一种基于图像处理的钢轨波磨周期评估方法

    公开(公告)号:CN109785301B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201811611691.3

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于图像处理的钢轨波磨周期评估方法,用以解决现有技术中无法实时、自动、准确识别钢轨波磨的问题。所述识别方法首先读取轨道图像,对轨道图像进行预处理后获取钢轨表面图像,构建钢轨表面图像的特征描述后,进行钢轨波磨的自动识别,并进行周期评估和严重程度评估。本发明能够实现对钢轨表面的定位以及钢轨波浪形磨耗的自动识别,进行准确有效地识别,显著提高了检测效率;同时提供直观可靠的钢轨波磨评估结果,得到直观可靠的波磨周期估计和波磨严重程度评估可视化结果,为钢轨波磨自动化检测设备的设计和维保决策智能化的发展提供了新的思路和方案,为满足城市轨道交通线路高效可靠地在线监测奠定了坚实的基础。

    地铁小半径曲线外轨侧磨预测方法

    公开(公告)号:CN110377986A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910594463.8

    申请日:2019-07-03

    Abstract: 本发明提供了一种地铁小半径曲线外轨侧磨预测方法,用以解决现有技术中地铁在小半径曲线段运行安全保障问题。所述预测方法建立小半径曲线外轨侧磨计算简化模型基础上,分析外轨磨耗的关键致因因素,再根据关键磨耗因素及计算简化模型,获得磨耗规律,预测外轨寿命。本发明不仅能对曲线外轨的磨耗寿命进行预判并以此提出最佳维保周期,为维修部门提供有针对性的钢轨打磨或更换建议,从而降低时间、经济成本,而且能得到影响曲线外轨磨耗的关键因素,通过致因分析来进行相应的设计及运行调整,减缓曲线外轨的磨耗速率,从而提升曲线车辆运行的寿命及安全性,具有相应的经济效益和社会效益。

    地铁车辆受电弓碳滑板磨耗估算方法及寿命预测方法

    公开(公告)号:CN109783929A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910023389.4

    申请日:2019-01-10

    Abstract: 本发明提供了一种地铁车辆受电弓碳滑板磨耗估算方法及寿命预测方法,用于解决现有技术中无法对碳滑板磨耗进行准确估算的问题。所述磨耗估算方法及寿命预测方法,结合碳滑板磨耗率曲线和接触线的布置方式,计算出碳滑板在一定的运行里程内不同位置的磨耗量,得到沿碳滑板横向分布的磨耗轮廓,将碳滑板磨耗外形分布计算出来并可视化,并进一步对碳滑板的使用寿命进行预测。本发明对碳滑板的磨耗程度做出预判,为维修部门提供有针对性的碳滑板打磨或更换建议,降低了时间、经济成本,同时得到碳滑板磨耗较严重的区域,通过致因分析来进行相应的技术调整,避免在碳滑板上形成凹槽,从而提升弓网运行的安全性,具有一定的经济效益和社会效益。

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