无法在动态环境下对作业人员进行实时定位跟踪，且处理数据累计存储量大；当出现多种作业人员时无法区分，无法实现及时有效的预警提醒的技术问题。
-
公开(公告)号：CN117689045A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311655295.1
申请日：2023-12-05
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC分类号： G06Q10/02 , G06Q10/1093 , G06V30/19 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F16/903
摘要： 本发明涉及会议预约工具技术领域，公开了一种会议预约管理方法、系统、电子设备及介质，本方法通过利用OCR文字检测算法对待预约会议的会议通知图片进行文本识别，对文本识别结果进行分词处理并提取会议特征关键词，利用会议特征关键词在预设的会议数据库中进行模糊查询，匹配满足会议特征的会议室集以及会议室编号，在所匹配到的会议室集中筛选出待预约会议对应的会议日程信息处于空闲状态的会议室，并对成功筛选出的待预约会议对应的会议日程信息处于空闲状态的会议室进行执行预定会议室的操作，从而提高会议预约效率，降低了会议预约错误率，并保障良好的用户体验。
-
公开(公告)号：CN118897967A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411019756.0
申请日：2024-07-29
申请人： 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC分类号： G06F18/20 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G08B21/16 , G08B21/18 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本申请提供了一种电源车辆气体泄漏的预测方法、预测装置和电子设备。该方法包括：建立电源车辆的气体泄漏模型，并获取气体泄漏模型在多种泄漏场景下的气体泄漏数据；获取电源车辆在当前时刻的实际泄漏数据，通过鲸鱼优化神经网络算法模型对实际泄漏数据进行分析，得到下一时刻的气体泄漏预测值，其中，鲸鱼优化神经网络算法模型是采用多组数据训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：气体泄漏数据和气体泄漏预测值；在气体泄漏预测值大于预设阈值的情况下，进行报警，以警示电源车辆发生气体泄漏并采取预防措施。通过本申请，提高了气体泄漏预测的准确率。
-
公开(公告)号：CN118861572A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410984844.8
申请日：2024-07-22
申请人： 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本公开涉及氢泄漏检测技术领域，提供了一种基于神经网络的氢泄漏风险源定位方法及装置，该方法包括：获取多源氢气相关数据，其中，所述多源氢气相关数据包括氢气监测系统采集的氢气数据、氢气生产和/或供应管理系统采集的氢气生产和/或供应相关数据以及外部环境监测系统采集的环境数据；从所述多源氢气相关数据中提取风险特征数据；将所述风险特征数据输入卷积神经网络进行训练，得到氢泄漏风险识别模型；根据所述氢泄漏风险识别模型对氢气生产和/或供应过程中的氢泄漏风险源进行定位。本公开能够对氢泄露等安全风险进行快速、精准识别和预警，并提高氢泄漏风险应急处置的效率和精准性，提高氢能系统生产、使用、运输等过程的安全性。
-
-
-
-
-
搜索结果
6 条记录 (耗时 0.036 秒)
